«Ми не обов’язково прагнемо до повної автономії догматичним шляхом».
22 липня 2026 року в Цинциннаті, штат Огайо, відбулася церемонія відкриття будівлі Factory One компанії 1872.
Троє колишніх інженерів SpaceX переключили свою увагу з виготовлення ракетних двигунів на виробництво сталевих деталей за допомогою програмного забезпечення та роботів на базі штучного інтелекту. Їхня безпосередня мета — створити до 2027 року фабрику-прототип, яка зможе автоматизувати більшу частину процесу виготовлення сталевих деталей для критично важливих компонентів інфраструктури.
Стартап під назвою 1872 офіційно розпочав свою діяльність 22 липня з церемонії перерізання стрічки на своєму підприємстві Factory One у Цинциннаті, штат Огайо. Компанія зосереджена на автоматизації виробництва сталевих платформ (steel skids) — прямокутних сталевих рам, які можуть слугувати рухомою основою для модульних будівель. Мета — постачати клієнтам, які розробляють дата-центри зі штучним інтелектом або малі модульні ядерні реактори.
«Ми будуємо з метою досягнення автономії, але не прагнемо до повної автономії догматичним шляхом», — заявив Ден Саммерс, генеральний директор 1872, в інтерв’ю Ars. «Ми можемо досягти 80% автономної роботи і вирішити, що на цьому зупинимося, оскільки подальше зростання до 100% буде мати зменшувану віддачу».
Прагнення до автоматизації — це не лише економія коштів. Галузеві асоціації давно попереджають про зростаючий дефіцит кваліфікованої робочої сили, необхідної для підтримки зусиль США у будівництві нових дата-центрів зі ШІ, напівпровідникових заводів, автомобільних заводів та верфей.
За оцінками Американського товариства зварювальників (American Welding Society), до 2029 року Сполученим Штатам знадобиться 320 500 нових фахівців зі зварювання через вихід на пенсію представників старшого покоління та стрімке зростання попиту на зварювальні роботи. Посилення обмежень адміністрації Трампа щодо легальної імміграції та боротьба з нелегальною імміграцією ще більше обмежують можливості для галузей, де широко застосовується зварювання, таких як суднобудування.
«Проблема, яку ми намагаємося вирішити, полягає в тому, як нам будувати більше речей за наявності зменшуваного пулу кваліфікованих працівників, і це гарне місце для початку впровадження автоматизації», — зазначив Саммерс.
Від ракетних двигунів до сталевих платформ
Співзасновники 1872, включно з Саммерсом, Браяном Монжиліо та Майклом Грантом, мають відповідний досвід роботи в SpaceX. Саммерс керував інженерною командою, відповідальною за інтеграцію та виготовлення двигунів Raptor, які живлять ракету-носій Super Heavy для системи запуску Starship від SpaceX.
Використання «інтелектуального програмного забезпечення» командою Raptor для відстеження та управління фізичним виробництвом апаратного забезпечення Raptor стало «секретним соусом» для швидкого та точного впровадження змін, за словами Саммерса.
«У нас були інженери-програмісти, які співпрацювали з нашими інженерами-апаратниками для розробки не тільки двигуна, а й системи, яка б його виробляла», — розповів Саммерс. «Кожен двигун був настільки унікальним, а ми впроваджували так багато змін у систему, що без цього програмного забезпечення було б неможливо знати, що нам потрібно виготовити, що ми фактично виготовили, або як ми збираємося це робити».
Це дозволило команді Raptor перетворити двигун з першої повномасштабної концепції з розширеними датчиками на виробничу версію протягом трьох років, зазначив Саммерс. Для порівняння, він вказав, що типовий цикл розробки авіаційного двигуна може перевищувати два десятиліття.
У своїй новій компанії співзасновники вирішили спочатку зосередитися на автоматизації виробництва прямокутних сталевих платформ, оскільки вони є «компонентами нижчої точності» порівняно з деталями аерокосмічного класу для ракети, пояснив Саммерс. Це залишає більше простору для помилок з точки зору автоматизації, одночасно виробляючи корисний сталевий компонент.
«Ми починаємо з менш привабливих компонентів критичної інфраструктури, які є дійсно важливими для нашої здатності будувати речі та споживають величезну кількість кваліфікованої робочої сили та ресурсів», — сказав Саммерс.
Роботоване зварювання проти людського
Для початку 1872 покладалася на людських працівників для налагодження ручного процесу виробництва готових платформ, розповів Саммерс. Але компанія також працювала над інтеграцією таких технологій, як роботизовані маніпулятори, здатні виконувати автоматичне зварювання для з’єднання металевих деталей, у партнерстві з компанією Path Robotics із Колумбуса.
Стандартний процес дугового зварювання створює електричну дугу між електродом (стрижнем або дротом) і металевим матеріалом. Ця електрична дуга генерує достатньо тепла, щоб розплавити метал у з’єднанні між двома металевими частинами, що дозволяє поєднати дві частини після того, як розплавлений метал знову затвердіє.
Компанія Path Robotics стверджує, що її роботи під час дугового зварювання зазвичай досягають показника 95-100% успішних перших проходів (first-pass yields), тобто частки деталей, які проходять контроль якості з першого разу без необхідності переробки чи браку.
Роботизовані маніпулятори також працюють ефективніше, проводячи 70% свого робочого часу із увімкненою дугою. Натомість, людські працівники мають час увімкненої дуги лише 10-12%, оскільки вони витрачають більше часу на вирівнювання та переміщення металевих деталей або регулювання інструменту.
Така ефективність роботів може знизити витрати на зварювання на 85%, за даними Path Robotics. Це випливає з того, що робоче місце Path Robotics може виконувати зварювання приблизно за 0,12 долара за дюйм зварного шва, тоді як ручне зварювання коштує близько 0,78 долара за дюйм зварного шва.
Зварювання платформи може тривати від двох до чотирьох годин, але складання всіх вирізаних компонентів для процесу зварювання може зайняти від чотирьох до п’яти днів, пояснив Саммерс. Тому компанія особливо зацікавлена у з’ясуванні того, як автоматизація може скоротити час, необхідний для складання компонентів платформи. «Головне завдання — як ми будемо забезпечувати безперебійну роботу машини», — сказав він.
Архітектор на базі ШІ
Веб-сайт 1872 демонструє бачення високоавтоматизованого виробничого процесу, де цифрові файли дизайну клієнтів подаються до системи програмного забезпечення на базі штучного інтелекту, яка створює та планує повний виробничий план для сталевих компонентів, включаючи ціноутворення та закупівлю необхідних матеріалів.
Ця система «Архітектор» (Architect) потім передає завдання «Диригенту» (Conductor), який виконує виробничий процес, керуючи рухом матеріалів та роботизованих машин на виробничому майданчику, пояснив Саммерс. Це може включати автономні транспортні засоби для перевезення матеріалів та деталей між робочими станціями або роботизовані маніпулятори, що рухаються по рейках уздовж виробничої лінії.
«Наша відмінність полягає в нашій здатності брати роботизовані системи, створені нами або нашими партнерами, такими як Path Robotics, об’єднувати їх в єдину систему та оркеструвати таким чином, щоб досягти справді бездоганної роботи», — сказав Саммерс.
В ідеалі, кожен виробничий цикл надаватиме додаткові дані, які допоможуть тренувати різні моделі ШІ та дозволять системі «Архітектор» постійно вдосконалюватися. 1872 використовує налаштовані готові моделі ШІ, зокрема деякі великі мовні моделі, і планує інтегрувати моделі на основі фізики, які можуть точно відображати різні виробничі процеси, що використовуються на виробничому майданчику.
Компанія вже отримала 15 мільйонів доларів початкового фінансування від приватних фондів, керованих The O.H.I.O. Fund, інвестиційною консультаційною фірмою. Це, як очікується, буде достатньо для «запуску Factory 1, розробки програмного та апаратного стека автоматизації та досягнення прибутковості», — зазначив Саммерс. Компанія також може в майбутньому розширити свій процес автоматизованого виробництва за межі сталевих платформ на каркаси та корпуси.
«Протягом наступних 12 місяців ми очікуємо почати по-справжньому розкривати суть ручних процесів та впроваджувати автоматизацію не тільки на фізичному виробничому майданчику, а й у цифровій сфері», — сказав Саммерс.
Інформація підготовлена на основі матеріалів: arstechnica.com