Програмне забезпечення та безпека електромобілів: поглиблене розслідування
Найвищий регулятор безпеки дорожнього руху США, Національне управління безпеки дорожнього руху (NHTSA), посилює розслідування щодо роботи програмного забезпечення Tesla Full Self-Driving (Supervised) в умовах низької видимості. Це свідчить про зростаючу увагу до програмних рішень, які інтегруються в сучасні електромобілі.
Розширений рівень контролю
Управління з розслідування дефектів (ODI) NHTSA повідомило, що воно підвищило статус розслідування, розпочатого у жовтні 2024 року, до “інженерного аналізу”. Це найвищий рівень контролю, який часто передує вимозі виробнику відкликати транспортні засоби.
Декілька напрямків розслідування
Це розслідування є одним із двох, які ODI проводить щодо програмного забезпечення Tesla Full Self-Driving (Supervised). Регулятор також вивчає понад 80 випадків, коли програмне забезпечення для допомоги водієві від Tesla порушувало базові правила дорожнього руху, такі як проїзд на червоне світло. Ці розслідування відбуваються на тлі спроб Tesla запустити сервіс роботаксі в Остіні, штат Техас, протягом останніх місяців.
Інциденти та програмні збої
ODI розпочало це конкретне розслідування після чотирьох повідомлень про аварії в умовах низької видимості, одна з яких призвела до загибелі пішохода. Протягом останніх півтора року регулятор обмінювався інформацією з Tesla і, схоже, виявив ще кілька інцидентів, коли програмне забезпечення виробника виявилося недостатньо ефективним за умов поганої видимості.
Неповна співпраця та потенційні недоліки
ODI також зазначило, що не отримало всієї необхідної інформації від Tesla. Слідчі зазначили, що хоча Tesla почала “розробляти оновлення” для вирішення проблем з низькою видимістю ще в червні 2024 року (до початку розслідування), компанія досі не повідомила ODI, чи було це виправлення впроваджено, і які саме автомобілі його отримали. Крім того, ODI вважає, що може існувати недооцінка схожих аварій через обмеження у зборі та маркуванні даних, про які Tesla повідомила регулятору.
Технологічні виклики
“В аваріях, які досліджувало ODI, система не виявила поширених дорожніх умов, що погіршували видимість камери, та/або не надавала попереджень, коли продуктивність камери погіршилася, аж до безпосередньо перед аварією”, – зазначило агентство. “Аналіз відповідей Tesla виявив додаткові аварії, що сталися в подібних умовах, коли система або не виявила погіршеного стану, та/або не надала водієві попередження з достатнім часом для реакції. У кожній з цих аварій FSD також втратив контроль або ніколи не виявляв транспортний засіб попереду на своїй траєкторії”.
Погляд ІТ-Блогу: Це розслідування підкреслює критичну важливість надійності програмного забезпечення в електромобілях. Безпека та ефективність функцій автопілота, що керуються складними алгоритмами штучного інтелекту, стають ключовими факторами для довіри споживачів та подальшого розвитку галузі автономного водіння.
Дізнатися більше на: techcrunch.com