Штучний інтелект перестав бути футуристичною концепцією і став головним двигуном сучасної ІТ-індустрії. У рубриці «ШІ Технології» на порталі ІТ-Блог ми детально досліджуємо трансформацію світу під впливом алгоритмів машинного навчання та великих мовних моделей (LLM). Ми фокусуємося на розробках провідних лабораторій світу — від OpenAI та Microsoft до інноваційних рішень українських спеціалістів.
Компанія Moonshot AI представила Kimi K2.7-Code — оновлення свого відкрите програмне забезпечення кодуючої моделі K2, яке, за твердженнями розробників, демонструє більш ефективне міркування та двозначне зростання продуктивності. K2.7-Code побудована на архітектурі “суміш експертів” (mixture-of-experts) з трильйоном параметрів, аналогічно її попередниці…
Генератори зображень на базі штучного інтелекту, такі як Stable Diffusion, не створюють малюнки піксель за пікселем зліва направо. Вони починають з шуму і поетапно вдосконалюють усе зображення паралельно до досягнення стабільності, що називається дифузійним процесом. Протягом років застосування цього ж…
Дослідники з Центру відповідального, децентралізованого інтелекту (RDI) Каліфорнійського університету в Берклі, разом із дорадчим комітетом із понад 300 експертів у цій галузі, представили Agents’ Last Exam (ALE) — новий, надзвичайно складний тест, розроблений для оцінки здатності штучного інтелекту (ШІ) виконувати…
Інноваційний підхід до навчання мовних моделей: HRM-Text революціонізує економіку ШІ Вартість навчання фундаментальних великих мовних моделей (LLM) з нуля сягає мільйонів доларів та вимагає доступу до величезних обсягів даних, що робить цей процес недоступним для більшості підприємств. Компанія Sapient пропонує…
У своєму розлогому есеї під назвою «Політика експоненціального ШІ» Даріо Амодеї, співзасновник та генеральний директор Anthropic, публічно закликає до нового урядового регулювання потужних моделей штучного інтелекту. Він порівнює галузь ШІ з комерційною авіацією, яка керується правилами Федерального авіаційного управління США…
Розширюючи горизонти розробки: North Mini Code від Cohere Інженерні команди, що займаються створенням автоматизованих систем кодування, тепер мають надійну альтернативу з відкритим кодом для керованих моделей, таких як Claude Fable 5. North Mini Code від Cohere, представлений минулого вівторка, може…
Довгий час локальні моделі машинного навчання були обмежені обсягом оперативної пам’яті (DRAM), що не дозволяло використовувати моделі з великою кількістю параметрів, на відміну від рішень, що працюють на серверах. Підприємства, що оцінювали можливість впровадження агентних систем, мусили обирати між потужними,…
Представлено Norton Протягом 39 днів цього літа планета буде зосереджена на одному й тому ж. Чемпіонат світу з футболу 2026 року охопить 104 матчі у 16 містах Сполучених Штатів, Канади та Мексики. Мільярди людей, імовірно, стежитимуть за подіями протягом турніру.…
Агентний штучний інтелект (ШІ) сьогодні стає невід’ємною частиною інженерних процесів, забезпечуючи колосальний приріст продуктивності та дозволяючи генерувати значно більше коду. Проте, все частіше від керівників бізнесу лунає складне запитання: якщо ми створюємо код швидше, ніж будь-коли, чому наші продукти не…