Стандартизований інтерфейс драйверів має дозволити пристроям взаємодіяти зі штучним інтелектом та один з одним.
Попри значний інтерес до систем штучного інтелекту, що працюють як агенти, та їхнє широке впровадження протягом останнього року, світ автоматизованого ШІ дотепер був переважно обмежений текстовими даними, зображеннями, кодом та іншими діями, що відбуваються всередині комп’ютера. Компанія Anthropic прагне дещо змінити цю ситуацію за допомогою так званого Model Hardware Standard (MHS) — набору стандартизованих драйверів, розроблених для забезпечення легкого інтерфейсу ШІ-агентів з довільними пристроями та їхнього контролю.
Наразі «дослідницький попередній перегляд» MHS позиціонується головним чином як спосіб допомогти вченим оптимізувати трудомісткий процес створення спеціалізованих програмних інтеграцій, які часто необхідні для злагодженої роботи різних компонентів експерименту. MHS може забезпечити спільний інтерфейс та формат обміну даними між цими пристроями, дозволяючи їм взаємодіяти в мережі «без потреби у спеціальній програмі-«перекладачі» між ними», як зазначає Anthropic. Стандартизована система може скоротити тижні або місяці виснажливого налаштування експериментів до «годин або хвилин».
Графіка Anthropic, що ілюструє, як MHS слугує «перекладацьким» рівнем між ШІ-агентами та різними типами пристроїв. У відео, опублікованому разом із анонсом, технічний співробітник Anthropic Алекс Кемені (Alek Kemeny) розповів, що робота над MHS була натхненна спостереженням за нейробіологом Арко Бастом (Arco Bast), який проводив експеримент з формування пам’яті в мозку в дослідницькому кампусі HHMI Janelia Research Campus в Ашберні, штат Вірджинія. Кемені зазначив, що Баст розробив інтерфейс для координації обертових лазерних променів, мікроскопів, камер та безлічі інших компонентів експерименту через спільний інтерфейс. «Цю ідею можна було б використати для того, щоб ШІ проводив будь-який науковий експеримент у світі», — згадує свої тодішні думки Кемені.
Ваш новий помічник у роботизованій лабораторії?
Звичайно, спільна мова машинного інтерфейсу не вимагає використання моделей ШІ. Anthropic зазначає, що пристроями MHS можна керувати безпосередньо в режимі реального часу за допомогою команд з командного рядка та файлів програмного коду API. Однак інтеграція системи MHS з моделлю ШІ через Model Context Protocol дозволяє вченим взаємодіяти з пристроями за допомогою природної мови, а моделям — «аналізувати кожен крок експерименту, оновлювати параметри в реальному часі та, у деяких випадках, відновлюватися після апаратних помилок без втручання», як пише Anthropic.
Anthropic навів приклад моделі, такої як Claude, яка коригує лазер, перевіряє результати за допомогою окремої камери, а потім повторює процес для автоматичного калібрування всієї системи. MHS також може дозволити моделі ШІ фокусувати мікроскоп, аналізувати результати, вирішувати, яка частина потребує додаткового спостереження, а потім автоматично переміщувати мікроскоп до відповідної ділянки для продовження експерименту.
У відео Anthropic також продемонстрував, як Claude самостійно розробив спосіб, як роботизована рука може підняти алюмінієву банку, хоча його не тренували спеціально для виконання цих кроків. І замість того, щоб аналізувати кожен крок щоразу, Anthropic стверджує, що моделі з підтримкою MHS можуть послідовно виконувати кроки на різних приладах, створюючи скрипти API та коригуючи їх відповідно до умов.
Anthropic також повідомляє, що MHS включає стандартизовану систему тегування для опису реальних обмежень обладнання для моделей, які могли бути навчені переважно у віртуальному світі. Це включає закодовану інформацію про фізичні характеристики обладнання (наприклад, вагу та діапазон руху роботизованого маніпулятора), а також його параметри, що налаштовуються, опції вимірювання та обов’язкові запобіжні обмеження. Ці теги можуть бути інтегровані до довідкового файлу, який швидко надає моделі ШІ ключову інформацію про пристрій, з яким вона раніше не мала досвіду навчання.
Наразі Anthropic співпрацює з «першою групою науково-дослідних лабораторій та передових виробників» під час попереднього періоду доступу до MHS, зокрема з Amazon Web Services (Strands Robots), Hugging Face (LeRobot), Raspberry Pi, Automata та Universal Robots. Ці партнери допомагатимуть Anthropic «будувати оцінки безпеки та розробляти найкращі практики для систем ШІ, що керують фізичним обладнанням», — пише компанія. Після цього планується, що MHS згодом стане відкритим стандартом, «незалежним від агентів», для інтеграції ШІ та фізичних систем.
Під час ранніх тестів з науковими партнерами минулого року Anthropic повідомив, що «спостерігав, як MHS скорочує час, необхідний для інтеграції пристроїв, дозволяючи швидше ітерувати в різних експериментальних умовах».
«Якщо ви можете швидше тестувати гіпотези, ви можете швидше створювати загальні технології», — сказав Кемені у промо-відео, що супроводжувало анонс. «Ось як століття прогресу може стиснутися до десятиліття».
Інформація підготовлена на основі матеріалів: arstechnica.com