Alibaba презентувала найпотужнішу ШІ-модель, а DeepSeek V4-Flash стала найдоступнішою

У понеділок китайська компанія Alibaba представила свою найбільшу та найпотужнішу на сьогоднішній день модель штучного інтелекту, що призвело до різкого зростання її акцій, пише Reuters. Водночас повідомляється, що новітня ШІ-модель від компанії DeepSeek пропонується більш ніж у 100 разів дешевше, ніж Claude Fable 5 від Anthropic.

 Джерело зображення: Unsplash / Markus Winkler

Джерело зображення: Unsplash / Markus Winkler

Видання повідомляє, що зазначені дві події підкреслюють стрімкі темпи розвитку штучного інтелекту китайськими технологічними компаніями, які ведуть запеклу боротьбу за створення потужніших систем, не роблячи їх при цьому надмірно дорогими в експлуатації.

Обидві моделі — Qwen3.8-Max від Alibaba та V4-Flash від DeepSeek — демонструють прихильність Китаю до відкритих моделей, оскільки компанії прагнуть здобути популярність серед розробників у всьому світі. «Китайські компанії, що займаються ШІ, знайшли важливий ринок. Для багатьох бізнес-процесів не потрібна найкраща в галузі модель. Їм потрібні моделі, які достатньо хороші, доступні за ціною, прозорі та зручні у використанні, і моделі з відкритим вихідним кодом допомагають задовольнити цей попит», — зазначив у розмові з Reuters головний аналітик дослідницької фірми Omdia Лянь Цзе Су (Lian Jye Su).

У випадку з моделлю з відкритим вихідним кодом, базові параметри навчання, що дозволяють розробникам запускати або адаптувати систему, доступні для завантаження. На відміну від них, OpenAI, Anthropic та Google використовують моделі із закритим вихідним кодом.

ШІ-модель Alibaba Qwen3.8-Max одразу ж злетіла в рейтингах, що оцінюють можливості моделей ШІ, після свого дебюту в понеділок. На тлі цього ціна акцій компанії підскочила на 7% на торгах у Гонконзі. Нова модель підтримує 2,4 трильйона параметрів — числових налаштувань, які модель вивчає на основі даних і використовує для розпізнавання закономірностей, генерації відповідей та виконання завдань. Вона несильно відстає від свого вітчизняного конкурента, моделі Kimi K3 від Moonshot AI, яка була запущена минулого місяця і підтримує 2,8 трильйона параметрів. Вище значення параметра не робить модель автоматично кращою, але воно стало важливим показником масштабу обчислювальних ресурсів та даних, що лежать в основі передових систем штучного інтелекту.

Qwen3.8-Max була представлена на краудсорсинговій платформі порівняння моделей Arena.AI. Незабаром вона опинилася серед найвище оцінених китайських моделей у категорії текстових моделей ШІ, хоча все ще поступається Claude Fable 5 та трьом варіантам моделей Opus, усі з яких розроблені Anthropic. У таблиці лідерів Arena.AI для моделей ШІ, що аналізують зображення та інші візуальні матеріали, Qwen3.8-Max посіла друге місце у світі, поступившись лише моделі Claude Fable 5.

Як Qwen3.8-Max, так і Kimi K3 можуть працювати з текстом, зображеннями та відео, обробляючи до 1 млн токенів за раз. Токени — це фрагменти даних, часто частини слів або короткі слова. Чим більше це значення, тим більше матеріалу модель може обробляти за один раз, наприклад, довгі юридичні документи, величезну базу програмного коду або сотні сторінок документів.

Компанія Alibaba заявила, що Qwen3.8-Max, випуск якої запланований на наступний тиждень, завершила проєкт з розробки програмного забезпечення за 16 днів. Вона використовує архітектуру «змішаних експертів», яка розподіляє роботу між спеціалізованими частинами системи, замість того, щоб залучати всю потужність ШІ для кожного запиту. Одночасно використовується 95 млрд параметрів, що знижує витрати та затримки відповіді.

За даними дослідницької компанії Artificial Analysis, модель DeepSeek V4-Flash, випущена в п’ятницю, є найнедорожчою серед відомих моделей у світі за результатами тестів. Використання V4-Flash коштує $0,14 за мільйон вхідних токенів і $0,28 за мільйон вихідних токенів. Artificial Analysis оцінила середню вартість тесту V4-Flash у $0,03, порівняно з $0,86 для Kimi K3, $1,86 для GPT-5.6 Sol від OpenAI та $3,15 для Claude Fable 5.

Дізнатися більше на: 3dnews.ru

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *