Рекордні перегони роботів менш значущі, ніж виклики з хатніми справами.
Вірусні відео зі Світових ігор гуманоїдних роботів демонструють спринтерів, які перевершують людський рекорд Усейна Болта на 100 метрів. Проте, також видно, як роботи, що біжать, врізаються в перешкоди та падають, оскільки не можуть одразу зупинитися. Деякі з упалих роботів навіть ламаються навпіл із вибухом іскор або спалахують.
Ця демонстрація як роботизованих можливостей, так і обмежень походить з другого видання Світових ігор гуманоїдних роботів, що проходили в Пекіні з 22 по 26 серпня. Як і на першому заході, що відбувся 2025 року, цьогорічні змагання кинули виклик гуманоїдним роботам: бігати швидко, виконувати рухи кунг-фу або танцювальні, битися один з одним у кікбоксингу, а також грати у футбол чи настільний теніс.
Цього року ігри також перевірили роботів у більш буденних практичних сценаріях, таких як прання та розвішування білизни, де вони, здавалося, відставали від типових людських робочих швидкостей. Це свідчить про те, що організатори заходу, зокрема китайські державні ЗМІ та уряд Пекіна, прагнуть продемонструвати комерційний потенціал гуманоїдних роботів у той час, коли китайська робототехнічна промисловість стрімко розвивається та тестує таких роботів.
Нескінченний бігун
Той факт, що гуманоїдні роботи минулого року відставали від людських рекордсменів, а цього року перевершили людські світові рекорди у спринті на 100 метрів та у стрибках у висоту, свідчить про значний прогрес у цілісному управлінні роботами для виконання конкретних завдань, розповів Ars Діпам Пател, аспірант кафедри комп’ютерних наук Університету Пердью та молодший науковий співробітник Армійської дослідницької лабораторії US Army DevCom.
«Все це демонструє цілісне управління, оскільки вам потрібно рухати всі суглоби, руки, ноги, тіло, все, щоб виконати це завдання», — сказав Пател, який також є членом IEEE. «Отже, відбувся величезний інженерний стрибок порівняно з минулим разом».
Однак, роботи, представлені на Світових іграх гуманоїдних роботів, все ще дуже далекі від універсальних автономних роботів, здатних виконувати практично будь-яке завдання. Натомість, цих роботів розробили для виконання лише одного завдання, про що свідчить той факт, що бігаючі роботи мчали по прямій лінії і навіть не могли сповільнитися, продовжуючи рух по колу після фінішної лінії.
«Якщо ви перетинаєте фінішну лінію, це мета — не має значення, зупинитеся ви чи розвалитеся на шматки», — сказав Пател. «Деякі компанії мали різні типи роботів для різних ігор чи завдань, оскільки вони були розроблені для цього завдання, щоб бути найкращими в ньому».
Роботизовані перегони та інші яскраві події створюють розважальний видовище, яке може призвести до легких заголовків новин і вірусних відеокліпів. Вони також дають робототехнічним компаніям можливість залучити більше уваги та інвесторських коштів, потенційно виділяючись серед конкурентів, зазначив Пател.
Один тип гуманоїдного робота, розроблений пекінською компанією X-Humanoid, здобув вірусну популярність в Інтернеті за перемогу в перегонах на 400 метрів у невеликій групі з незвичайною позою «сором’язливої людини, що ховається за руками». Розробники робота повідомили Global Times, що робот навчився шляхом спроб і помилок у симуляції переходити від розмахування руками, як у бігуна-людини, до тримання рук біля обличчя та розмахування ними вперед-назад за допомогою обертань стегна.
Показники прогресу роботів на іграх могли б бути ще більш значущими, якби, наприклад, їх змусили пробігти ту саму гонку 10 разів, припустив Пател. Це вимагало б від роботів продемонструвати, що вони мають програмне та апаратне забезпечення для надійної роботи протягом кількох спроб — і, можливо, навіть навчитися безпечно сповільнюватися, не наражаючи себе чи будь-кого поблизу на небезпеку.
Нудне — корисніше
Менш яскраві змагання, які дебютували цього року на Світових іграх гуманоїдних роботів, зрештою можуть виявитися більш корисними показниками прогресу роботів. Такі змагання за сценаріями включали хатні справи, такі як прання, складання одягу та прибирання віталень, повідомляє китайське державне видання Global Times.
Роботам також довелося впоратися з несподіваним завданням, коли їм довелося доставити пакет. Це вимагало від них переключення завдань з хатніх справ на прийом доставки.
Пекінський готель Beijing Continental Grand Hotel запропонував роботам інший набір завдань, що проводилися на час, зокрема перевезення колісних валіз до призначених номерів готелю, прибирання ліжок та поповнення запасів. Global Times також повідомив, що окреме завдання з розстановки книг у бібліотеці вимагало від роботів збирати повернені книги та ставити їх на правильне місце як тест на візуальне розпізнавання та міркування.
Один з найдинамічніших практичних сценаріїв включав зовнішнє пожежогасіння та порятунок. Роботи мали 30 хвилин, щоб ідентифікувати небезпечні речовини, знайти та перекрити три відкриті вентилі різних типів, виявити пожежу, а потім знайти вогнегасник, щоб загасити її. Лише три з 12 команд-учасниць роботів виконали все завдання, повідомляє Global Times.
Роботи навіть брали участь у шести змаганнях, що вимагали спритності рук, включаючи підняття квасолин та вкручування гвинтів. Вони також змагалися у точному забиванні цвяхів у пробкову дошку, не вбиваючи їх під кутом.
Однак Пател зазначив, що багато роботів-конкурентів досі керувалися дистанційно операторами-людьми, які безпосередньо контролювали дії роботів. Світові ігри гуманоїдних роботів дозволяли дистанційне керування роботами в певних змаганнях, але штрафували кінцевий результат, якщо роботи керувалися віддалено, а не працювали автономно.
Межі автономії роботів
Той факт, що багато змагань досі дозволяли людям безпосередньо контролювати рухи роботів, свідчить про те, що автономні роботизовані системи все ще мають довгий шлях, сказав Пател. Тоді як люди можуть швидко навчатися багатьох завдань «на льоту», роботам потрібно значно більше навчання через повторні спроби та помилки, як у симуляції, так і в реальних сценаріях.
«Вам потрібно мати всі можливі граничні випадки, з яких робот може навчатися через взаємодію, що насправді неможливо», — сказав Пател. «Ви можете симулювати близько 100 000 сценаріїв для забивання цвяха, але це лише одне завдання з мільйонів завдань у світі».
Моделі ШІ, що лежать в основі багатьох роботів, також можуть навчатися на величезних обсягах візуальних даних, що містять демонстрації людських дій. Але збір таких даних для виконання завдань роботами виявився трудомістким та ресурсоємним, незважаючи на зусилля різних компаній платити звичайним людям за встановлення камер на голови.
«Нам довелося б значно просунути розробку алгоритмів, щоб побачити, як робот зможе узагальнювати та працювати 8-годинні робочі зміни в будь-якому випадковому середовищі», — пояснив Пател.
Навіть більш автономні роботи, що змагаються на Світових іграх гуманоїдних роботів, все ще значною мірою покладаються на хмарні обчислення для запуску інтенсивних моделей ШІ, а не на виконання ШІ-обчислень безпосередньо на власному бортовому обладнанні, згідно з South China Morning Post. Видання описує роботів, оснащених 5G-модулями для передачі даних до «системи втіленого інтелекту» та подальшого отримання інструкцій щодо наступних дій.
Справжня перевірка можливостей гуманоїдних роботів неминуче відбудеться в реальному світі, поза демонстраціями на Світових іграх гуманоїдних роботів. Інвестори вклали понад 6 мільярдів доларів у компанії з виробництва гуманоїдних роботів лише у 2025 році, причому китайські компанії особливо агресивно тестують та розгортають таких роботів.
Тим часом американські компанії, такі як Boston Dynamics та Agility Robotics, також нарощують власні плани з комерціалізації та розгортання на фабриках і складах. Уряд США навіть заборонив імпорт роботів іноземного виробництва, включаючи найпопулярніші гуманоїдні роботи Китаю.
Але не всі дослідники робототехніки переконані, що гуманоїдні роботи необхідні, особливо коли найкорисніші роботи, що зараз виконують продуктивну роботу, зазвичай мають інші форми та розміри. Пател зосереджується на розробці програмних алгоритмів, які дозволяють багатьом різним типам роботів безперешкодно перемикатися між завданнями.
Подробиці можна знайти на сайті: arstechnica.com