Компанія NVIDIA суттєво скорочує обсяг пам’яті у своїх системних блоках Vera Rubin NV72 для рішень масштабу стійки, щоб протистояти зростанню цін та дефіциту пам’яті. Це стало можливим завдяки довгостроковим угодам щодо постачання пам’яті, укладеним NVIDIA до настання дефіциту. Це дозволило компанії уникнути проблем, з якими зіткнулися багато технологічних гігантів через обмеження виробництва та високий попит.
Зменшення обсягу пам’яті може знизити вартість стійки Rubin NVL72 майже на 50%, як повідомляє звіт
Серверні стійки NVIDIA Vera Rubin NVL72 є одними з найпотужніших систем штучного інтелекту у світі. Після анонсу в січні, перші показники продуктивності цих систем з’явилися на початку місяця, коли CoreWeave опублікувала дані про пропускну здатність різних AI-систем. Результати показали, що у випадку роботи з сумішеними експертними (MoE) навантаженнями, системи на базі AI-прискорювачів NVIDIA Blackwell демонстрували пропускну здатність 80 000 токенів на секунду при споживанні 150 МВт. Водночас платформа VR200 NVL72 Vera Rubin збільшила цей показник у 10 разів, до 800 000 токенів на секунду.
Ці результати з’явилися після попереднього звіту Bernstein, який вказував, що вартість однієї стійки Rubin NVL72 може сягати 9,1 мільйона доларів, переважно через високі ціни на пам’ять. Аналітики Bernstein зазначили, що попередні оцінки вартості стійки в 7,8 мільйона доларів базувалися на застарілих даних про ціни на пам’ять. Фінансова компанія додала, що ціни на пам’ять HBM4 можуть зрости до 53 доларів за гігабайт у 2027 році.
Наразі звіт GF Securities свідчить про те, що NVIDIA вносить зміни для подолання обмежень поставок та цінових викликів на ринку пам’яті. Починаючи з системних блоків Vera Rubin NVL72, компанія, як очікується, скоротить місткість SOCAMM (Small Outline Compression Attached Memory Module) вдвічі — зі 192 ГБ до 96 ГБ. Ці зміни є відповіддю на обмеження на ринку LPDDR5X.
Аналогічно, в системах Vera обсяг пам’яті буде зменшено з 54-55 ТБ до 28 ТБ, тоді як графічні процесори продовжуватимуть використовувати 20,7 ТБ пам’яті HBM4 на стійку. Стосовно SOCAMM для процесорних стійок, аналітична компанія вважає, що вони також будуть оснащені 96 ГБ SOCAMM на процесор.
Фінансовий вплив цих рішень означає, що вартість LPDDR5X для VR200 може знизитися до 293 000 доларів, якщо обсяг буде зменшено вчетверо, або до 586 000 доларів, не досягаючи попередньої оцінки в 1,2 мільйона доларів. GF Securities додає, що без цих коригувань витрати на пам’ять могли б становити 29% від загальної собівартості системи VR200, тобто 2,1 мільйона доларів. Це перевищує бажаний рівень у 20%.
GF Securities: Taking Actions to Manage Memory Cost
Management of AI Memory Costs & Spec Cuts
> Nvidia VR200 NVL72 Adjustments: Nvidia is cutting the default SOCAMM configuration in VR200 NVL72 racks by half (shipping 96GB SOCAMM modules instead of 192GB) to address LPDDR5X… pic.twitter.com/LyBJPD1Ekb
— P Equity Research 📰 (@pequityresearch) July 25, 2026
Про автора: Раміш — досвідчений технічний письменник та редактор з понад десятирічним досвідом. Він спеціалізується на аналізі виробництва та ринку напівпровідників. Маючи освіту у сфері фінансів та мікродиплом у галузі управління ланцюгами поставок від MIT, Раміш поєднує фінансову точність із глибоким розумінням галузі, забезпечуючи точне та авторитетне висвітлення.
Слідкуйте за Wccftech на Google, щоб отримувати більше новин у своїх стрічках.
Додатково для читання
20 років з моменту придбання ATI компанією AMD за 5,4 мільярда доларів: угода, яка сформувала Radeon, консолі та майбутнє ШІ AMD
Сарфраз Хан
Ціна NVIDIA RTX 5060 зросла на 75 доларів за ніч у Китаї, оскільки зростання цін на пам’ять поширюється на весь ринок відеокарт
Сарфраз Хан
NVIDIA тепер повністю підтримує відкриті AI-моделі, незважаючи на всі зусилля зберегти свою екосистему CUDA
Рохаїл Салім
Intel Foundry може отримати угоду з NVIDIA на виготовлення GPU Feynman наступного покоління, що може стати найбільшою перемогою компанії
Хассан Муджтаба
Дізнатися більше на: wccftech.com