Дженсен Хуанг з NVIDIA опублікував свій перший допис у X, виступаючи за відкриті моделі ШІ, в той час як адміністрація Трампа розглядає заходи для запобігання випередження китайськими ШІ-лабораторіями шляхом витягування передових американських моделей.
Однак, виступи Хуанга дещо корисливі, особливо враховуючи, що відкриті моделі ШІ, як очікується, збільшать загальний попит на обчислювальні потужності, включно з GPU. Водночас NVIDIA робить усе можливе останні кілька років, щоб зберегти та розширити свою екосистему CUDA.
Дженсен Хуанг з NVIDIA використав свій перший допис у X для підтримки відкритих моделей ШІ
For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter.
AI will transform every industry, power every company, and be built by every country.
Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty.… pic.twitter.com/t02bi51N4C
— Jensen Huang (@JensenHuang) July 24, 2026
Дженсен Хуанг щойно опублікував листа, підписаного NVIDIA, Microsoft, Meta, Dell, Perplexity, Palantir, Mistral AI та іншими компаніями, в якому закликає до поширення відкритих моделей ШІ.
Не зрозумійте мене неправильно. Моральний компас цієї ініціативи спрямований прямо на північ. Зрештою, не можна дозволяти OpenAI та Anthropic ставати остаточними арбітрами такої революційної технології, як ШІ. Крім того, економіка з відкритими моделями ШІ має кращі шанси на сприяння здоровій конкуренції, одночасно зменшуючи бар’єри, пов’язані з безпекою даних та витратами, і це відповідає духу американської демократії.
Звісно, це питання набуло гостроти лише нещодавно, коли Anthropic та деякі члени адміністрації Трампа звинуватили Moonshot у витягуванні їхньої моделі Kimi K3 з Fable від Anthropic. Однак, як неодноразово зазначалося, Fable було розблоковано наприкінці червня, тоді як Moonshot випустила свою модель Kimi K3 приблизно в середині липня. Не було достатньо часу, щоб Moonshot витягла настільки масивну модель, як Kimi K3, не кажучи вже про її унікальні архітектурні досягнення, які не є частиною Fable. Ймовірно, Moonshot доопрацювала деякі відповіді своєї моделі, використовуючи Fable.
І, схоже, OpenAI та Anthropic тут не є невинними жертвами. Хіба їхні старіші моделі не тренувалися на даних з інтернету, зокрема на захищених авторським правом?
Це підводить нас до суті справи. Відкриті моделі ШІ дійсно збільшують попит на обчислювальні потужності, оскільки розподілене та фрагментоване розгортання в кожному підприємстві стає нормою, причому кожне таке розгортання вимагає виділених обчислювальних ресурсів і пам’яті, особливо там, де пріоритет надається проблемам безпеки даних. Натомість, закриті моделі концентрують обчислювальне навантаження в центрах обробки даних, контрольованих неохмарами та гіперскейлерами.
Тому досить самообслуговування з боку Хуанга, який зараз закликає до відкритої економіки ШІ, особливо враховуючи, що NVIDIA робила все можливе останні кілька років, щоб її екосистема CUDA залишалася стійкою: від надання безкоштовних GPU та навчання для університетів та дослідників до поєднання NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) — зручного інструменту/бібліотеки для підключення кількох GPU — з пропрієтарним обладнанням, таким як NVLink та InfiniBand.
Можливо, руху за відкриті моделі ШІ потрібні кращі продавці, щоб донести основну думку, бажано тих, хто не має особистої фінансової зацікавленості в її успіху.
Про автора: Письмо — моя незаперечна пристрасть. Протягом останніх шести років я написав понад 2200 окремих статей на фінансові та технологічні теми, охопивши майже 1 мільйон слів. Я є членом мобільної команди Wccftech з 2025 року. Як випускник Торонтського університету, програми Rotman Commerce, я привношу нюанси, глибокі знання та унікальну перспективу в кожну тему, яку я висвітлюю. Коли я не пишу, я подорожую світом, досліджуючи приховані кондитерські та ресторани як майбутній гурман.
Слідкуйте за Wccftech у Google, щоб отримувати більше наших новин у стрічці.
Читайте далі
Intel Foundry укладає угоду на пакування та виробництво чіпів для наступного покоління GPU Feynman, що може стати найбільшим виграшем клієнта
Хассан Муджтаба
AT&T стає ближче до ШІ, що призвело до обурливо поганого обслуговування клієнтів; Чат-бот компанії Andi відмовляється передати повноваження людині, починаючи “петлю смерті”
Омар Сохайл
Процесори AMD EPYC Venice перевершують NVIDIA Vera за продуктивністю на 20% у одноядерному режимі та в 2,2 рази вищою пропускною здатністю завдяки до 256 ядрам «Zen 6», 203 мільярдам транзисторів та тактовим частотам понад 5 ГГц
Хассан Муджтаба
Генеральний директор DeepSeek вважає, що NVIDIA зараз «копає собі могилу», навіть коли 1 GPU NVIDIA GB300 дорівнює 4 GPU Huawei Ascend 950
Рохайл Салім
За даними порталу: wccftech.com