Революційна модель Kimi K3 від Moonshot AI викликала ажіотаж у галузі, зокрема завдяки своїй здатності створювати за 48 годин чип, який обробляє понад 8700 токенів за секунду. Також висловлюються побоювання щодо того, що ця модель штучного інтелекту може витіснити таких гігантів, як ChatGPT та Claude, адже, за повідомленнями, Microsoft економить 600 мільйонів доларів, переходячи на її використання. На щастя, голова NVIDIA Дженсен Хуанг заспокоює громадськість, стверджуючи, що галузь має хибне уявлення про Kimi K3.
Дженсен: Ефективніші моделі ШІ не зменшать потребу в обчислювальних потужностях
Виступаючи перед журналістами після церемонії відкриття нового заводу Wistron у Далласі, Дженсен Хуанг прокоментував побоювання щодо Kimi K3 та загальне неправильне розуміння розвитку штучного інтелекту. Зважаючи на успіх Moonshot AI з Kimi K3, яка досягла високих показників, використовуючи менші обчислювальні ресурси, поширеною думкою є те, що компанії, такі як Google, Meta, ChatGPT, Anthropic та інші, різко збільшили свої інвестиції в ШІ для підвищення конкурентоспроможності, що, можливо, було зайвим.
Дженсен зазначив: «Усі розуміють це навпаки, так само, як це було з DeepSeek. Kimi K3 є корисною та дуже розумною. Нею користуватимуться більше людей, і через це буде потрібна більша потужність для обчислень ШІ. Це логічний висновок».
Не віддаючи перевагу жодній стороні, Дженсен наголошує, що галузь потребує як закритих моделей від OpenAI та Anthropic, так і відкритих від Moonshot AI. Неважко здогадатися, чому голова NVIDIA так вважає, адже його компанія виграє від цієї бурхливої конкуренції у сфері ШІ. Проте він стверджує, що ефективна робота моделі не є ознакою надмірних витрат конкурентів, оскільки впровадження ШІ масштабується по-різному.
Графічні процесори NVIDIA H200 для ШІ, які раніше були заборонені в Китаї, тепер, за чутками, прямують до компаній, що займаються ШІ, відкриваючи ще одне джерело доходу для виробника графічних чипів. Іншими словами, незалежно від того, скільки ефективних чи неефективних моделей з’являється, інвестиції продовжуватимуть надходити, і врешті-решт, лише NVIDIA залишиться на коні, щасливо прямуючи до банку.
Джерело новин: DigiTimes
Про автора: Омар Сохайль – репортер та аналітик мобільного відділу Wccftech, який спеціалізується на технологіях та бізнесі мобільної індустрії. Його експертиза охоплює складний ланцюжок постачання апаратного забезпечення, аналізуючи розробки у сфері виробництва напівпровідників, літографії чипів та технології сенсорів камер.
Слідкуйте за Wccftech на Google, щоб отримувати більше новин у своїй стрічці.
Додаткове читання
Moonshot володіє секретними серверами NVIDIA GB300 та використала запаси GB300 з Таїланду для отримання Kimi K3 від Fable від Anthropic, стверджує офіційний представник адміністрації Трампа
Рохайль Салім
EA рекомендує власникам RTX 50 понизити версію драйверів NVIDIA, оскільки Battlefield 6 постійно збоїть на водних картах
Сарфраз Хан
RTX Spark матиме два варіанти з різною кількістю CUDA-ядер, топова версія матиме 6144, згідно з деталями, поміченими в драйверах Windows 11
Омар Сохайль
NVIDIA Blackwell GB300 продовжує встановлювати світові рекорди для попереднього навчання MoE, тоді як GB200 демонструє 4-кратне збільшення продуктивності/Вт завдяки постійним оптимізаціям програмного стека ШІ
Хасан Муджтаба
Інформація підготовлена на основі матеріалів: wccftech.com