Зменшення зайнятості серед молоді у сферах, що найбільше піддаються впливу ШІ, становить 19% порівняно з професіями, менш залежними від нього.
Протягом багатьох років експерти з галузі ШІ попереджали про неминучий “апокаліпсис робочих місць”, спричинений надзвичайно інтелектуальними системами, які зможуть дешевше відтворювати більшість людських завдань. Нове дослідження економістів Стенфордського університету свідчить, що ШІ вже спричиняє значні втрати робочих місць початкового рівня для молодших працівників у певних галузях, тоді як старші працівники поки що залишаються майже не зачепленими.
Серпневе видання 2026 року дослідження “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence” оновлює та переглядає попередню роботу з новими даними та уточненою статистикою. У цьому оновленні дослідники зі Стенфорду виявили, що тенденції зайнятості, виявлені для працівників початкового рівня минулого року, зберігаються та розширюються. Зокрема, рівень зайнятості працівників віком від 22 до 25 років у сферах, найбільш “підданих впливу ШІ”, зараз на 19% нижчий, ніж у їхніх колег у галузях, менш схильних до впливу ШІ.
Минулого року цей розрив становив лише 13%.
Не всі роботи є роботами ШІ
Для визначення цих показників дослідники використали велику вибірку анонімізованих даних про заробітну плату, які регулярно агрегуються компанією ADP. Потім команда оцінила “рівень впливу” ШІ на кожну професію, використовуючи як показник потенційного впливу на ринок праці, розроблений попередніми дослідниками, так і Індекс економічного впливу Anthropic (AEI), який аналізує, як різні професії фактично використовують модель Claude у своїй повсякденній роботі.
Під час аналізу даних в масштабах усієї економіки, дослідники виявили незначну різницю або її відсутність у відносній загальній зайнятості між роботами, визначеними як найбільш і найменш уражені ШІ за цими показниками. Однак, розділивши працівників віком від 22 до 25 років, дослідники виявили, що з 2022 року зайнятість у верхніх 40% професій, “підданих впливу ШІ”, знизилася приблизно на 11%. Натомість, у 60% професій з найменшим впливом ШІ загальна зайнятість для цих молодих працівників зросла на 10% за той самий період.
Глибший аналіз даних показав, що це явище проявляється переважно через зниження рівня найму для працівників початкового рівня у сферах, пов’язаних з ШІ, а не через зростання звільнень чи звільнень за власним бажанням. Вони також виявили, що вплив на ринок праці серед цієї вікової групи спостерігався здебільшого у загальному зниженні зайнятості, а не у зменшенні рівня оплати праці.
Однак, не всі роботи, що демонструють потенціал для “зриву” через ШІ, однакові, виявили дослідники. У своєму Економічному індексі Anthropic розрізняє запити, пов’язані із завданнями, які є “автоматизованими” (тобто повністю замінюють роботу, раніше виконану людиною) або “доповнюючими” (тобто допомагають працівникам бути більш ефективними у завданнях, для яких вони все ще потрібні). За цим показником, професії, такі як “бухгалтери та аудитори” та “рецепціоністи та інформаційні клерки”, були серед тих, що вважаються найбільш вразливими до автоматизації за допомогою ШІ, тоді як професії, такі як “генеральний директор” та “зареєстрована медсестра”, були серед тих, хто найчастіше використовував доповнення за допомогою ШІ.
Не дивно, що саме професії, де поширеною є автоматизація за допомогою ШІ, демонструють найгірші відносні показники зайнятості для працівників початкового рівня. “Результати узгоджуються з використанням ШІ, орієнтованим на автоматизацію, що замінює робочу силу, тоді як доповнюючі методи використання пов’язані зі стабільною або зростаючою зайнятістю”, — пишуть дослідники.
Залишайтеся в школі, діти
Дослідники також висунули гіпотезу, що працівники початкового рівня можуть бути особливо схильними до впливу ШІ на робочі місця, які вимагають значних “кодифікованих” знань — такого типу “формальних, стандартизованих, документованих знань, які можна вивчити через освіту, підручники або письмові процедури”. Це контрастувало б із робочими місцями, де ШІ переважно доповнює більш “неявні” знання досвідченого працівника, які “набуваються переважно через практику, наставництво та повторне зіткнення з реальними ситуаціями”, — пишуть дослідники.
Щоб перевірити цю гіпотезу, дослідники використали необхідний рівень формальної освіти в обширній базі даних професій O*NET як проксі для того, наскільки робота залежить від кодифікованих знань. Розділивши дані про зайнятість, дослідники виявили, що “професії з вищим рівнем кодифікованих знань мають повільніше зростання зайнятості початкового рівня, тоді як професії з вищим рівнем неявних знань демонструють швидше зростання зайнятості для працівників середньої та старшої ланки”.
Водночас дослідники виявили, що вища освіта все ще може слугувати буфером проти впливу ШІ на зайнятість, виявленого дослідниками Стенфорду. Як вони пишуть, професії з вищою часткою випускників коледжів демонстрували більш “приглушені відмінності між професіями, що більше піддаються впливу, і тими, що менше піддаються впливу” щодо ШІ. Натомість, у професіях з невеликою кількістю випускників коледжів “найменш залежні від ШІ професії [демонстрували] зростання, а найбільш залежні від ШІ професії [відзначалися] скороченням зайнятості”.
У нещодавньому інтерв’ю для The Washington Post провідний дослідник Ерік Бріньолфссон попереджає, що поточні тенденції свідчать про близьке майбутнє, в якому робочі місця для тих, хто працював до епохи ШІ, здебільшого зберігатимуться, тоді як багато робочих місць для нового покоління працівників почнуть зникати. “Ефекти початкового рівня, які ми вимірюємо, є реальними, стійкими та розширюються”, — сказав він, — “і я більше занепокоєний, ніж раніше, щодо ринку праці, який зберігає загальний рівень зайнятості, тихо закриваючи “пандус” для людей, які починають свою кар’єру”.
За матеріалами: arstechnica.com