Ми попереджали наших читачів не недооцінювати вражаючу здатність Китаю перевершити Захід у ціновій війні, і саме це зробили його ШІ-лабораторії: лише через кілька годин після першого пострілу OpenAI, оновлена модель V4 Flash від DeepSeek тепер пропонує безпрецедентну економію та продуктивність, тоді як розробник моделі Kimi K3, Moonshot, щойно отримав значний кластер GPU від NVIDIA для збільшення своїх тренувальних навантажень.
OpenAI тепер стикається з подвійним контрударом у своїй ще незрілій ціновій війні від китайських DeepSeek та Moonshot
Як ми нещодавно детально описували, OpenAI щойно розпочала буквальну цінову війну, знизивши ціни на свій GPT-5.6 Luna до 80 відсотків, при цьому вхідні токени тепер коштують лише 0,2 долара за 1 мільйон проти попередніх 1 долара, а вихідні токени – лише 1,20 долара за 1 мільйон проти попередніх 6 доларів.
Звісно, OpenAI стверджувала тоді, що змогла впровадити таке значне зниження цін після досягнення додаткових архітектурних оптимізацій у своїх моделях. Навіть так, більшість розглядала цей крок як першу ставку в ціновій війні, спрямованій проти китайських ШІ-лабораторій.
DeepSeek-V4-Flash від @deepseek_ai в Арені!
В Agent Arena ми вимірюємо моделі на мільйонах реальних, довгострокових агентських завдань від глобальної спільноти користувачів. Моделі мають доступ до веб-пошуку, файлової системи та інструментів терміналу для виконання складних робочих процесів. … https://t.co/M22NLERwPA pic.twitter.com/uTvajCn1JI
— Arena.ai (@arena) July 31, 2026
Однак, лише через кілька годин DeepSeek випустила оновлену версію своєї останньої моделі класу Flash, названу V4 Flash 0731. Важливо, що модель має лише 284 мільярди параметрів, але пропонує продуктивність, подібну до Anthropic’s Opus 4.8, яка, як широко вважається, охоплює трильйони параметрів!
Це ще не все. В контексті основної мети цінової війни OpenAI, DeepSeek встановила ціну на V4 Flash 0731 лише в 0,14 долара за 1 мільйон вхідних токенів і 0,28 долара за 1 мільйон вихідних токенів, знищуючи будь-яку порівняльну цінову перевагу, яку OpenAI намагалася отримати своїм зниженням цін.
Схоже, угода про обчислення між Alibaba та Moonshot стосується H200. https://t.co/17NPeftCCS pic.twitter.com/fZ3Ek3PGmG
— Jukan (@jukan05) July 31, 2026
Тим часом, Bloomberg окремо повідомив, що Moonshot отримала кластер обчислень, що складається з 20 000 GPU NVIDIA H200 від Alibaba, значно збільшивши свої тренувальні потужності.
Звичайно, Moonshot нещодавно долучилася до триваючої багатовимірної боротьби між Китаєм і США, коли Anthropic та деякі члени адміністрації Трампа звинуватили Moonshot у дистиляції своєї моделі Kimi K3 з Fable від Anthropic.
США давно підозрюють, що китайські інженери часто перевозять свої жорсткі диски з моделями до дружніх до США країн, щоб наділити свої моделі можливостями найвищого рівня, використовуючи методи навчання з підкріпленням на передових GPU NVIDIA.
Судячи з усього, згідно з нещодавніми звинуваченнями, висунутими офіційним представником адміністрації Трампа, Moonshot не тільки таємно володіє деякими серверами NVIDIA GB300, але й отримала доступ до додаткових GB300 через Таїланд.
Оновлення: Thinking Machines – єдина американська ШІ-лабораторія, здатна серйозно конкурувати з китайськими
Ще один випуск з відкритим кодом від @thinkymachines 👀 Inkling-Small тут.
З нативним аналізом аудіо та зображень та змінними зусиллями мислення, це чудовий вибір для тонкого налаштування, з NVIDIA NeMo на NVIDIA DGX Station.
Контрольна точка NVFP4 тут: https://t.co/oJDeCVGy5p https://t.co/k48DKvbgN6
— NVIDIA AI (@NVIDIAAI) July 30, 2026
Thinking Machine щойно представила Inkling-Small, модель з відкритим кодом, яка має лише 276 мільярдів параметрів. В індексі Artificial Analysis Intelligence Index, DeepSeek V4 Flash 0731 лідирує з результатом 50 відсотків, тоді як Inkling-Small трохи відстає з 40 відсотками, відповідаючи старому базовому варіанту DeepSeek V4 Flash.
Про автора: Письмо – це моя незаперечна пристрасть. За останні шість років він написав понад 2200 окремих статей на фінансові та технологічні теми, охопивши майже 1 мільйон слів. І він є членом мобільної команди Wcctech з 2025 року. Будучи випускником Університету Торонто, програми Rotman Commerce, я вношу нюанси, глибокі знання та унікальну перспективу до кожної теми, яку висвітлюю. Коли я не пишу, я подорожую світом, досліджуючи приховані кондитерські та ресторани як завзятий поціновувач їжі.
Слідкуйте за Wccftech на Google, щоб отримувати більше новин у своїх стрічках.
Пропозиція дня
Додаткове читання
Shanghai Aishengna: Таємнича компанія, що стоїть за останнім просуванням Китаю в галузі DUV літографії, повністю розкрита, оскільки Пекін робить ставку на скляні субстрати та EUV прототип
Rohail Saleem
OpenAI виявила, що системи від партнера AMD Helios, Cerebras, є «неймовірними» для завдань інференсу, що свідчить про мудрий вибір AMD
Rohail Saleem
Moonshot відкрито кидає виклик адміністрації Трампа, шукаючи доступ до додаткових GPU NVIDIA для навчання моделі Kimi K4 наступного покоління
Rohail Saleem
Китайська машина для виробництва чіпів DUV далека від того, щоб стати загрозою для ASML, згідно зі звітом
Ramish Zafar
За даними порталу: wccftech.com