Arm AGI CPU перевершує AMD Zen 5 EPYC Turin удвічі за продуктивністю AGI-навантажень

Arm AGI CPU перевершує AMD Zen 5 EPYC Turin удвічі за продуктивністю AGI-навантажень 1

Процесор Arm AGI CPU продемонстрував удвічі вищу продуктивність в агентних робочих навантаженнях зі штучним інтелектом порівняно з AMD EPYC.

Arm протиставляє свій AGI CPU процесору AMD EPYC Turin, демонструючи 2-кратне зростання продуктивності, але EPYC Venice з Zen 6 відсутній у його демонстрації

Індустрія продовжує випускати процесори, оптимізовані для агентного ШІ, і конкуренція в цьому сегменті загострюється. Майже щотижня з’являються новини про те, як один постачальник демонструє результати, що перевершують конкурентів, а потім конкуренти відповідають власними тестами.

На виставці OCP 2026 компанія Arm представила нові показники продуктивності свого процесора AGI CPU. Ці тести доповнюють результати, про які компанія повідомляла раніше.

Arm AGI CPU перевершує AMD Zen 5 EPYC Turin удвічі за продуктивністю AGI-навантажень 2
Arm AGI CPU перевершує AMD Zen 5 EPYC Turin удвічі за продуктивністю AGI-навантажень 3

AGI CPU — це процесор, розроблений Arm і випущений раніше цього року. Це перший у галузі серверний процесор, розроблений компанією, який був оптимізований для агентних робочих навантажень зі штучним інтелектом з фокусом на високу продуктивність, масштабованість та ефективність. Процесор оснащений ядрами Neoverse 3-го покоління від Arm. Ці ядра були спеціально оптимізовані через багаторівневі партнерства з гіперскейлерами для агентних робочих процесів.

Деякі з цих оптимізацій включають зменшення затримки пам’яті, щоб забезпечити кожному ядру високу пропускну здатність пам’яті. Процесори також розроблені для досягнення лінійної масштабованості в розгортаннях рівня стійки та масштабу стійки без зниження продуктивності (досягаючи 90-95% використання). Крім того, процесори розроблені для роботи в межах енергоспоживання, що зменшує залежність від додаткового охолодження, знижуючи витрати та дозволяючи гіперскейлерам розміщувати більше ядер у стійці.

Arm AGI CPU перевершує AMD Zen 5 EPYC Turin удвічі за продуктивністю AGI-навантажень 4

Для останніх тестів дослідницька фірма Signal65 протестувала AGI CPU на платформі TerminalBench і SwayBench. AGI CPU порівнювався з чіпом AMD EPYC Turin на базі архітектури Zen 5. Результати показують, що AGI CPU не тільки забезпечив вищу продуктивність на ядро, але й підтримував вищу продуктивність на стійку.

 На один чіп AGI CPU в середньому на 1,20x перевершує EPYC 9755 за сімома робочими навантаженнями, а AMD виграє два з них: MySQL на 0,88x і Milvus на 0,95x на користь x86 на рівні сокету. Показник 1,99x походить від розрахункової моделі потужності сервера Arm, яка розміщує 21-23 сервери AGI CPU в стійці потужністю 24 кВт проти 13 серверів EPYC 9755, що становить 5712-5888 фізичних ядер проти 3328, оскільки сервер AGI CPU споживає номінально 950-1050 Вт проти 1700 Вт для двосокетної системи EPYC.

Помножте результати на один чіп на коефіцієнт щільності 1,62x-1,77x, і ви отримаєте показники для стійки. Аналіз чутливості, представлений у звіті, заслуговує на цитування: обсяг пам’яті становить 4 ГБ на апаратний потік, що надає стійці EPYC з підтримкою SMT приблизно 2 ТБ пам’яті на сервер проти 1 ТБ для AGI CPU, а при Größen по фізичному ядру середній показник за сім робочих навантажень зменшиться з 1,99x приблизно до 1,81x.

через Futurumgroup

Arm AGI CPU перевершує AMD Zen 5 EPYC Turin удвічі за продуктивністю AGI-навантажень 5

Детальний аналіз результатів тестування надано нижче:

  • Arm AGI CPU забезпечує вдвічі більше роботи на стійку. За сімома робочими навантаженнями AGI CPU демонструє середню розрахункову продуктивність на стійку в 1,99 раза вищу, ніж EPYC 9755, з індивідуальними робочими навантаженнями від 1,43x до 3,19x.
  • Щільність рівня стійки є ключовим фактором. Фокус Arm AGI на ефективність та масштабованість забезпечує щільність обчислень на рівні стійки. Розрахункова модель потужності Arm розміщує 21-23 сервери AGI CPU в стійці потужністю 24 кВт проти 13 серверів EPYC 9755: 5712-5888 фізичних ядер проти 3328. Коефіцієнт щільності є співвідношенням потужності сервера, тому він діє за будь-якої потужності стійки.
  • Вища продуктивність на рівні стійки для агентних робочих навантажень. Arm AGI CPU лідирує у всіх трьох категоріях агентної продуктивності за розрахунковою продуктивністю на рівні стійки, показуючи в середньому 1,7x для інструментів, 2,0x для наскрізних агентних робочих процесів і 2,2x для міркувань/планування, працюючи при нижчій номінальній потужності сервера, ніж AMD EPYC 9755 (950-1050 Вт проти 1700 Вт на двосокетний сервер).
  • Нижча затримка створення пісочниць. Порівняно з двосокетним AMD EPYC 9965, AGI CPU створював пісочниці швидше на всіх трьох середовищах виконання пісочниць, згаданих у Sandbench (runc, Firecracker і gVisor), витрачаючи на 45% менше часу на холодний старт, на 27% менше на теплий старт і на 41% менше у найгіршому випадку при 4-кратному перевищенні, зменшуючи накладні витрати середовищ агентів.
Arm AGI CPU перевершує AMD Zen 5 EPYC Turin удвічі за продуктивністю AGI-навантажень 6

У нашому ексклюзивному інтерв’ю з NVIDIA компанія також зазначила, що продуктивність одного ядра є ключовою в агентних робочих навантаженнях зі штучним інтелектом.

Виробники мікросхем постійно працюють над збільшенням продуктивності на ядро. Хоча кількість ядер продовжує зростати, що є надзвичайно важливим для широкого спектра робочих навантажень, агентам потрібні швидші ядра, і саме на цьому зосереджуються всі.

І врешті-решт, вам потрібен процесор, який може забезпечити баланс між обома, і саме для цього був розроблений AGI-CPU. Він був розроблений для забезпечення балансу між продуктивністю, ефективністю та масштабованістю. І водночас він також пропонує дуже конфігурований робочий діапазон.

Отже, якщо ви хочете налаштувати його більше на продуктивність на ядро, є спосіб зробити це. Ви хочете оптимізувати його для отримання більшої продуктивності на стійку, є спосіб зробити і це.

Крім того, ці тести не включають чіпи AMD EPYC Venice на базі архітектури Zen 6, які демонструють значне зростання продуктивності одного ядра. Оскільки впровадження Venice триває, хотілося б побачити більше тестів проти останніх розробок конкурентів.

За даними порталу: wccftech.com

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *