П’ять ознак, що дрейф даних вже руйнує ваші моделі безпеки

Так званий “дрейф даних” (data drift) відбувається, коли статистичні властивості вхідних даних моделі машинного навчання (МН) з часом змінюються, що врешті-решт призводить до зниження точності її прогнозів. Фахівці з кібербезпеки, які покладаються на МН для таких завдань, як виявлення шкідливого…









