Технології автономного водіння від Wayve привернули увагу широкого кола інвесторів, які взяли участь у черговому раунді фінансування компанії на суму 1,2 мільярда доларів. Серед них — три автовиробники, провідні венчурні та інституційні фонди, а також давні партнери Microsoft, Nvidia та Uber. Загальна сума інвестицій може сягнути 1,5 мільярда доларів завдяки додатковим 300 мільйонам від Uber, що залежать від розгортання роботаксі, починаючи з Лондона.
Схоже, кожен прагне отримати частку британського стартапу, оцінка якого наразі становить 8,6 мільярда доларів. Цей раунд фінансування ілюструє прагнення як гігантів технологічної індустрії, так і традиційних автовиробників, а також інвестиційної спільноти отримати прибуток від стрімкого розвитку індустрії автоматизованого водіння.
Wayve пропонує те, що засновник і генеральний директор Алекс Кендалл називає «контрарним» варіантом у сфері автономного водіння — контрарним як за підходом до технологій, так і за бізнес-моделлю, розповів він TechCrunch в інтерв’ю.
«Я вважаю, що шахова дошка технологій сформована навколо того, куди різні компанії інвестували щодо технологічної стратегії, і тепер формується комерційна дошка», — сказав Кендалл. «Ми зайняли дуже контрарну позицію з точки зору технологій. Ми були першими, хто створив наскрізне глибоке навчання для автономного водіння, і ми були піонерами цього підходу. Тепер, коли йдеться про етап виходу на комерційний ринок, ми також застосовуємо контрарний підхід до бізнес-моделі».
Wayve, заснована у 2017 році, використовує підхід самонавчання для свого програмного забезпечення. Компанія розробила програмний шар, використовуючи наскрізну нейронну мережу, яка не потребує високодеталізованих карт і використовує лише дані для навчання автомобіля навичкам водіння.
Цей підхід, заснований на даних, лежить в основі двох продуктів: системи допомоги водієві «очі на дорозі» (eyes on) та системи повністю автономного водіння «очі поза дорогою» (eyes off), яка може застосовуватися для роботаксі або споживчих транспортних засобів, здатних самостійно керувати автомобілем у певних умовах.
Компанія пропонує клієнтам незалежність своєї технології, яка не залежить від конкретних датчиків чи карт. Програмне забезпечення для автономного водіння збирає дані з будь-яких датчиків, встановлених на транспортному засобі, і визначає рішення щодо керування. Програмне забезпечення Wayve також може працювати на будь-якому чіпі, який вже є у транспортних засобах партнерів-виробників (OEM).
Варто зазначити, однак, що Nvidia, яка також є інвестором, має тісні стосунки з Wayve у розробці з 2018 року. Платформа Gen 3 стартапу, представлена минулої осені, використовує бортовий обчислювальний комплект для розробки автономних транспортних засобів під назвою Nvidia Drive AGX Thor. Платформа Gen 3 дозволить Wayve пропонувати вдосконалені системи допомоги водієві з функцією «очі поза дорогою» та можливості 4-го рівня автономності (повністю без водія), які працюватимуть на міських вулицях і автомагістралях.
Технологія компанії певною мірою схожа на підхід Tesla до автономного водіння, хоча існують ключові відмінності в їхніх бізнес-моделях.
Wayve не прагне бути оператором своєї системи допомоги водієві (hands-free) чи своєї системи повністю автономного водіння «очі поза дорогою». (Для порівняння, Waymo переважно є оператором своїх роботаксі, хоча має партнерів). Wayve також не прагне створювати транспортні засоби, що постачаються з власним програмним забезпеченням, як це робить Tesla. Натомість, вона продає свій «втілений штучний інтелект» (embodied AI) автовиробникам та іншим технологічним компаніям, таким як Uber.
Кендалл стверджує, що це бізнес-модель з найбільшим потенційним ринком, але він зазначає, що вона можлива лише тому, що Wayve створила штучний інтелект, який узагальнює дані на різних апаратних платформах та середовищах.
«Якщо ви створюєте стек автономності, який специфічний для певного датчика або обчислювальної архітектури, [або] якщо ви створюєте його таким чином, що він потребує картографії чи чогось подібного, тоді ви не можете обрати третій варіант», — сказав Кендалл, посилаючись на бізнес-модель, яку обрала його компанія.
Nissan та Uber є клієнтами Wayve. Nissan заявив, що програмне забезпечення для автономного водіння стартапу буде використано для покращення системи допомоги водієві в його автомобілях, починаючи з 2027 року. Тим часом, пізніше цього року Uber планує розпочати комерційні випробування транспортних засобів, оснащених програмним забезпеченням Wayve.
Схоже, що співпраця з Uber виходить далеко за рамки пілотної програми. Заява генерального директора Uber Дари Хосровшахі у вівторок натякає на масштаби партнерства та інвестицій у Wayve.
«Ми дуже пишаємося тим, що продовжуємо поглиблювати наше партнерство з Wayve, маючи плани щодо розгортання разом у понад 10 ринках по всьому світу. Потужний наскрізний підхід Wayve створений спеціально для масштабу, безпеки та ефективності, і ми раді співпрацювати з ними з різними виробниками автомобілів та в різних географіях, про що ми незабаром повідомимо більше».
Раунд очолили Eclipse, Balderton та SoftBank Vision Fund 2. Серед нових інвесторів — Ontario Teachers’ Pension Plan, Baillie Gifford, British Business Bank, Icehouse Ventures, Schroders Capital та інші глобальні інституційні інвестори, повідомила компанія.
Глобальні автовиробники Mercedes-Benz, Nissan та Stellantis — усі вони планують використовувати технології Wayve — також взяли участь. Nvidia, яка брала участь у раунді Series C від Wayve на суму 1,05 мільярда доларів, минулого року заявила, що розглядає стратегічні інвестиції в розмірі 500 мільйонів доларів у наступному раунді фінансування Wayve. Хоча Nvidia дійсно брала участь, Кендалл не розкрив точну суму її інвестицій або чи наблизилася вона до зазначеної цифри в 500 мільйонів доларів.
Оновлено з метою включення додаткової інформації про 300 мільйонів доларів додаткового фінансування від Uber.
Погляд ІТ-Блогу: Wayve демонструє, як гнучкий, керований даними штучний інтелект може стати основою для майбутніх автономних систем. Їхній підхід, що не залежить від специфічних апаратних засобів чи карт, відкриває двері для швидшого впровадження та масштабування технологій самокерованих автомобілів у різних виробників та сценаріях використання.
Інформація підготовлена на основі матеріалів: techcrunch.com