Стартап ThinkLabs AI, що спеціалізується на розробці моделей штучного інтелекту для симуляції роботи електромереж, успішно завершив раунд фінансування серії А, залучивши 28 мільйонів доларів. Інвестиції очолила Energy Impact Partners (EIP), один із провідних світових фондів, що фокусується на інвестиціях у сферу енергетичного переходу. У раунді також взяли участь венчурний підрозділ NVIDIA — NVentures, та Edison International, материнська компанія Southern California Edison.
Це фінансування знаменує собою суттєве прискорення гонки за застосування ШІ не лише у програмному забезпеченні та генерації контенту, але й у фізичній інфраструктурі, що забезпечує функціонування сучасного світу. Хоча більшість заголовків про інвестиції в ШІ зосереджуються на мовних моделях та генеративних інструментах, ThinkLabs обирає інший, і, можливо, більш значущий напрямок: використання ШІ, керованого фізичними законами (physics-informed AI), для моделювання роботи електричних мереж у режимі реального часу. Це дозволяє скоротити інженерні дослідження, які раніше тривали тижні або місяці, до кількох хвилин.
«Ми повністю зосереджені на електромережах», — заявив генеральний директор ThinkLabs Джош Вонг в ексклюзивному інтерв’ю VentureBeat напередодні оголошення. «Ми створюємо моделі ШІ для симуляції мереж, зокрема для моделювання потоків потужності в системах передачі та розподілу. Ми можемо розраховувати такі речі, як підключення великих навантажень — наприклад, дата-центрів або зарядних станцій для електромобілів — і розуміти їхній вплив на мережу».
У раунді взяли участь численні попередні інвестори, включаючи GE Vernova, Powerhouse Ventures, Active Impact Investments, Blackhorn Ventures та Amplify Capital, а також велика північноамериканська компанія, що володіє комунальними підприємствами. За словами Вонга, компанія спочатку планувала залучити менше 28 мільйонів доларів, але високий попит з боку стратегічних партнерів сприяв збільшенню суми раунду.
«Цей раунд був значно перевиконаний», — зазначив Вонг. «Ми залучили правильних екосистемних та капітальних партнерів для зростання, і саме так ми досягли 28 мільйонів доларів».
Чому зростання попиту на електроенергію руйнує застарілі інструменти планування мереж
Час проведення цього раунду фінансування не випадковий. Згідно з прогнозами консалтингової компанії ICF International, до 2030 року попит на електроенергію в США зросте на 25%, що значною мірою зумовлено розвитком дата-центрів для ШІ, електрифікацією транспорту та загальним трендом на електрифікацію будівель і транспортних засобів. Це зростання стикається з мережею, спроектованою десятиліття тому для принципово інших потреб, і комунальні підприємства змушені пристосовуватися.
Основна проблема полягає в обчислювальних потужностях. Коли комунальному підприємству потрібно зрозуміти, що станеться з його мережею, якщо великий дата-центр підключиться до певної підстанції або якщо в житловому районі запрацює група зарядних станцій для електромобілів, інженери повинні проводити симуляції потоків потужності — складні розрахунки, що моделюють рух електроенергії мережею. Ці дослідження традиційно спиралися на застарілі програмні інструменти від таких компаній, як Siemens, GE та Schneider Electric, і їх завершення для одного сценарію могло тривати тижні або місяці.
Підхід ThinkLabs замінює це вузьке місце моделями ШІ, керованими фізичними законами, які навчаються на тих самих інженерних симуляторах, але потім можуть працювати в рази швидше. За даними компанії, її платформа може стиснути місячне дослідження мережі до менш ніж трьох хвилин та виконати 10 мільйонів сценаріїв за 10 хвилин, зберігаючи при цьому понад 99,7% точності розрахунків потоків потужності в мережі.
Вонг чітко розмежовує діяльність ThinkLabs та генеративних моделей ШІ, які домінують у публічному дискурсі. «Ми не «галюцинуємо»», — сказав він. «Йдеться про інженерні розрахунки. Я б порівняв це з обчисленнями динаміки рідин, або як у Формулі-1, авіації чи кліматичних моделях. Ми маємо джерело правди з існуючих інженерних моделей, заснованих на фізичних принципах».
Це джерело правди є критично важливим. ThinkLabs навчає свій ШІ на результатах симуляторів, заснованих на перших принципах фізики — тих самих інструментах, яким вже довіряють комунальні підприємства — а потім валідує свої моделі за допомогою цих симуляторів. Результатом, на думку Вонга, є система ШІ, яка не тільки швидка, але й повністю пояснювана та аудитована, що є критично важливим вимогою в галузі, де неправильний розрахунок може призвести до відключень електроенергії або пошкодження фізичної інфраструктури.
Як трифазний аналіз потоків потужності ThinkLabs відрізняється від інших стартапів ШІ для мереж
Конкурентний ландшафт застосування ШІ в управлінні електромережами став доволі насиченим за останні два роки. Стартапи та традиційні компанії змагаються у застосуванні машинного навчання для оптимізації робочих процесів комунальних підприємств. Однак Вонг стверджує, що ThinkLabs займає принципово іншу позицію порівняно з більшістю конкурентів.
«Наскільки нам відомо, ми єдині, хто фактично здійснює нативний для ШІ аналіз симуляції електромереж», — сказав він. «Інші можуть використовувати ШІ для прогнозування, декомпозиції навантаження або локального управління енергією, але, по суті, вони не розраховують потік потужності».
ThinkLabs виконує повний трифазний аналіз потоків потужності змінного струму — досліджуючи кожен вузол та шину електромережі для визначення рівнів активної та реактивної потужності, потоків у лініях та напруги. Це той самий тип аналізу, який інженери комунальних підприємств проводять сьогодні за допомогою застарілих інструментів, але ThinkLabs може виконувати його зі швидкістю та в масштабі, які ці інструменти просто не можуть забезпечити.
Це розходження має велике значення, оскільки комунальні підприємства приймають рішення про капітальні інвестиції — вартістю мільярди доларів — на основі саме таких досліджень. Якщо аналіз потоку потужності показує, що запропоноване підключення дата-центру перевантажить лінію електропередачі, комунальному підприємству може знадобитися побудувати нову інфраструктуру з величезними витратами. Але якщо аналіз також може запропонувати альтернативні рішення — розміщення акумуляторних систем зберігання енергії, планування гнучкості навантаження або оптимізацію топології — комунальне підприємство може уникнути або відкласти ці капітальні витрати.
«У багатьох комунальних підприємств існуючі інструменти лише показують проблеми, а рішення вони можуть знайти методом проб і помилок», — пояснив Вонг. «За допомогою ШІ ми можемо використовувати навчання з підкріпленням для генерації більш креативних рішень, а також дуже ефективно зважувати переваги та недоліки кожного з них».
Внутрішня робота стратегічних відносин ThinkLabs з NVIDIA, Edison та Microsoft
Присутність NVentures у цьому раунді — венчурний підрозділ Nvidia не робить багато інвестицій — свідчить про глибші стратегічні відносини, що виходять далеко за межі фінансування. Вонг підтвердив, що ThinkLabs активно працює в екосистемі Nvidia у сфері енергетики та комунальних послуг, використовуючи CUDA для обчислень з прискоренням на GPU та інтегруючи платформу моделювання клімату Earth-2 від Nvidia у конвеєри ймовірнісного прогнозування та аналізу з урахуванням ризиків ThinkLabs.
«За словами одного комунального підприємства, ми єдиний приклад високоінтенсивного робочого навантаження на GPU для операційних технологій (OT), що займається плануванням та операціями», — зазначив Вонг. Він додав, що ThinkLabs також веде переговори з командою Nvidia Omniverse щодо додаткових сценаріїв використання для комунальних підприємств, хоча ці зусилля ще на ранній стадії.
Участь Edison International має інший вид стратегічної ваги. У січні 2026 року ThinkLabs публічно оголосила результати співпраці з Southern California Edison (SCE), дочірньою компанією Edison International, яка продемонструвала реальні можливості її платформи. Як тоді повідомила Los Angeles Times, співпраця показала, що ШІ ThinkLabs може навчатися за хвилини на кожне коло, обробляти повний рік погодинних даних про потоки потужності менш ніж за три хвилини для понад 100 кіл, і генерувати інженерні звіти з рекомендаціями щодо рішень за менш ніж 90 секунд — робота, яка раніше вимагала від інженерів у середньому 30-35 днів.
У сьогоднішньому оголошенні Сергій Махновський, керівник відділу стратегії, технологій та інновацій Edison International, підкреслив цю терміновість: «Ми повинні швидко перейти від застарілих інструментів та процесів планування, щоб задовольнити зростаючий попит на електромережі — необхідні нові ШІ-нативні рішення для трансформації наших можливостей».
ThinkLabs також тісно співпрацює з Microsoft, яка провела вебінар у середині 2025 року за участю Вонга, представників Southern Company, EPRI та енергетичної команди Microsoft. Співпраця з SCE була побудована на основі Microsoft Azure AI Foundry, що позиціонує ThinkLabs в рамках хмарної інфраструктури, якою вже користуються багато великих комунальних підприємств.
20-річна кар’єра, яка веде від Toronto Hydro до стартапу з автономних мереж
Біографія Вонга свідчить про цілеспрямовану підготовку до цього моменту. Він провів понад 20 років у галузі комунальних послуг, розпочавши кар’єру в Toronto Hydro, а потім заснувавши Opus One Solutions у 2012 році — компанію з програмного забезпечення для «розумних мереж», яку він розвинув до понад 100 співробітників, що обслуговували клієнтів у восьми країнах, перш ніж продати її GE у 2022 році, як раніше повідомляв BetaKit.
Після придбання Вонг приєднався до компанії, яка згодом стала GE Vernova, і йому було доручено розробити дорожню карту компанії «мережа майбутнього». Теза, яку він розробив там — що мережа є центральним вузьким місцем для економічного зростання, електрифікації та національної безпеки, і що автономна оркестрація мереж на базі ШІ є рішенням — стала інтелектуальною основою для ThinkLabs.
«Я розробляв тезу про те, що нам потрібно електрифікувати, але мережа справді перебуває в центрі уваги», — сказав Вонг. «Висновок такий: нам потрібно рухатися до більшої автономії. Ми багато говоримо про автономні автомобілі, але я б стверджував, що автономні мережі є набагато більш нагальним пріоритетом».
ThinkLabs був інкубований у GE Vernova і виділився як незалежна компанія у квітні 2024 року, одночасно з раундом початкового фінансування на 5 мільйонів доларів під спільним керівництвом Powerhouse Ventures та Active Impact Investments, як раніше повідомляв GlobeNewswire. GE Vernova залишається акціонером та стратегічним партнером. Вонг є єдиним засновником.
Склад команди відображає подвійну ідентичність компанії. «Половина нашої команди — це кандидати наук з питань енергетичних систем, а інша половина — фахівці з ШІ, люди, які працювали з гіпермасштабованими платформами ШІ та MLOps для інших галузей», — зазначив Вонг. «Ми дійсно поєднали ці два напрямки».
Як ThinkLabs подвоїв свою клієнтську базу серед комунальних підприємств за один квартал
Комунальні підприємства, як правило, є одними з найбільш консервативних покупців технологій у світі, з циклами закупівель, що можуть тривати роками, та шарами регуляторного контролю, які уповільнюють впровадження. Вонг визнає цю реальність, але каже, що ландшафт змінюється швидше, ніж здається багатьом спостерігачам.
«Я помітив, що цикли продажів дійсно прискорюються», — сказав він. «Це все ще довго і залежить від конкретного комунального підприємства та розміру угоди, але ми безпосередньо спостерігаємо, як цикли продажів скорочуються з традиційних одного-двох років до найкоротших двох-трьох місяців».
Щодо комерційної сторони, Вонг відмовився надати конкретні показники доходу, але запропонував кілька даних, які свідчать про значну динаміку. ThinkLabs співпрацює з більш ніж 10 комунальними підприємствами над нативними для ШІ симуляціями мереж для планування та операцій, зазначив він, і компанія подвоїла кількість своїх клієнтів лише за перший квартал 2026 року.
«Отже, не один чи два, а ми працюємо з понад 10 комунальними підприємствами», — сказав Вонг. «Все справді прискорилося ще до цього раунду А».
Компанія переважно орієнтується на комунальні підприємства, що належать інвесторам, та системних операторів — організації, які володіють та управляють мережею, — хоча Вонг зазначив, що ШІ також починає демократизувати можливості симуляції мереж для менших комунальних підприємств, які раніше не мали інженерних ресурсів для проведення складних аналізів.
Вонг заявив, що основна частина коштів піде на розвиток продукту до рівня корпоративного стандарту та розширення спектру випадків використання, які підтримує платформа. Компанія бачить значну можливість для «землеробства та розширення» в рамках окремих клієнтських облікових записів комунальних підприємств — перехід від моделювання невеликого регіону до навчання моделей ШІ на рівні цілих штатів або міжштатних територій в рамках одного клієнта.
Участь EIP як провідного інвестора має особливе значення на цьому ринку. Фонд підтримується більш ніж половиною північноамериканських комунальних підприємств, що належать інвесторам, надаючи ThinkLabs прямий доступ до вищого керівництва потенційних клієнтів. «Комунальні підприємства змушені нарощувати потужності в терміни, яких галузь ніколи раніше не бачила, і ставки виходять далеко за межі енергетичного сектору», — зазначив Самір Редді, керуючий партнер EIP, у прес-релізі.
Що означає 99,7% точність для критичної інфраструктури мережі
Будь-яка розмова про застосування ШІ до критичної інфраструктури неминуче стикається з питанням про відмови. «Галюцинація» в чат-боті — це неприємність; неправильний розрахунок у аналізі потоків потужності мережі може призвести до пошкодження обладнання або широкомасштабних відключень.
Вонг прямо відповів на це. 99,7% точність, пояснив він, є середнім показником для масштабних планових досліджень — зокрема, аналізу 8760 годин (кожна година року) з прогнозом на три-десять років з множинними сценаріями чутливості. Для цілей планування, стверджує він, цей рівень точності не тільки достатній, але й може перевищувати те, що фактично надають традиційні методи.
«Якщо подивитися на джерело правди, то якість даних є найбільшим обмежувальним фактором, а не точність цих моделей ШІ», — сказав він. «Коли ми застосовуємо традиційний інженерний аналіз і фактично зіставляємо його з телеметрією — даними вимірювань, даними SCADA — я б насправді стверджував, що ШІ набагато точніший, оскільки він базується на фактичних вимірюваннях, а не на гіпотетичному плануванні, заснованому на сценаріях».
Для більш критичних застосувань у режимі реального часу ThinkLabs розгортає так звані «гібридні моделі», які поєднують обчислення ШІ з традиційним фізичним моделюванням. У найсуворіших сценаріях використання ШІ обробляє приблизно 99% обчислювального навантаження, перш ніж передати результат фізичному двигуну для остаточної валідації — техніка, яку Вонг описав як використання ШІ для «теплого старту» симуляції.
Компанія також відстежує дрейф моделі та дотримується суворих меж навчання. «Ми не навчаємося на всьому інтернеті, як ChatGPT», — сказав Вонг. «Ми навчаємося на можливості умов мережі. І якщо ми бачимо умову, на яку ми не навчалися, або яка виходить за межі нашого навчального діапазону, ми завжди можемо провести навчання за запитом для цих конкретних просторів рішень».
Чому ThinkLabs стверджує, що його ціннісна пропозиція залишається актуальною, навіть якщо бум дата-центрів сповільниться
Оптимістичний сценарій для ThinkLabs — і для ШІ, орієнтованого на електромережі, загалом — значною мірою спирається на припущення, що попит на електроенергію різко зросте протягом наступного десятиліття. Однак деякі аналітики почали ставити під сумнів, чи не завищені ці прогнози, особливо якщо інвестиційні цикли ШІ охолонуть, а будівництво дата-центрів сповільниться.
Вонг стверджував, що ціннісна пропозиція його компанії є стійкою до такого сценарію. Навіть без значного зростання навантаження, зазначив він, комунальні підприємства стикаються з фундаментальною проблемою модернізації. Вони використовують інструменти та процеси 1990-х та 2000-х років, і робоча сила, яка знає, як працювати з цими інструментами, виходить на пенсію загрозливими темпами.
«Оновлення робочої сили є важливим фактором», — сказав він. «Ці інструменти ШІ не тільки модернізують сам інструмент, але й модернізують культуру та трансформацію, стаючи важливими точками утримання для наступного покоління».
Він також вказав на доступність енергії як на драйвер, який існує незалежно від прогнозів зростання навантаження. Якщо комунальні підприємства продовжуватимуть планувати, спираючись на найгірші детерміновані сценарії — будуючи достатньо інфраструктури для покриття всіх можливих непередбачених обставин — тарифи для споживачів стануть некерованими. ШІ-керований імовірнісний аналіз, на думку Вонга, дозволяє комунальним підприємствам приймати розумніші, більш економічно ефективні рішення, незалежно від того, чи матеріалізуються найагресивніші прогнози попиту.
«Значна частина цього ШІ полягає не тільки в забезпеченні робочого навантаження, але й у тому, як ми діємо інтелектуально — переходячи від найгіршого випадку до аналізу часових рядів, від детермінованого до ймовірнісного та стохастичного аналізу, а також розробляючи рішення», — сказав він.
Вонг описує ширші можливості за допомогою аналогії, яка відображає як простоту, так і амбіції того, що намагається зробити ThinkLabs. Десятиліттями, зазначив він, стандартною відповіддю галузі на обмеження мережі було еквівалент будівництва ширших автомагістралей — більше дротів, більше міді, більше сталі. ThinkLabs прагне стати навігаційною системою, яка перенаправляє трафік.
«У минулому, коли ми їздили, ми завжди їздили знайомими маршрутами — лише великими дорогами», — сказав він. «Але за допомогою ШІ ми можемо оптимізувати транспортні потоки, щоб рухатися набагато ефективнішими маршрутами. У цьому випадку це може бути комбінація дротів, гнучкості, батарей та операційних рішень».
Чи зможе ThinkLabs реалізувати це бачення в масштабах, необхідних для електромережі, залишається відкритим питанням. Але Вонг, який два десятиліття будував та продавав компанії з програмним забезпеченням для електромереж, мислить не про поступові покращення. Він бачить вузьке вікно — вимірюване роками, а не десятиліттями — протягом якого буде побудована базова інфраструктура ШІ для електромережі, і той, хто її побудує, сформує енергетичну систему на ціле покоління.
«Я щиро вірю, що наступні два роки розробки ШІ для електромереж визначатимуть наступні десятиліття того, що може статися з мережею», — сказав Вонг. «Це справді відбувається зараз».
Іншими словами, електромережа отримує другого пілота. Питання вже не в тому, чи довірять комунальні підприємства ШІ свої найважливіші інженерні рішення, а в тому, як швидко вони зможуть дозволити собі цього не робити.
Прогноз ІТ-Блогу: В найближчі 1-2 роки ми побачимо, як ШІ-рішення для оптимізації електромереж, подібні до ThinkLabs, стануть дедалі більш інтегрованими в операційні процеси комунальних підприємств. Очікується зростання кількості пілотних проектів та впроваджень, що призведе до підвищення ефективності та стійкості енергетичної інфраструктури.
Подробиці можна знайти на сайті: venturebeat.com