Компанія Perplexity, що займається розробкою систем штучного інтелекту та оцінюється у 20 мільярдів доларів, презентувала найбільш амбітний продукт за свою трирічну історію: платформу оркестрації мультимодельних агентів під назвою Computer. Ця система координує роботу 19 різних моделей ШІ для виконання складних, тривалих завдань, працюючи повністю у фоновому режимі.
Наразі продукт доступний виключно для передплатників Perplexity Max за 200 доларів на місяць. Computer є найчіткішим вираженням тези, яку Perplexity розвиває вже понад рік: моделі ШІ не уніфікуються в універсальні, загальнодоступні інструменти, а навпаки, спеціалізуються. Компанія, що зможе їх ефективно оркеструвати, виграє наступну еру штучного інтелекту.
“Чим займалася Perplexity останні два місяці? Ми тихо працювали над наступною великою річчю”, – написав генеральний директор Аравінд Срінівас у X, оголошуючи, що “Computer об’єднує всі поточні можливості ШІ в єдину систему”. Він зазначив, що система розглядає моделі як взаємозамінні інструменти, а не як основні продукти. “Вона багатомодельна за дизайном. Коли моделі спеціалізуються, вони стають інструментами, подібними до файлової системи, інструментів командного рядка, конекторів, браузера, пошуку”.
Computer з’являється в момент, коли галузь ШІ розглядає фундаментальне питання: тепер, коли базові моделі досягли надзвичайної потужності, хто захопить цінність? Розробники моделей – OpenAI, Anthropic, Google – чи компанії, що стоять над ними, перетворюючи сирий інтелект на надійні, точні продукти?
Perplexity робить ставку у 20 мільярдів доларів на останній варіант.
Всередині Computer: як Perplexity створила єдиний інтерфейс, що делегує завдання між Claude, Gemini, Grok та 16 іншими моделями ШІ
По суті, Computer функціонує як “цифровий працівник загального призначення” – система, яка може прийняти високорівневу мету від користувача, розбити її на підзавдання та делегувати кожне з них найбільш підходящій для нього моделі ШІ. The Verge описав його як щось “між OpenClaw та Claude Cowork”, посилаючись на вірусний open-source автономний агент та корпоративний інструмент співпраці від Anthropic.
Центральний рушій системи побудований на Claude Opus 4.6 від Anthropic, який відповідає за логіку оркестрації та завдання з кодування. Gemini від Google використовується для глибоких досліджень. Nano Banana від Google генерує зображення, а Veo 3.1 – відео. Grok від xAI застосовується для легких, швидкісних завдань. GPT-5.2 від OpenAI керує довготривалим запам’ятовуванням контексту та розширеним веб-пошуком. Загалом, система координує 19 моделей у бекенді, за даними компанії.
Склад моделей не є фіксованим. Perplexity стверджує, що нові моделі можуть додаватися, демонструючи сильні сторони у конкретних доменах, а поточний склад буде змінюватися відповідно до еволюції моделей. Користувачі також можуть самостійно виступати в ролі оркестратора, вручну призначаючи підзавдання певним моделям, якщо це зручніше.
Що відрізняє Computer від існуючих інструментів для агентів, так це його масштаби та доступність. Користувач може описати бажаний результат, наприклад: “Сплануй тижневу подорож до Японії, знайди авіаквитки до 1200 доларів і створи повний маршрут із бронюванням ресторанів”, і Computer автономно розіб’є проєкт на компоненти, призначить кожен відповідній моделі та працюватиме над цим у фоновому режимі. Perplexity зазначає, що система може працювати тривалий час, звертаючись до користувача лише тоді, коли це дійсно необхідно.
Корпоративні дані, що переконали Perplexity: жодна модель ШІ не може бути універсально найкращою
Інтелектуальною основою Computer є дані, які Perplexity збирає від своїх корпоративних клієнтів – дані, до яких, за словами компанії, жодна інша компанія ШІ не має доступу в таких масштабах.
На нещодавній прес-конференції, яку відвідали представники VentureBeat та інших ЗМІ в Сан-Франциско, керівники Perplexity поділилися статистикою використання корпоративними клієнтами, яка ілюструє драматичну зміну у використанні моделей ШІ бізнесом. У січні 2025 року понад 90% корпоративних завдань на платформі Perplexity розподілялися між лише двома моделями. До грудня 2025 року жодна окрема модель не домінувала, займаючи більше 25% використання в компаніях та за типами завдань.
Ця зміна, за словами керівників, була зумовлена як все більш інтелектуальним маршрутизатором моделей з боку Perplexity, так і простою реальністю: моделі стають кращими в різних речах, а не в однакових. У 2025 році нова передова модель з’являлася в середньому кожні 17,5 днів, і кожна з них приносила унікальні сильні сторони, а не універсальне покращення.
Наприклад, Claude став моделлю вибору для завдань розробки програмного забезпечення – настільки сильним, що навіть OpenClaw, вірусний автономний агент, створений австрійським програмістом Петером Штайнбергером (який згодом був найнятий OpenAI), спочатку будувався на можливостях кодування Claude. Але сильні сторони Claude в кодуванні не переносяться на написання текстів чи творчу генерацію, де Gemini зазвичай перевершує. А в роботі з довгим контекстом та широким веб-пошуком GPT-5.2 має переваги.
“Ми зрозуміли, що вони не стають товаром. Вони спеціалізуються”, – заявив на брифінгу старший керівник Perplexity, характеризуючи Claude Opus 4.6 як “жахливого письменника”, але відзначаючи його сильні сторони в кодуванні, і додавши: “У всіх буде гарантована робота щодо цього”.
Ця динаміка спеціалізації створює те, що Perplexity вважає структурною перевагою. Маркетингова команда, що використовує Claude, зазвичай дасть гірші результати, ніж та, що використовує Gemini. Інженерна команда, що використовує Gemini, буде менш продуктивною, ніж та, що використовує Claude. Жодна компанія не працює лише з одним типом команди – і жодна модель не може однаково добре обслуговувати їх усі.
Чому Perplexity стверджує, що її хмарний підхід безпечніший за локальну модель OpenClaw
Запуск Computer відбувається одразу після появи OpenClaw, open-source автономного агента, який став вірусним на початку місяця і спонукав OpenAI найняти його творця. OpenClaw захопив уяву спільноти ШІ, демонструючи, чого може досягти повністю автономний агент, отримавши широкий доступ до цифрової екосистеми користувача – файлів, електронної пошти, месенджерів, ключів API тощо.
Але він також продемонстрував ризики. У широко поширеному інциденті цього тижня дослідниця з безпеки Meta AI Саммер Юе опублікувала скріншоти в X, демонструючи свої відчайдушні спроби зупинити OpenClaw від видалення її цілої поштової скриньки – процес, який агент ініціював і відмовлявся припинити. “Мені довелося бігти до мого Mac Mini, ніби я знешкоджувала бомбу”, – написала Юе.
Perplexity відкрито пояснює, чому Computer працює виключно в хмарі, не маючи доступу до локальної машини користувача – підхід, якого дотримуються конкуренти, такі як Claude від Anthropic та Operator від OpenAI.
Компанія стверджує, що локальний доступ створює невиправданий ризик, порівнюючи його зі шкідливим програмним забезпеченням через легкість, з якою він може пошкодити дані або розкрити конфіденційну інформацію. Computer натомість працює всередині того, що Perplexity описує як безпечне середовище розробки (sandbox), що означає, що збої безпеки локалізовані і не можуть поширитися на основну мережу чи пристрій користувача. Компанія також повідомила, що внутрішньо виконала тисячі завдань за допомогою Computer, від публікації веб-контенту до створення додатків.
Відмінність поширюється і на доступність. Там, де OpenClaw вимагає доступу до терміналу, конфігурації ключів API та виділеної машини (зазвичай Mac mini), Computer розроблений для активації з телефону, повідомлення в Slack або програми Perplexity.
На прес-брифінгу керівники розширили філософію, позиціонуючи можливості браузерного агента Computer – побудовані на технології браузера Comet від Perplexity – як центральні для продукту. Один з керівників зазначив, що показники використання браузерного агента Perplexity у три-п’ять разів вищі, ніж у агентів ChatGPT, опублікованих The Information у січні, незважаючи на значно меншу базу користувачів Perplexity.
Дохід Perplexity зростав швидше за кількість користувачів у 2025 році, і компанія стверджує, що ще навіть не починала докладати зусиль
Продуктові амбіції Perplexity підкріплені бізнесом, який, за власними метриками компанії, зростає швидше за її аудиторію – і керівники стверджують, що компанія ледь почала зосереджуватися на монетизації.
На прес-брифінгу керівники повідомили, що у 2025 році кількість користувачів Perplexity зросла в 3,7 рази, а дохід – у 4,7 рази, що означає, що компанія вилучає більше цінності зі своїх існуючих користувачів з часом. Споживчі підписки залишаються найбільшою складовою доходу, але корпоративний бізнес нарощує оберти, за словами керівників, з надзвичайно ефективною операційною діяльністю.
“У нас всього п’ять осіб у команді корпоративних продажів”, – зазначив один з керівників, додавши, що дохід компанії на одного співробітника, який займається угодами, може бути неперевершеним у галузі. Інший керівник зауважив, що 92% компаній зі списку Fortune 500 використовують Perplexity – хоча ця цифра охоплює співробітників, які реєструються з особистими обліковими записами та робочими електронними адресами для споживчої версії, а не обов’язково формальні корпоративні контракти.
Звичайна розмова з корпоративним клієнтом, за словами керівників, починається так: “Чи знали ви, що вже 3000 ваших співробітників використовують Perplexity, і вони користуються споживчою версією, яка не відповідає всім вашим політикам безпеки?”
Важливо зазначити, що Perplexity не прагне отримувати дохід від реклами, навіть коли конкуренти, такі як OpenAI, рухаються до рекламних моделей. Керівники заявили, що реклама фундаментально суперечить місії компанії щодо точності. “Проблема з рекламою полягає в тому, що користувач почне сумніватися в усьому”, – сказав один з керівників. Компанія підтвердила, що не отримує прибутку від інтеграцій покупок і висловлює сумніви щодо будь-якої монетизації, заснованої на покупках, цього року.
Щодо питання IPO, Срінівас зазначив, що компанія має “дуже добрі властивості компанії, яка може вийти на публічний ринок” завдяки низьким капітальним витратам і здоровим маржам, але не назвав конкретних термінів. Інший керівник попередив, що “багато розмов про IPO – це ажіотаж” і що “якщо ви переобіцяєте і недоставляєте, ринок вас жорстоко покарає”.
TestingCatalog також повідомив цього тижня, що в тестових збірках Perplexity з’явилася нова область налаштувань “Використання та кредити”, яка дозволить користувачам купувати додаткові кредити для розширення використання – потенційно зменшуючи невдоволення абонентів, які побачили, як їхні ліміти запитів для Deep Research скоротилися з приблизно 500 на день до 20 на місяць між кінцем 2025 і початком 2026 року.
Чотири з семи найбільших технологічних гігантів вже використовують пошуковий API Perplexity у продакшені
Можливо, найменш обговорюваним, але стратегічно найважливішим елементом історії Perplexity є її бізнес пошукового API – інфраструктурний проєкт, який позиціонує компанію не лише як споживчий продукт, але й як фундаментальний шар для ширшої екосистеми ШІ.
На прес-брифінгу керівники розкрили, що Perplexity запустила свій пошуковий API приблизно чотири місяці тому, і вже чотири з “Маг Сім” (семи найбільших технологічних компаній за ринковою капіталізацією) використовують його у продакшені в значних масштабах. “Ви, журналісти, висвітлюєте ‘Маг Сім’, ви знаєте, що вони не впроваджують функцію в продакшен, якщо не провели ретельні оцінки та порівняння”, – сказав один з керівників журналістам.
Це розкриття свідчить про те, що найбільші технологічні компанії світу оцінили пошуковий індекс Perplexity порівняно з альтернативами і дійшли висновку, що він краще оптимізований для нативної для ШІ роботи – фундаментально інша оптимізаційна ціль, ніж традиційний індекс Google, який був розроблений для людей, що переглядають списки посилань.
“Все в нашому індексі оптимізовано не для того, щоб людина бачила 10 синіх посилань”, – пояснив один з керівників. “Це для того, щоб ШІ міг взяти ці фрагменти, спожити їх у контекстному вікні, а потім проаналізувати”.
Компанія також підтвердила, що має повністю незалежну пошукову інфраструктуру, більше не покладаючись на будь-які сторонні API від Google або Bing для свого індексу – значний відхід від попередніх років.
Для китайських open-source моделей, які Perplexity використовує у своєму стеку оркестрації, компанія виконує все інференсування зі своїх власних дата-центрів у США, донавчаючи моделі для точності, видаляючи те, що керівники описали як “державно-індуковану пропаганду” та розробляючи власні інференсні ядра. Компанія також відкрила свою методологію депропагандизації китайських моделей для загального використання.
Пошуковий API створює потужний “запускаючий механізм” даних, стверджують керівники: Perplexity може спостерігати, які фрагменти виводить її пошуковий ранке в певному запиті, а потім відстежувати, які з цих фрагментів LLM фактично використовує у своєму кінцевому виводі. Цей цикл зворотного зв’язку робить наступний запит на схожу тему розумнішим – перевага, яку чисті API пошукових бізнесів, такі як Exa, не можуть відтворити, оскільки вони не мають споживчого продукту, що генерує запити та зворотний зв’язок від користувачів.
Судові позови щодо авторських прав та юридичні баталії продовжують затьмарювати стрімке зростання Perplexity
Амбіції Perplexity не позбавлені ускладнень. Компанія стикається з активними позовами від кількох видавців, а правове поле стало ще більш напруженим цього тижня.
Як повідомила Мелія Рассел з Business Insider, Perplexity подала клопотання 24 лютого у тривалій судовій суперечці з Dow Jones (видавцем The Wall Street Journal) та New York Post, стверджуючи, що видавці “вибірково” використовували відповіді з пошукової системи Perplexity для підтримки своїх претензій щодо авторських прав. Компанія заявила, що виявила сотні запитів, які подали видавці, “чіткі спроби спровокувати відповіді, що порушують авторські права”, включаючи один випадок, коли користувач нібито натискав кнопку “повторити” понад 50 разів.
На прес-брифінгу керівники Perplexity представили ширшу дискусію про авторське право в історичному контексті, зазначивши, що хвилі судових позовів супроводжували кожну велику технологічну зміну з часів радіо. Вони висловили впевненість, що компанії ШІ зрештою переможуть, особливо в питанні, чи може базові знання – на відміну від унікального творчого вираження – бути вільно доступними для систем ШІ. “Країни мають закон про авторське право з однієї причини: для сприяння інноваціям”, – сказав один з керівників, зазначивши, що закон захищає унікальне вираження, зберігаючи при цьому базові знання відкритими.
Щодо користувацьких агентів, керівники стверджували, що агент ШІ користувача є юридично та технологічно розширенням самого користувача, а не незалежним дійовим агентом. У позові проти Amazon, який оскаржує здатність Perplexity діяти як агент із закупівель від імені користувачів, один з керівників навів показову аналогію: “Amazon стверджує, що ви не повинні мати можливість мати свого особистого покупця, найнятого вами. Він повинен бути найнятий ними. Вони хочуть, щоб ви використовували Rufus”.
Керівники також уточнили підхід компанії до цитування, зазначивши, що цитування джерела, такого як The New York Times (який наразі судиться з компанією), не обов’язково означає, що Perplexity безпосередньо сканувала цю публікацію. “Ми можемо отримати виклад цього деінде, але ми цитуємо, ми завжди намагаємося цитувати це першоджерело”, – сказав один з керівників. “Тож спрямовуємо цей трафік до The New York Times, якщо хтось натискає, замість того, щоб спрямовувати їх до резюме”.
Що Computer від Perplexity означає для майбутнього ШІ: оркестрація проти екосистеми однієї моделі
Запуск Computer кристалізує напругу, яка наростала в індустрії ШІ протягом місяців. Великі розробники моделей – OpenAI, Anthropic, Google – змагаються у створенні комплексних продуктів, які утримують користувачів у межах своїх екосистем. Codex та ChatGPT від OpenAI, Claude Code та Cowork від Anthropic, Gemini від Google – усі вони передбачають, що одна родина моделей може задовольнити повний спектр потреб користувачів.
Perplexity робить протилежну ставку: майбутнє належить рівню оркестрації, а не рівню моделей. Це ставка з історичними паралелями. На ранніх етапах хмарних обчислень компанії, які створювали найкращі рівні абстракції над стандартизованою інфраструктурою – а не самі постачальники інфраструктури – часто захоплювали надлишкову цінність. Perplexity позиціонує себе як цей рівень абстракції для ШІ.
Ризик, звісно, полягає в тому, що розробники моделей можуть обмежити доступ до API або погіршити обслуговування для конкурентів платформи. Срінівас каже, що не хвилюється, зазначаючи, що він отримав привітання від Anthropic та Google після запуску Computer, і що розробники моделей отримують вигоду, коли їхні системи є частиною ширших робочих процесів. Але історія динаміки платформ у галузі ШІ свідчить про те, що це перемир’я може тривати невічно.
Для лідерів корпоративних технологій, які оцінюють свої стратегії ШІ, Computer ставить практичне запитання: чи слід організаціям стандартизувати екосистему одного постачальника моделей, приймаючи її обмеження в обмін на простоту? Або їм слід інвестувати в багатомодельну оркестрацію, отримуючи доступ до найкращих можливостей від різних постачальників, але ціною додаткової складності?
Perplexity робить ставку на те, що, оскільки моделі продовжують спеціалізуватися, а розрив між їхніми сильними сторонами збільшується, відповідь стане очевидною. Дані про корпоративне використання компанії – що показують ринок, який перейшов від домінування двох моделей до домінування відсутності конкретної моделі лише за 12 місяців – свідчать про те, що цей перехід вже відбувається.
Computer наразі доступний для передплатників Perplexity Max, з розгортанням для користувачів Pro та Enterprise, запланованим на найближчі тижні. Компанія також анонсувала подію для розробників 11 березня, де планує поділитися деталями свого пошукового API, вбудовувань для ранжирування та інфраструктури, що підтримує її стек оркестрації.
Прогноз ІТ-Блогу: Система оркестрації мультимодельних агентів, подібна до Computer, стане новою нормою для вирішення складних завдань. Очікується, що конкуренція зміститься з розробки “найкращої” окремої моделі на створення найефективніших інтеграційних платформ, що стимулюватиме зростання API-керованих рішень.
Джерело новини: venturebeat.com