Провідні американські ШІ-лабораторії, такі як OpenAI та Anthropic, випускають дешевші моделі, борючись за збереження клієнтів, які потребують економії та переходять на доступніші альтернативи від китайських конкурентів.
Ця цінова війна розгортається на тлі зростання витрат на ШІ, що змушує компанії обмежувати використання та шукати дешевші моделі. Це допомагає китайським розробникам, зокрема Moonshot та DeepSeek, завойовувати користувачів від Кремнієвої долини до Європи.
OpenAI нещодавно оголосила про зниження цін на GPT-5.6 Luna, свою “найшвидшу та найдоступнішу модель”, на 80 відсотків. Anthropic запустила Claude Opus 5, позиціонуючи систему як “передовий інтелект… за половину ціни” Fable 5, найпотужнішої моделі компанії.
Ці кроки допомогли знизити ціни, які клієнти платять за моделі від провідних американських лабораторій, майже на чверть з середини липня, згідно з індексом цін на токени Silicon Data. Токени — це одиниці даних, які обробляються мовними моделями і використовуються для розрахунку рахунків багатьох клієнтів.
Зниження цін означає зміну стратегії для американських ШІ-компаній, які створюють пропрієтарні “закриті” моделі, що досі конкурували переважно за продуктивністю. Зростаючі за можливостями “відкриті” китайські моделі, які розробники можуть вільно завантажувати та модифікувати, чинять тиск на ціни.
Ці кроки також збігаються з планами OpenAI та Anthropic щодо первинного публічного розміщення акцій (IPO) з оцінками в трильйони доларів, тоді як інвестори шукають доказів того, що величезні витрати галузі на ШІ можуть приносити прибуток.
Корпоративні користувачі ШІ стикаються з тиском щодо витрат, оскільки Anthropic та OpenAI переорієнтовують частину корпоративних клієнтів з фіксованих підписок на оплату за фактичне використання, за якою компанії платять залежно від спожитих обчислювальних ресурсів.
Деякі бізнеси відреагували на зростання рахунків, запровадивши обмеження на використання ШІ або тестуючи дешевші альтернативи. Такі компанії, як DoorDash та Airbnb, повідомили, що почали використовувати моделі китайського виробництва, щоб стримати витрати.
Ця зміна збіглася з низкою випусків від китайських лабораторій, які скоротили розрив у продуктивності з провідними американськими моделями. Це викликає занепокоєння в американській технологічній галузі, що американські розробники можуть втратити клієнтів, навіть коли вони витрачають значні кошти на збереження своєї технологічної переваги.
ШІ-лабораторії пропонують низку моделей з різними можливостями та цінами, причому витрати варіюються залежно від версії моделі та налаштувань “зусилля” (effort). Клієнти зазвичай платять за вхідні токени, які використовуються для вимірювання даних, що подаються в модель, і вихідні токени, які вимірюють те, що вона генерує у відповідь.
Останні зниження цін від американських лабораторій стосуються продуктів середнього рівня і роблять їх більш конкурентоспроможними порівняно з китайськими пропозиціями. OpenAI, наприклад, знизила ціну GPT-5.6 Luna з 1 долара до 0,20 долара за мільйон вхідних токенів та з 6 до 1,20 долара за мільйон вихідних токенів.
Anthropic запустила Opus 5 за 5 доларів за мільйон вхідних токенів та 25 доларів за мільйон вихідних токенів — удвічі дешевше, ніж її модель Fable 5. Цього тижня компанія скасувала заплановане підвищення цін на свою модель Sonnet 5, яке мало набути чинності з вересня.
Однак, вказані ціни на токени не дають прямого порівняння між моделями ШІ. Більш потужні моделі можуть іноді виконувати завдання з меншою кількістю токенів або меншою кількістю спроб, що означає, що модель, яка здається дорожчою за базовою ціною токенів, може в кінцевому підсумку коштувати менше.
Крім того, більшість моделей можуть працювати з різними налаштуваннями “зусилля”, які регулюють обчислювальну потужність, що використовується для відповіді на запитання, і можуть впливати як на продуктивність, так і на кінцеву вартість виконання завдання.
Artificial Analysis, яка тестує моделі в таких сферах, як математика, наука, програмування та міркування, виявила, що Anthropic Opus 5 при “середньому” зусиллі показала подібну продуктивність і вартість за завдання, як Moonshot Kimi K3 при “максимальному” зусиллі. OpenAI GPT-5.6 Luna при “максимальному” зусиллі показала подібні результати до DeepSeek V4 Flash при “максимальному”, але коштувала майже вдвічі дорожче за завдання.
Anthropic та OpenAI відмовилися від коментарів.
Особа, наближена до Anthropic, повідомила, що ціноутворення Opus 5 нижче флагманської Fable 5 є частиною структури “сімейства моделей” стартапу, тому “не пов’язане з конкурентами”.
Mantas Lukauskas, керівник відділу ШІ-технологій у Hostinger, постачальника послуг веб-хостингу, який використовує великі мовні моделі з 2020 року, зазначив, що ціни на найкращі моделі “стабільні або зростають”.
Він додав, що нещодавні зміни в ціноутворенні є “першим справжнім випробуванням” того, чи зможуть такі компанії, як Anthropic та OpenAI, зберегти вартість своїх найдосконаліших пропозицій: “Американські лабораторії знизили ціни на середній сегмент і захищають топ”.
Дізнатися більше на: arstechnica.com