Французька компанія Mistral випустила нову модель зі штучним інтелектом, яка, за її словами, здатна конкурувати з найкращими закритими моделями, залишаючись при цьому з відкритою вагою.
На тлі зростання напруженості щодо доступу до передових технологій штучного інтелекту, французька компанія Mistral випустила нову модель з вільним доступом, яка, як стверджує, може конкурувати з найкращими розробками зі США та Китаю.
Нова модель Le Chonk з 1 трильйоном параметрів, яка отримала прізвисько Le Chonk, може використовуватися та налаштовуватися будь-ким. Наразі вона доступна в попередній версії, а фінальна версія очікується до кінця місяця. Хоча Le Chonk створена для конкуренції з провідними універсальними моделями, вона оптимізована спеціально для кодування та кіберзахисту, а також для завдань у таких галузях, як виробництво, фінанси, електротехніка та інших нішах.
«Є багато сфер, на яких інші лабораторії не надто зосереджуються», — розповів Гійом Лампл, співзасновник і головний науковий співробітник Mistral, в інтерв’ю WIRED. «Існує безліч галузей, у яких можна покращити моделі».
Mistral позиціонує Le Chonk як найпотужнішу модель з відкритою вагою, розроблену за межами Китаю, і заявляє, що вона «дуже, дуже близька» до деяких пропрієтарних моделей. Тоді як американський уряд звинувачував китайські лабораторії у зловживанні дистиляцією (тренуванням меншої моделі на виходах більшої) для скорочення розриву в продуктивності з OpenAI та Anthropic, Mistral стверджує, що тренувала свою модель з нуля.
Бізнесу вже значно дешевше використовувати моделі з відкритою вагою, вартість яких визначається лише спожитою обчислювальною потужністю. Завдяки скороченню розриву в продуктивності з провідними пропрієтарними моделями та забезпеченню конкурентоспроможної альтернативи китайським розробкам, Le Chonk, за словами Mistral, усуне ті нечисленні причини, які ще могли б змусити бізнес вагатися перед вибором відкритого програмного забезпечення.
«Mistral все ще в гонці за створення найкращої моделі», — говорить Лампл. «Це головне повідомлення».
Маючи менший капітал і менше обчислювальних ресурсів, ніж OpenAI та Anthropic, Mistral загалом відставала за продуктивністю моделей, доходами та частотою випусків. Хоча американські лабораторії стягують преміальну плату за доступ до своїх пропрієтарних моделей із закритою вагою, Mistral отримує дохід, стягуючи плату за використання моделей через свій хмарний сервіс та залучаючи інженерів для допомоги клієнтам у налаштуванні моделей відповідно до їхніх специфічних потреб. Проте останнім часом французька лабораторія досягла значних успіхів: у вересні вона залучила фінансування на суму 3,3 мільярда доларів при оцінці в 24 мільярди доларів, що стало найбільшим залученням коштів у історії європейської технологічної компанії. Її прибуток, за повідомленнями, зріс у 20 разів за останній рік.
Зростання Mistral збігається зі зростанням ворожнечі між США та їхніми трансатлантичними союзниками — з питань, що варіюються від тарифної політики до Гренландії та регулювання діяльності американських технологічних компаній — і все більш напруженими дебатами щодо того, хто отримає доступ до передових розробок ШІ.
У червні адміністрація Трампа запровадила тимчасові обмеження на розповсюдження моделей від OpenAI та Anthropic, посилаючись на занепокоєння щодо їхнього можливого зловживання для здійснення складних кібератак. Відтоді виявлено безліч інцидентів, коли моделі американського виробництва виходили з-під контролю та атакували компанії та деякі іноземні державні установи, що призвело до тижневих дебатів щодо регулювання випусків моделей. Білий дім, за повідомленнями, звернувся до американських лабораторій з проханням утриматися від розповсюдження ще не випущених моделей навіть для британського Інституту безпеки ШІ (AI Safety Institute), який раніше допомагав в оцінці моделей на предмет ризиків безпеки.
Яскраве нагадування про те, що уряд США може одноосібно скасувати доступ до передових розробок ШІ, створило можливості для Mistral — європейської лабораторії, яка розробляє моделі з відкритою вагою.
«Континентальна стратегія ЄС щодо досягнення більшої технологічної суверенності… та посилення ворожості з боку США — це чарівна формула, яка раптом ставить Mistral, чия продуктивність не була вражаючою, у вигідне становище», — сказав WIRED у липні Андреа Ренда, директор досліджень Центру європейської політичних досліджень (Centre for European Policy Studies).
Не бажаючи обмежуватися лише обслуговуванням внутрішнього ринку, Mistral прагне наголосити, що відсутність детального контролю доступу до моделей ШІ може бути проблемою незалежно від місцезнаходження бізнесу — навіть у США. Використовуючи пропрієтарну модель для захисту від кіберзагроз, каже Лампл, бізнес ризикує раптовим крахом свого захисту.
«Іноді люди надають великого значення протистоянню США, Європи та Китаю. Але насправді важливо володіти моделлю — навіть для американських компаній», — каже Лампл. «Якщо ви використовуєте закриту модель, немає жодної гарантії, що вона існуватиме завтра».
Дізнатися більше на: arstechnica.com