Компанія LTX, що займається розробкою відкритих моделей для створення контенту та є дочірнім підприємством Lightricks, випустила LTX-2.5 — новітню версію своєї моделі для генерації відео та “світу” з відкритими вагами. Модель інтегрована безпосередньо в ComfyUI, інструмент для створення робочих процесів на основі вузлів, який став де-факто середовищем для прототипування відкритих генеративних медіа. Це стало можливим завдяки стратегічному партнерству між компаніями.
Модель доступна як відкриті ваги на Hugging Face, всередині ComfyUI, а також через LTX API для команд, яким потрібна керована генерація. Вона безкоштовна для організацій з річним доходом менше 10 мільйонів доларів; більші компанії можуть укласти ліцензійну угоду. LTX зазначає, що їхні моделі завантажили понад 33 мільйони разів, що робить сімейство LTX найпопулярнішою лінійкою “відкритих моделей світу” на ринку.
Перед запуском видання VentureBeat поспілкувалося з співзасновником і генеральним директором LTX Зівом Фарбманом та співзасновником і генеральним директором ComfyUI Йоландом Яном про реліз, партнерство та причини, чому обидві компанії роблять ставку на відкриті ваги, а не на закриті API, як на майбутнє ринку відео- та світових моделей.
“Ми намагаємося зберегти ту саму ефективність та швидкість висновку, якими ми відомі, але постійно підвищуємо якість”, — сказав Фарбман. “У цьому релізі ми представляємо багато цікавих речей: підтримку мульти-кадрів, дифузійний декодер для кращої якості, нові режими керування, кращу підтримку авторегресивних моделей, що критично важливо для сценаріїв реального часу та робототехніки”.
Що нового в LTX-2.5
Згідно з анонсом компанії, LTX-2.5 перебудовує майже кожен етап конвеєра генерації, а не просто додає нові можливості до старого ядра. Основні зміни:
-
Новий дифузійний відеодекодер, який зменшує візуальні артефакти у відео з високою динамікою та відновлює дрібні деталі, такі як текст і обличчя, зберігаючи при цьому високий коефіцієнт стиснення LTX.
-
Нативна генерація мульти-кадрів, яка створює повну послідовність як єдиний вихідний матеріал, зберігаючи консистентність персонажа, сцени та голосу між кадрами, замість зшивання окремо згенерованих кадрів.
-
Кастомний мовний каркас Gemma 4 та спеціальний покращувач підказок для точнішого опрацювання складних підказок з кількома об’єктами.
-
Передтренований чекпойнт, налаштований для фізичного ШІ та робототехніки, що надає командам основу для доналаштування на доменних даних, які не схожі на кінематографічне відео.
-
Істотно покращена дистильована модель, яка забезпечує якість, близьку до повної моделі, за нижчою вартістю та швидшим висновком. Завдяки оптимізації спільно з NVIDIA, вона працює локально на GPU NVIDIA RTX зі зменшеними вимогами до пам’яті.
Компанія стверджує, що вартість генерації приблизно в 8 разів нижча, а час рендерингу — в 7 разів менший, ніж у порівнянних моделей, з вихідним матеріалом, що працює на обладнанні від GPU дата-центрів до Mac.
Порівняно з опублікованими цінами, багаторазове зниження вартості не витримує порівняння з моделями, які публікують свої ціни.
LTX-2.5 генерує відео 720p зі звуком за $0.09 за секунду у швидкому режимі, що робить 10-секундний кліп вартістю $0.90. Це дійсно дешево, але приблизно чверть від вартості повної Veo 3.1 ($4.00), половина від FLUX 3 Video ($1.70) та HappyHorse 1.0 (~$1.82), і лише на 10% дешевше від бюджетних тарифів Google, Veo 3.1 Fast і Gemini Omni Flash (по $1.00 кожен), тоді як Veo 3.1 Lite ($0.50) насправді дешевше.
Жодна з опублікованих моделей не коштує в 8 разів дорожче за LTX; якщо ця цифра і застосовна, то лише до преміальних моделей, таких як Kling 3.0 Pro або Seedance 2.5, які не публікують порівнянних погодинних цін, або ж до самостійного хостингу відкритих ваг, де гранична вартість — це вартість роботи вашого GPU.
Багаторазове зниження часу рендерингу краще підтверджується, принаймні, власними вимірюваннями LTX: 6.8 секунд для 10-секундного кліпу проти 52 секунд для найшвидшого API-конкурента (Gemini Omni Flash) — це приблизно в 7 разів. Однак ця цифра отримана при самостійному хостингу на двох суперчіпах GB200, а через керований API LTX той самий завдання зайняло 23.7 секунди, скоротивши перевагу приблизно вдвічі.
Ось порівняння опублікованих тарифів, нормалізоване до вартості готового 10-секундного 720p кліпу з синхронізованим звуком — конфігурація, яку LTX та Black Forest Labs використовували для своїх оцінок:
|
Ранг |
Модель |
За секунду |
За 10-секундний кліп |
Унікальна перевага |
Примітки |
|
1 |
Veo 3.1 Lite (Google) |
$0.05 |
$0.50 |
Найнижча ціна в категорії — найдешевша опублікована ставка |
Немає 4K, немає розширення кліпу |
|
2 |
LTX-2.5 Fast (Lightricks) |
$0.09 |
$0.90 |
Єдина модель з відкритими вагами в списку — безкоштовний самостійний хостинг для компаній з доходом менше $10 млн на рік, дозволено доналаштування |
Масштабується до 4K за $0.30/сек; до 20 секунд генерації одним кліпом при 24/25 кадрів/сек |
|
3 |
Veo 3.1 Fast (Google) |
$0.10 |
$1.00 |
Найдоступніший шлях до 4K через закритий API ($0.30/сек) |
Бюджетний рівень лінійки Veo |
|
3 |
Gemini Omni Flash (Google) |
$0.10 |
$1.00 |
Лідер якості за незалежними вимірюваннями — очолює обидва рейтинги Artificial Analysis text-to-video станом на серпень 2026 року |
Тільки 720p; максимум 10 секунд; найкращі інструменти для ітерацій |
|
5 |
LTX-2.5 Pro (Lightricks) |
$0.12 |
$1.20 |
Рівень якості сімейства з відкритими вагами — дотримання підказок, обличчя, типографіка (опис постачальника) |
Максимум 1080p та 10 секунд |
|
6 |
FLUX 3 Video (Black Forest Labs) |
$0.17 |
$1.70 |
Перший, хто випустив 20-секундні кліпи з аудіо (липень 2026) — цей ліміт тепер підтримується LTX-2.5 Fast |
HD; аудіо включено; чернетковий рівень за $0.06/сек ($0.60/кліп, тільки HD) |
|
7 |
HappyHorse 1.0 (Alibaba) |
~$0.182 |
~$1.82 |
Лідер якості на момент запуску (квітень 2026), але згодом втратив позицію; заяви про “відкритий код” ніколи не підтверджувалися перевіреними завантаженими вагами |
Тариф стороннього продавця; аудіо включено без додаткової плати |
|
8 |
Veo 3.1 (Google) |
$0.40 |
$4.00 |
Єдина модель, що підтримує розширення кліпу за межі однієї генерації |
Преміум-рівень; у 8 разів дорожче за Veo 3.1 Lite; 1080p без додаткової плати за 720p |
Джерела: документація API LTX; bfl.ai/pricing; ціни на моделі Google AI for Developers; тарифи реселерів HappyHorse через сторонні API-платформи; рейтинги Artificial Analysis text-to-video. Усі тарифи перевірені 11 серпня 2026 року та можуть змінюватися.
Наскільки швидка та якісна LTX, за словами розробників
Найбільш вражаючою цифрою в матеріалах запуску LTX є швидкість: компанія стверджує, що LTX-2.5 генерує 10-секундний кліп 720p з зображення у відео за 6.8 секунди, що швидше за реальний час.
Але є нюанс щодо обладнання. Ця цифра була виміряна під час самостійного хостингу на двох топових чіпах NVIDIA GB200 у стабільному режимі — конфігурація, яка значно перевищує можливості більшості команд. Те саме завдання через керований API LTX зайняло 23.7 секунди, хоча й з вищою роздільною здатністю 1080p (API не має тарифу 720p).
За власними вимірюваннями компанії щодо конкуруючих API для того ж завдання, Gemini Omni Flash від Google показав 52 секунди, Grok 1.5 від xAI — 63 секунди, Veo 3.1 від Google — 70 секунд (для 8-секундного кліпу), H3 від MiniMax — 180 секунд, Seedance 2.5 від ByteDance — 317 секунд, а Kling 3.0 Pro від Kuaishou — 398 секунд.
Щодо якості, LTX поділилася результатами сліпих тестів переваг, де оцінювачі голосували за відео, згенеровані з однакового запиту, не знаючи, яка модель їх створила.
LTX-2.5 показала 67% перемог, трохи випередивши Seedance 2.5 (65%), Gemini Omni Flash (55%), MiniMax H3 (50%), Seedance 2.0 (44%), Wan 2.6 (42%) та FLUX 3 (28%).
Усі ці цифри надані постачальниками та виміряні або замолені самою LTX, вони не є незалежно перевіреними. Компанія класифікує результати тестів переваг як попередні, зазначаючи, що очікує їх “еволюції з розширенням оцінки”. Це орієнтовні дані, які покупці повинні перевірити на власних робочих навантаженнях, а не остаточні рейтинги.
Єдиний існуючий незалежний бенчмарк поки що показує іншу картину: станом на цей місяць Gemini Omni Flash — яка, за даними тестів LTX, відстає від їхньої моделі на 12 пунктів — лідирує в обох рейтингах Artificial Analysis text-to-video, і LTX-2.5 ще навіть не оцінена. Доти, доки це не станеться, показник у 67% залишається неперевіреним на нейтральній території.
Матеріали запуску також акцентують на умовах розгортання, а не на сирій продуктивності: LTX-2.5 працює на будь-якому GPU з мінімум 16 ГБ відеопам’яті, розгортається локально, на периферії або через API, не має видимого водяного знака на вихідному матеріалі (хоча ліцензія вимагає від користувачів розкривати, що контент згенерований машиною, і забороняє видалення будь-яких вбудованих метаданих або функцій “латентного розкриття”), і може бути доналаштована на власних даних клієнта. Компанія наголошує на гнучкості, порівнюючи її з конкурентами, які пропонують лише закриті API, або з конкурентами з відкритими ліцензіями, чиї ваги недоступні в США та Європі, або чиї ліцензії обмежують доналаштування.
Ставка проти бізнес-моделі API
Для Фарбмана цей реліз є черговим етапом стратегії, яка розпочалася як реакція на консолідацію галузі навколо закритих моделей.
“Ми почали з власних моделей через необхідність, тому що приблизно тоді, коли вийшов Sora, ми зрозуміли, що всі великі гравці намагаються закрити свої моделі, а робота через API не підходить для багатьох бізнесів, включаючи те, що ми хотіли будувати”, — сказав він.
Технічний аргумент, пояснив він, полягає в тому, що відео- та світові моделі мають фундаментально ширшу “поверхню” випадків використання, ніж мовні моделі.
“З LLM поверхня API досить вузька, ми зазвичай ставимо якесь питання, передаємо слова і отримуємо слова назад”, — сказав Фарбман. “З відео- та світовими моделями існує так багато різних випадків використання, що потребують доступу до ваг та створення потоків, які дійсно працюють для них”.
Він прямо заявив, що відкритість — це не благодійність. “Ми точно не робимо це з філантропічних міркувань”, — сказав він. “Наша відповідь — це відкриті ваги з ліцензіями, які дозволяють фізичним особам та компаніям з доходом нижче певного рівня безкоштовно використовувати модель, а коли вони досягнуть успіху, укладати з нами ліцензійну угоду”.
“Ми намагаємося створити модель, на якій творці можуть впевнено будувати”, — додав він. “Ми говоримо: хлопці, відкриті ваги — це не якийсь одноразовий філантропічний випадковість для нас. Це стратегія. Ми вважаємо, що це правильний спосіб надання цих моделей, і ми будемо продовжувати це робити”.
Що насправді означає ліцензія
“Відкриті ваги” та “відкритий код” розходяться в дрібному шрифті. LTX-2.5 постачається під ліцензією LTX-2.x Community License, індивідуальною угодою, яка не відповідає визначенню відкритого коду Open Source Initiative, оскільки вона дискримінує за рівнем доходу та сферою використання, що є обмежувальними умовами.
Основний механізм працює, як і обіцяно: організації мають право використовувати, модифікувати, самостійно розміщувати та навіть субліцензувати модель. Поріг у 10 мільйонів доларів річного доходу (враховуючи всі афілійовані та дочірні компанії, щоб дочірня компанія великої материнської компанії не обійшла це обмеження) активує платну ліцензію.
Важливо зазначити, що навіть компанії, які перевищують цей поріг, можуть безкоштовно завантажувати та оцінювати модель у не-виробничих середовищах. Ліцензія фактично кодифікує процес прототипування в ComfyUI з подальшим ліцензуванням, про який говорить Фарбман. Вона також має механізм примусу: несанкціоноване комерційне використання зобов’язує порушника сплатити зворотні платежі за стандартними тарифами LTX, які підлягають сплаті протягом 30 днів після письмової вимоги.
Найбільш спірними є положення щодо того, що вважається “похідним твором”. Це визначення охоплює не тільки доналаштовані чекпойнти та адаптери LoRA, але й дистиляції та будь-які моделі, навчені на вихідних даних LTX-2.5 або синтетичних даних. Це означає, що компанія, яка генерує навчальні кліпи за допомогою LTX-2.5 і використовує їх для навчання власної незалежної моделі, створює, згідно з умовами ліцензії, похідний твір, який підпадає під ту саму угоду.
Усі похідні твори повинні бути перевипущені під тією ж ліцензією. Доналаштування, передане компанії з доходом понад 10 мільйонів доларів, активує її власне зобов’язання щодо платної ліцензії, незалежно від того, хто його створив. Комерційні користувачі повністю позбавлені права використовувати модель для навчання чи покращення будь-якої конкуруючої системи ШІ. Окреме положення забороняє розгортання LTX-2.5 у будь-якому продукті, що конкурує з пропозиціями Lightricks, без узгодженої ліцензії.
Також існують контрольні положення, нетипові для самостійно розміщуваних моделей. Lightricks не претендує на права на згенерований контент, але ліцензія вимагає від користувачів розкривати, що контент згенерований машиною, забороняє видалення або обхід будь-якого водяного знака, метаданих контенту або функцій “латентного розкриття”, вбудованих у модель, і зберігає за Lightricks право обмежувати використання “дистанційно або іншим чином” та надсилати оновлення. Невиконання вимог щодо розкриття може призвести до негайного відкликання ліцензії.
Ліцензія також декларує намір Lightricks щодо того, щоб LTX-2.5 вважалася “вільною та відкритою загальнодоступною моделлю ШІ” відповідно до статті 53(2) EU AI Act. Це виняток, який полегшує власні регуляторні зобов’язання компанії, але юридичні спостерігачі можуть оскаржити цю класифікацію саме через поріг доходу та обмеження використання, зазначені в цьому документі. І одне обмеження безпосередньо стосується пропозиції щодо фізичного ШІ: військові, воєнні та розробки зброї заборонені повністю, тому чекпойнт для робототехніки недоступний для оборонного сектору без окремих умов.
Від Facetune до моделей світу та графа вузлів, що став стандартом
LTX виросла з Lightricks, компанії зі штаб-квартирою в Єрусалимі, відомої своїми споживчими креативними додатками, такими як Facetune та Videoleap. Компанія, яка працювала без залучення зовнішніх інвестицій і була прибутковою, переорієнтувалася на фундаментальні моделі у 2022 році, запустила свою платформу для кіновиробництва LTX Studio на початку 2024 року і випустила свою першу модель LTX Video (LTXV) з відкритими вагами в листопаді 2024 року, а потім версію з 13 мільярдами параметрів у травні 2025 року. Фарбман став співзасновником компанії разом з технічним директором Ярoном Інгерoм та директором з маркетингу Ніром Почтером. Бренд LTX тепер очолює бізнес моделей світу, з офісами в Нью-Йорку, Лондоні та Чикаго.
ComfyUI розпочався в січні 2023 року як сторонній проект з відкритим кодом від псевдонімного розробника “comfyanonymous”. Він створив графічний інтерфейс на основі вузлів для Stable Diffusion, що дозволяв користувачам об’єднувати моделі та етапи обробки у повторювані візуальні робочі процеси. З того часу він став одним із найшвидше зростаючих проектів з відкритим кодом у сфері генеративних медіа — стандартним середовищем, де тестуються, комбінуються та впроваджуються нові моделі зображень та відео. Зараз проект підтримується компанією Comfy Org, яка залучила 17 мільйонів доларів для подальшого розвитку інструменту. Ян, один із співзасновників, є його генеральним директором.
Чому ComfyUI — це двері для корпоративного впровадження
Для читачів, які цікавляться, чому компанія-розробник моделей та компанія-розробник інструментів запускаються разом, відповідь Фарбмана була незвично відвертою: ComfyUI — це джерело платних клієнтів LTX.
“Багато наших клієнтів починають свій шлях з Comfy”, — сказав він. “Це вже система прототипування, яка надзвичайно популярна в галузі, і багато потенційних клієнтів звертаються до нас після того, як вони вже визначили робочий процес всередині Comfy. Це вже працює, тому для нас очевидно, що ми повинні забезпечити підтримку інтеграції з Comfy з першого дня, оскільки це, по суті, наш канал залучення клієнтів”.
Ян описав роль ComfyUI як сполучної ланки екосистеми з відкритим кодом. “Comfy в своїй основі розташований як шар зверху, надаючи людям доступ до моделей з відкритими вагами, які можна запускати локально, або використовувати закриті моделі через нашу систему партнерських вузлів”, — сказав він. “Зрештою, [вони] об’єднують усе разом у робочий процес, що забезпечує різні можливості, від творчої сфери до конвеєрів даних та сценаріїв, пов’язаних з робототехнікою”.
Цей цикл, стверджував Ян, підтримує комерційну життєздатність відкритих моделей: “Ми допомагаємо просувати та розповсюджувати ці моделі у світі… люди розробляють різноманітні робочі процеси та інноваційні моделі на їх основі, що далі поширює ці моделі в студії чи роботизовані лабораторії. Ці компанії врешті-решт придбають ліцензії, а потім внесуть частину отриманої цінності назад до LTX та решти екосистеми”.
Що потрібно знати підприємствам
Обидва керівники спростовували думку, що відео-модель призначена виключно для створення відео. Фарбман перерахував низку корпоративних розгортань, які мало пов’язані з кінематографічними кліпами.
“У нас є клієнти, які займаються обчислювальною фотографією за допомогою дифузійних моделей, наприклад, беручи потік сирих пікселів від сенсорів, який зазвичай дуже шумний, і намагаючись зменшити шум”, — сказав він. “Або подумайте про продакшн-студії, які намагаються вирішити питання VFX, симуляції води, перетворення дня на ніч. Або подумайте про анімаційні студії: вони намагаються оптимізувати свої конвеєри, де аніматори створюють ключові кадри, а потім система використовує їх для інтерполяції”.
Для підприємств, які вирішують, з чого почати, рекомендований шлях — це той, який, ймовірно, вже пройшли їхні співробітники. “Багато підприємств вже використовують Comfy, і я думаю, що багато інших послідують”, — сказав Фарбман. “Це забезпечує правильний рівень структури, де ви можете багато що налаштовувати, але водночас абстрагує багато речей… Підприємства зазвичай звертаються до нас після того, як люди всередині компанії вже попрацювали з моделлю, попрацювали з Comfy”.
Ян описав послідовний двоступеневий процес серед студій та компаній, які вже використовують LTX та інші відкриті моделі у виробництві. “У них є свої дослідження, R&D, творчі конвеєри, все, що завгодно”, — сказав він. “Час від часу деякі з цих конвеєрів стають достатньо хорошими, щоб перейти до якогось виробничого середовища. І десь на цьому шляху починається розмова про корпоративні угоди. З нашого боку, це більше стосується інструментів, а з боку LTX — ліцензування”.
Оскільки ваги відкриті, весь цей етап експериментів може відбуватися на власному обладнанні компанії, без оплати за кожну генерацію та без передачі даних чи інтелектуальної власності з її систем. Це значна перевага для підприємств, що працюють із конфіденційними кадрами, пропрієтарними персонажами або регульованими даними. Комерційний тригер з’являється лише при масштабуванні: організації з річним доходом понад 10 мільйонів доларів потребують ліцензії.
Ян більш різко окреслив ставки для компаній, що рухаються повільніше. “Це тенденція, яка фундаментально зруйнує всю креативну індустрію”, — сказав він. “Студії активно намагаються розробити дорожню карту та зрозуміти, як випередити, а іноді й просто як не відставати від хвилі впровадження ШІ”.
Розробники, додатки реального часу та периферійні пристрої
Для розробників програмного забезпечення реліз робить акцент на зростаючій ролі в реальному часі. Поряд з ComfyUI, LTX назвала ще двох партнерів із запуску: Asteria, студію кіно ШІ, яка створює оригінальні фільми та відео на LTX, та Reactor, платформу для розробників, яка використовує LTX-2.5 на інфраструктурі з низькою затримкою для роботи з інтерактивними аватарами, живими світами та робочими навантаженнями в реальному часі, щоб розробники могли створювати виробничі реалістичні додатки без необхідності самостійно розгортати цю інфраструктуру.
Ян навів вірусний приклад того, що стає можливим завдяки відкритим вагам та низькій затримці: Flipbook, інтерактивний досвід, який поширився на Reddit, де весь клікабельний світ генерується на льоту. “Усе, що люди бачать в цьому інтерфейсі, генерується в реальному часі за допомогою моделі LTX”, — сказав він. “Це середовище, або світ, де будь-де, куди ви клацнете, генерується абсолютно нова взаємодія… Такий тип досвіду та експериментів не існував би без моделі з відкритими вагами, без такої продуктивності LTX”.
Фарбман зазначив, що ефективність на периферії є свідомою цільовою характеристикою, а не побічним ефектом. “Для нас дуже важливо створювати надзвичайно ефективну модель, яку люди можуть запускати на периферійних пристроях, як на споживчому обладнанні, так і близько до периферії за допомогою фізичного ШІ”, — сказав він, визнаючи при цьому невпинний темп розвитку галузі: “У ці дні майже важко взяти відпустку. Речі прогресують так швидко, що поки ви випускаєте одну модель, ви вже глибоко залучені в тренування іншої, а нові статті з’являються щодня”.
Кінематографісти: віртуальне виробництво зараз, легші шляхи пізніше
Для професійних кінематографістів та студій Яна вважає, що моделі світу в реальному часі змінюють саму форму виробництва, скорочуючи розрив між зйомкою та постпродакшном. “Сьогодні ви бачите, як моделі реального часу або моделі світу впроваджуються в студіях як частина так званого віртуального виробництва, що означає, що ви можете знімати, а потім негайно отримати результат, близький до постпродакшну”, — сказав він. “Ви надаєте набагато кращий досвід продюсеру або режисеру, щоб сказати: ‘гаразд, ось що я хочу’, або ‘це не те, що я хочу, давайте переробимо’. Тоді як раніше весь голлівудський конвеєр, на мою думку, є суцільним безладом, де постійно потрібно переходити між різними департаментами”.
Він також застеріг від буквального сприйняття порівнянь моделей “лоб в лоб”, враховуючи, наскільки по-різному моделі спеціалізуються в анімації, фотореалізмі, іграх, 3D та робототехніці. “Різні моделі мають просто різні характеристики”, — сказав він. “Це як порівнювати Майкла Фелпса з, я не знаю, Майклом Джорданом. Це не зовсім порівняння того, хто кращий спортсмен, просто є різні спеціалізації”.
Щодо аматорів та незалежних творців, яких лякає відома складність ComfyUI, Ян прямо зазначив, що інструмент зустріне їх частково, але лише частково.
“Це схоже на катання на лижах”, — сказав він. “Є легкі схили, якими ви можете спускатися, використовуючи Comfy, і сподіваємося, ми зможемо створювати все більше таких легких схилів загалом. Але ми ніколи не пожертвуємо існуванням подвійних чорних діамантових трас, тому що справжні технічні, професійні творці насправді потребують і не могли б жити без такого типу базової потужності. Це фактично наша ключова відмінність порівняно з мобільним творчим інструментом”.
LTX-2.5 доступна сьогодні на Hugging Face, інтегрована в ComfyUI, а також через LTX API.
Оновлено через кілька годин після публікації додатковою інформацією з публічного блогу LTX та сторінки тарифів API.
За даними порталу: venturebeat.com