Понад два десятиліття пошук інформації в мережі базувався на простій моделі: знайшов, переглянув, клікнув, вирішив. Цей підхід добре працював, коли головним споживачем інформації була людина. Однак, з появою штучного інтелекту (ШІ), первинним споживачем інформації все частіше стають машини.
Це породжує нову парадигму: оптимізація для пошукових систем, що генерують відповіді (Answer Engine Optimization, AEO), також відома як оптимізація для генеративних пошукових систем (Generative Engine Optimization, GEO). Оскільки ШІ-агенти аналізують дані принципово інакше, ніж люди, успіх визначається не ранжуванням та кліками, а тим, наскільки контент зрозумілий, вибраний та процитований системами штучного інтелекту.
Модель пошукової оптимізації (SEO), на якій був побудований Інтернет, більше не спрацьовує. Підприємства мусять готуватися до цих змін вже зараз.
Як великі мовні моделі інтерпретують веб-контент
Традиційна SEO базується на ключових словах, ранжуванні, оптимізації сторінок та показниках клікабельності. Користувачі вручну шукають інформацію в різних джерелах, переглядають результати та переходять за посиланнями, щоб отримати потрібне. Це простий, але іноді виснажливий і часозатратний процес.
Натомість AEO працює на зовсім іншому рівні. ШІ-агенти дедалі частіше беруть на себе робочі процеси користувачів. Серед них: Claude Code, OpenClaw, CrewAI, Microsoft Copilot, AutoGen, LangChain, Agent Bricks, Agentforce, Google Vertex, веб-інтерфейс Perplexity та інші, що з’являються.
Ці агенти не “переглядають” веб так, як це роблять люди. Вони аналізують намір користувача, виходячи не лише з формулювань запитів, а й з пам’яті попередніх сесій та контексту (замість простого автодоповнення). Для них потрібен контент, який є лаконічним, структурованим і чітко викладеним.
Ба більше, агенти виходять за межі простого пошуку, делегуючи все більше наступних завдань. Те, що починалося як “пошук, читання, прийняття рішення”, трансформується у “агент отримує дані, агент узагальнює, людина приймає рішення” (а згодом – “агент виконує дію → людина підтверджує”).
«На практиці AEO починається там, де закінчується SEO», – зазначає Дастін Енгель, засновник консалтингової компанії Elegant Disruption. «AEO – це наступний рівень пошуку», або «пошук без кліків».
У новому світі, де агенти синтезують відповіді, користувачі можуть навіть не бачити вебсайт компанії. Показники клікабельності знизяться, а атрибуція та можливість цитування (замість простої видимості чи появи на першій сторінці результатів) стануть критично важливими.
«Новим стандартом стає щось подібне до карти цитування: звідки модель отримує інформацію, як часто ви з’являєтеся, і як вас описують», – каже Енгель.
Деякі експерти, як-от Адам Янг з платформи запитань та відповідей Quora, стверджують, що AEO вже стає нормою, витісняючи SEO. Це стосується «певного класу запитів», зазначає Янг. Будь-яке питання, де користувач бажає отримати синтезовану відповідь – «який найкращий підхід до X?», «порівняй ці два варіанти», «що мені потрібно знати про Y?» – все частіше вирішується за допомогою ШІ без кліка.
Власні AI Overviews від Google вже прискорюють цю тенденцію на споживчому ринку, зазначають багато аналітиків. «SEO не помер», – каже Янг. «Але цільовий показник оптимізації змінився з «ранжуйся на першій сторінці» на «бути процитованим у відповіді».
Як розробники вже використовують ШІ-агентів
Чи існують сценарії, коли звичайний пошук все ще є найкращим варіантом?
«Абсолютно», – відповідає аналітик Ваятт Мейхем з Northwest AI Consulting. Особливо для особистих завдань, як-от пошук ресторанів поблизу або місцевих постачальників послуг. Інтерфейс у таких випадках «просто кращий», оскільки він інтегрує карти, відгуки та фотографії. «Цей досвід важко перевершити на даний момент», – зауважує він.
Однак, коли йдеться про робочі дослідження, він «майже не» використовує традиційний пошук, і цей показник «наближається до нуля» щомісяця.
«Коли мені потрібно зрозуміти компанію чи людину в професійному контексті, агенти роблять це швидше і надають корисніший результат, ніж будь-коли могла надати сторінка з синіми посиланнями», – каже він.
Його фірма «активно» використовує автономних агентів і створила функцію Claude Skills, яка підтримує їхню операційну діяльність з продажів. Перед початком дзвінка з потенційним клієнтом члени команди можуть активувати навичку, яка витягує профіль контакту з LinkedIn, сканує вебсайт компанії, збирає відповідну інформацію з таких джерел, як ZoomInfo, і формує чітке уявлення про доходи, розмір команди, технологічний стек та больові точки клієнта.
«До моменту дзвінка я маю готовий персоналізований дослідницький брифінг, не витрачаючи 30-45 хвилин на ручний пошук у Google», – розповідає Мейхем.
Велика перевага полягає в тому, що ці інструменти працюють у фоновому режимі, зазначає він. Вам не потрібно сидіти, клацаючи по вкладках браузера: ви просто говорите агенту, що вам потрібно, він це робить, і ви отримуєте структурований, дійсно корисний результат.
«Це скоротило те, що раніше вимагало години підготовки до продажу, до кількох хвилин», – каже Мейхем.
Карлос Дутра, генеральний директор і засновник ІТ-консалтингової компанії Vindler Solutions, вважає, що Claude Code «дійсно змінив» його щоденний робочий процес. Він використовує його для більшої частини своєї роботи з кодування, і його здивувала не швидкість, а той факт, що йому не потрібно було відкривати та відстежувати вкладки браузера. «Не тому, що я лінивий, а тому, що відповіді кращі», – говорить він. Він все ще використовує Google для деяких завдань: сторінки з цінами, останні новини, будь-що, що потребує актуальності. «Але для технічного аналізу? Агенти переважно замінили для мене пошук», – зазначає він.
Янг з Quora має подібний досвід. Він щодня використовує Claude Code протягом кількох місяців, переважно для контент-стратегії, управління знаннями та конкурентних досліджень. Робочі процеси, які раніше займали в нього півдня, тепер займають 30 хвилин. Найбільш вигідним виявилося те, що він тепер може паралельно виконувати завдання з дослідження та синтезу, які раніше доводилося робити послідовно. Також корисною є можливість агентів зберігати контекст між сесіями, що «значно краще», ніж у веб-інструментів.
Коли йому потрібно зрозуміти концепцію, вивчити конкурентне середовище або узагальнити галузеві тенденції, він звертається до Claude або Perplexity, перш ніж відкривати браузер. «Я почав розглядати пошук через агентів як свою першу зупинку, а не Google. Традиційний пошук тепер – це місце, де я перевіряю, а не відкриваю для себе нове».
Однак, проблеми існують. Мейхем зазначає, що LinkedIn, зокрема, «агресивно» блокує автоматизований доступ, і багато інших сайтів мають (або впроваджують) подібні захисти. Користувачі стикатимуться зі стінами, коли агенти не зможуть отримати доступ, тому для тих, хто покладається на агентів, важливий запасний план. «Надійність ще не 100%, і це, мабуть, найбільше, що стримує ширше впровадження», – вважає він.
Порада Мейхема для інших розробників: не женіться за новими блискучими іграшками. Новий інструмент ШІ з’являється «практично щодня», і багато хто (включаючи досвідчених розробників) перескакує з платформи на платформу, так і не заглибившись у жодну з них. «Виберіть одну модель, заглибтеся в неї, створюйте на ній реальні робочі процеси», – підкреслює він. «Ви отримаєте більше цінності від майстерності однієї платформи, ніж від поверхневого експериментування з п’ятьма».
Як підприємства можуть конкурувати у світі AEO
Коли ШІ-агенти виконують пошук, правила змінюються. Питання вже не в тому, чи займає ваш контент першу сторінку, а в тому, чи вибирає модель вас як джерело під час генерації відповіді.
Структура стає набагато важливішою, ніж раніше. Контент має:
-
Бути організованим навколо розмовного наміру, надавати прямі відповіді та відображати реальні запити користувачів та подальші запитання;
-
Бути авторитетним та демонструвати глибоку експертизу;
-
Бути актуальним (і, за необхідності, регулярно оновлюватися);
-
Мати чіткі заголовки та встановлену схему FAQ.
Ще однією обов’язковою умовою є підтримка сильної присутності бренду на форумах і платформах – Wikipedia, Reddit, LinkedIn, галузевих виданнях – на яких тренуються моделі. Підприємства також можуть розглянути можливість інвестування в оригінальні дані, як-от дослідження.
За досвідом Мейхема, коли бізнес рекомендується мовною моделлю під час пошукового запиту, коефіцієнт конверсії «драматично вищий», ніж у традиційних каналах. Для його компанії трафік, направлений мовними моделями, конвертується на рівні 30-40%, що «затьмарює те, що ми бачимо від SEO або платного трафіку в соціальних мережах».
«Сигнал наміру просто інший, коли хтось веде розмову зі ШІ, і він рекомендує вас за іменем».
Виявлення в межах мовних моделей буде таким же важливим, як і ранжування в Google, «можливо, навіть важливішим», вважає Мейхем. «Це абсолютно нова площина для залучення клієнтів, про яку більшість бізнесів ще навіть не замислюється».
Дутра з Vindler погоджується, що «незружна правда» полягає в тому, що більшість корпоративного контенту стає «практично невидимим» у пошукових запитах, керованих агентами. «AEO – це про те, чи виживе ваш контент після розбиття на частини, вбудовування та семантичного пошуку», – каже він.
Компанії, які випереджають, не роблять нічого «екзотичного», зазначає він. Вони мають чистий, декларативний контент, який не потребує контексту для розуміння. Ті, хто все ще пише тексти, насичені ключовими словами, відставатимуть, оскільки мовні моделі цінують семантичну ясність.
Швидкий тест, який він пропонує клієнтам: поставте мовній моделі запитання, на яке має відповідати ваша сторінка, не надаючи їй URL. «Якщо вона не може сконструювати відповідь з вашого контенту, у вас є проблема».
Джефф Оксфорд з SEO-агентства Visibility Labs пропонує цінну покрокову пораду:
-
Беріть участь у розмовах на Reddit, який є одним з найбільш цитованих доменів у пошуку ШІ. Підприємства повинні створити позитивну репутацію на Reddit та брати участь у будь-яких відповідних гілках, де клієнти шукають рекомендації.
-
Створіть потужну присутність на YouTube. Згідно з Ahrefs, який відстежує інтернет-активність, згадки на YouTube мають «найсильнішу кореляцію» з видимістю в ШІ в ChatGPT, AI Mode та AI Overviews. «Це має сенс, оскільки як Google, так і OpenAI тренували свої моделі на транскриптах YouTube, і YouTube є найбільш цитованим доменом у продуктах Google зі штучним інтелектом», – зазначає Оксфорд. «YouTube є найбільш цитованим доменом у продуктах Google зі штучним інтелектом».
-
Інвестуйте в цифрові PR та згадки бренду; останні є другим найвищим фактором, що корелює з видимістю в ШІ. «Бренди повинні покращувати свою цифрову присутність, будучи присутніми якомога більшій кількості місць», – каже Оксфорд.
-
Створюйте контент, узгоджений із патернами цитування ШІ. Підприємства повинні аналізувати запити та теми, де пошукові системи ШІ показують конкурентів, а потім створювати авторитетний контент на ті самі теми.
«Мета – стати джерелом, яке моделі ШІ вважають гідним цитування», – зазначає він.
Проте, можливо, існує багато непотрібного ажіотажу щодо того, наскільки кардинально підприємствам потрібно змінюватися, вважає Шаші Белламконда, головний директор з досліджень консалтингової фірми Info-Tech Research Group. Ті, хто дотримується найкращих практик створення контенту, який насправді потрібен їхній аудиторії, написаного експертами та демонструє експертну думку, перебувають у вигідному становищі, щоб бути процитованими в пошуку зі штучним інтелектом. Він зазначив, що Google розробив рамкову структуру EEAT (досвід, експертиза, авторитетність та достовірність) для оцінки якості та корисності контенту та допомоги алгоритмам ідентифікувати надійну, високоякісну інформацію. Щоб виділитися, підприємства повинні використовувати структуровані дані та схеми для позначення контексту: це стаття, дослідження, огляд продукту? «Оригінальний довгий контент буде цінуватися пошуковими системами, що генерують відповіді, на базі ШІ», – каже Белламконда. «Стратегії копіювання чи спроби обійти систему є табу в цю епоху».
Експерти також повинні ділитися своїми думками на кількох каналах, а сторінки «Про нас» повинні бути «надійними» та містити біографії, що висвітлюють експертизу провідних мислителів.
«Зрештою, репутація пошуку зі штучним інтелектом полягає в тому, щоб користувач був задоволений пошуком, а не тим, що ви вважаєте, що він має прочитати», – каже Белламконда. «Тому зосередження на кінцевому користувачеві – чудовий спосіб досягти успіху».
Прогноз ІТ-Блогу: В найближчі 1-2 роки ми побачимо стрімкий розвиток спеціалізованих ШІ-агентів для бізнесу, які зможуть автономно виконувати складніші завдання, інтегруючись з корпоративними системами. Це призведе до значного зростання попиту на контент, оптимізований під семантичне розуміння ШІ, а конкуренція за “цитування” в генеративних відповідях стане ключовим викликом для маркетологів.
Оригінал статті: venturebeat.com