Протягом останніх трьох місяців Google Gemini 3 Pro впевнено утримував позицію одного з найпотужніших доступних інструментів. Однак у стрімкому світі штучного інтелекту три місяці – це ціла епоха, і конкуренти не стояли осторонь.
Сьогодні Google представила Gemini 3.1 Pro – оновлення, що додає ключову інновацію до основного інструменту компанії: три рівні регульованої глибини мислення, які ефективно перетворюють його на полегшену версію спеціалізованої системи міркувань Deep Think від Google.
Цей реліз знаменує собою перше «крапка один» оновлення для моделі Gemini, сигналізуючи про зміну стратегії випуску компанії від періодичних повних версій до частіших інкрементальних покращень. Важливіше для команд корпоративного ШІ, які оцінюють свій стек моделей, нова трирівнева система мислення 3.1 Pro (низький, середній та високий рівні) надає розробникам і ІТ-керівникам єдину модель, яка може динамічно масштабувати свої зусилля з міркування: від швидких відповідей на типові запити до багатохвилинних сесій глибокого аналізу для складних завдань.
Модель наразі доступна для попереднього перегляду через Gemini API у Google AI Studio, Gemini CLI, платформу розробки Google Antigravity, Vertex AI, Gemini Enterprise, Android Studio, споживчий застосунок Gemini та NotebookLM.
Ефект «Deep Think Mini»: регульовані міркування за вимогою
Найбільш значуща функція Gemini 3.1 Pro – це не окремий показник бенчмарку, а запровадження трирівневої системи глибини мислення, яка дає користувачам детальний контроль над обсягом обчислювальних ресурсів, що модель витрачає на кожну відповідь.
Gemini 3 Pro мав лише два режими мислення: низький та високий. Новий 3.1 Pro додає середній рівень (подібний до попереднього високого) і, що критично важливо, переробляє концепцію «високого» рівня. У режимі «високого» мислення 3.1 Pro функціонує як «міні-версія Gemini Deep Think» – спеціалізованої моделі міркувань компанії, яка була оновлена минулого тижня.
Це може мати значні наслідки для корпоративного впровадження. Замість того, щоб спрямовувати запити до різних спеціалізованих моделей залежно від складності завдання (поширений, але операційно обтяжливий підхід), організації тепер можуть використовувати єдину кінцеву точку моделі та налаштовувати глибину міркувань відповідно до поставленого завдання. Рутинне узагальнення документів може виконуватися на низькому рівні мислення зі швидким часом відгуку, тоді як складні аналітичні завдання можуть бути підвищені до високого рівня мислення для отримання результатів, порівнянних з Deep Think.
Продуктивність за бенчмарками: подвоєння міркувань порівняно з 3 Pro
Опубліковані Google бенчмарки свідчать про драматичне покращення, особливо в областях, пов’язаних з міркуванням та агентськими можливостями.
На бенчмарку ARC-AGI-2, який оцінює здатність моделі вирішувати нові патерни абстрактного мислення, 3.1 Pro показав результат 77.1% — більш ніж удвічі перевищивши 31.1%, досягнуті Gemini 3 Pro, та суттєво випередивши Sonnet 4.6 (58.3%) і Opus 4.6 (68.8%) від Anthropic. Цей результат також перевершує GPT-5.2 від OpenAI (52.9%).
Покращення спостерігаються за всіма напрямками. На Humanity’s Last Exam, суворому бенчмарку академічних міркувань, 3.1 Pro досяг 44.4% без використання додаткових інструментів, що більше ніж 37.5% у 3 Pro, і вище, ніж у Claude Sonnet 4.6 (33.2%) та Opus 4.6 (40.0%). На GPQA Diamond, оцінці наукових знань, 3.1 Pro досяг 94.3%, випередивши всіх зазначених конкурентів.
Результати стають особливо актуальними для корпоративних команд ШІ у сфері агентських бенчмарків — оцінок, що вимірюють, наскільки добре моделі працюють при наданні інструментів та виконанні багатоетапних завдань, які все частіше визначають продуктивні розгортання ШІ.
На Terminal-Bench 2.0, який оцінює агентське кодування в терміналі, 3.1 Pro показав 68.5% порівняно з 56.9% у попередника. На MCP Atlas, бенчмарку, що вимірює багатоетапні робочі процеси з використанням протоколу Model Context Protocol, 3.1 Pro досяг 69.2% — покращення на 15 пунктів порівняно з 54.1% у 3 Pro та майже на 10 пунктів вище, ніж у Claude та GPT-5.2. А на BrowseComp, який тестує агентську здатність до веб-пошуку, 3.1 Pro досяг 85.9%, значно обійшовши 59.2% у 3 Pro.
Чому Google обрала реліз «0.1» — і що це означає
Вибір версіонування сам по собі є вартим уваги. Попередні випуски Gemini включали попередні версії з позначкою дати (наприклад, численні попередні перегляди 2.5, перш ніж досягти загальної доступності). Рішення позначити це оновлення як 3.1, а не як черговий попередній перегляд 3 Pro, свідчить про те, що Google вважає покращення достатньо суттєвими, щоб виправдати збільшення версії, тоді як позначка «крапка один» встановлює очікування, що це еволюція, а не революція.
У своєму блозі Google зазначає, що 3.1 Pro базується безпосередньо на досвіді серії Gemini Deep Think, включаючи техніки з попередніх та новіших версій. Бенчмарки переконливо свідчать про те, що ключову роль у досягненнях відіграло навчання з підкріпленням, особливо в таких завданнях, як ARC-AGI-2, бенчмарки кодування та агентські оцінки — саме в тих сферах, де середовища навчання на основі RL можуть надавати чіткі сигнали винагороди.
Модель випускається у вигляді попереднього перегляду, а не загальнодоступного запуску, причому Google заявляє, що продовжуватиме вдосконалюватись у таких сферах, як агентські робочі процеси, перш ніж перейти до повної загальної доступності.
Конкурентні наслідки для вашого стеку корпоративного ШІ
Для ІТ-менеджерів, які оцінюють постачальників передових моделей, випуск Gemini 3.1 Pro змушує переосмислити не тільки вибір моделей, але й те, як адаптуватися до такого швидкого темпу змін для власних продуктів і послуг.
Нині постає питання, чи цей реліз викличе реакцію конкурентів. Оригінальний запуск Gemini 3 Pro в листопаді минулого року спричинив хвилю випусків моделей як у пропрієтарних, так і у відкритих екосистемах.
З 3.1 Pro, який знову зайняв лідерські позиції за бенчмарками в кількох критичних категоріях, на Anthropic, OpenAI та спільноту з відкритим кодом тисне необхідність реагувати — і в поточних умовах ШІ ця реакція, ймовірно, вимірюватиметься тижнями, а не місяцями.
Доступність
Gemini 3.1 Pro наразі доступний у попередньому перегляді через Gemini API в Google AI Studio, Gemini CLI, Google Antigravity та Android Studio для розробників. Корпоративні клієнти можуть отримати доступ до нього через Vertex AI та Gemini Enterprise. Споживачі на планах Google AI Pro та Ultra матимуть доступ через застосунок Gemini та NotebookLM.
Порада від ІТ-Блог:
Оновлення Gemini 3.1 Pro — це важлива новина для всіх, хто використовує або планує використовувати передові моделі штучного інтелекту. Можливість динамічно регулювати глибину міркувань моделі робить її більш універсальною та економічно ефективною. Це означає, що ви зможете отримати швидші відповіді для простих завдань і глибший аналіз для складних проблем, оптимізуючи використання ресурсів та підвищуючи продуктивність ваших застосунків. Слідкуйте за подальшими покращеннями, адже Google активно розвиває цей інструмент!
Подробиці можна знайти на сайті: venturebeat.com