Gong, компанія з аналітики доходів, яка десятиліттями перетворювала записи телефонних розмов з продажу на дані, сьогодні представила проєкт Mission Andromeda — свій найамбітніший реліз платформи на сьогодні. Він об’єднує новий продукт для коучингу на основі ШІ, чат-бот для продажів, уніфіковані інструменти управління обліковими записами та відкриту інтероперабельність з конкуруючими системами ШІ через протокол Model Context Protocol.
Цей реліз з’являється в переломний момент. Ринок технологій для управління доходами консолідується зі швидкістю, яка була б немислимою два роки тому, а Gong — приватна компанія з річним обігом близько 300 мільйонів доларів — опиняється в центрі категорії, яку Gartner офіційно визначила лише три місяці тому. Mission Andromeda — це відповідь Gong на фундаментальне питання, що стоїть перед кожним постачальником корпоративного ШІ у 2026 році: чи можете ви вийти за межі надання інсайтів і фактично змінити те, як працюють люди?
“Уся ця презентація, Andromeda, — це, по суті, сукупність надзвичайно значущих можливостей, які виводять нас на величезний крок уперед”, — заявив Ейлон Решеф, співзасновник та директор з продукту Gong, в інтерв’ю VentureBeat напередодні запуску. Він описав це як зусилля, спрямовані на підвищення продуктивності команд з продажів як індивідів, і надання керівникам можливості приймати кращі рішення — позиціонуючи реліз не як набір функцій, а як оновлення операційної системи.
Нові продукти охоплюють усі рівні робочого процесу продажів, від коучингу до управління обліковими записами
Mission Andromeda складається з чотирьох основних компонентів, кожен з яких націлений на різний рівень робочого процесу продажів.
Головним елементом є Gong Enable — абсолютно новий продукт з власним тарифним планом, вартість якого, за словами Решефа, становить “десятки доларів за місце на місяць”. Він спрямований на заповнення, як вважає компанія, значної прогалини в більшості організацій з продажу: розрив між навчанням та результативністю. Highspot і Seismic оголосили про намір об’єднатися в лютому 2026 року, створивши об’єднаного гіганта з розвитку потенціалу, і тепер Gong прямо вторгається на їхню територію.
Gong Enable має три складові. Перша — AI Call Reviewer — аналізує завершені дзвінки з клієнтами та оцінює торгових представників на основі власної методології компанії. На запитання, чи працює це в реальному часі, Решеф відповів прямо: “Для конкретного агента це відбувається після дзвінка, оскільки, очевидно, ви хочете оцінити весь дзвінок як цілісне явище — можливо, ви нічого не робили в першу хвилину, 30-ту хвилину”. Друга складова, AI Trainer, дозволяє торговим представникам практикувати складні розмови — заперечення щодо ціни, сценаріїв ризику поновлення — проти симуляцій, згенерованих ШІ на основі успішних патернів дзвінків компанії. Третя, Initiative Tracking, пов’язує програми коучингу з метриками доходу, щоб керівники могли бачити, чи нові моделі поведінки дійсно відображаються в активних угодах.
Окрім Enable, реліз включає Gong Assistant — розмовний чат-бот на основі ШІ, спеціально розроблений для команд з продажів, який дозволяє користувачам ставити запитання про дзвінки з клієнтами безпосередньо на платформі. Реліз також представляє Account Console та Account Boards, які об’єднують активність клієнтів, сигнали ризику та наступні кроки в єдиному вікні для команд з продажу та післяпродажного обслуговування. А завершує пакет вбудована підтримка Model Context Protocol, відкритого стандарту, розробленого спочатку Anthropic, що дозволяє Gong обмінюватися даними з системами ШІ від Microsoft, Salesforce, HubSpot та інших.
Gong використовує чотири різні постачальники LLM і стверджує, що справжня перевага полягає в даних, а не в моделях
На ринку, де кожна компанія прагне претендувати на власну перевагу в галузі ШІ, Решеф описав помітно прагматичний підхід до моделей, що лежать в основі нових функцій. Gong використовує як внутрішні моделі, так і базові моделі від зовнішніх постачальників, зазначивши, що “чотири з п’яти провідних компаній у сфері ШІ, LLM, є, по суті, клієнтами Gong”.
Компанія вибирає моделі для кожного завдання. “Залежно від продукту або завдання, ми обираємо правильну модель”, — сказав він. “Ми іноді міняємо моделі, якщо вважаємо, що це найкраще для наших клієнтів, і вони отримують дедалі більше потужності”. Решеф провів чітку межу між тим, що потребує великої мовної моделі, а що ні: “Наші моделі прогнозування доходів не використовують LLM, але, наприклад, основні інтерактивні чат-боти — звичайно, ви будете використовувати базову модель”.
Такий підхід контрастує з конкурентами, які прив’язали себе до одного постачальника ШІ. Це також відображає філософський вибір: справжня перевага Gong, на думку Решефа, полягає не в самих моделях, а в даних, що лежать в основі — те, що компанія називає Revenue Graph, її власний шар, який охоплює телефонні дзвінки, зустрічі Zoom, електронні листи, текстові повідомлення, розмови в WhatsApp тощо, об’єднуючи їх у зв’язаний шар інтелекту.
Запис усіх розмов з продажу викликає очевидні питання щодо конфіденційності, і Gong стверджує, що десятиліттями працював над їх вирішенням
Зберігання та аналіз кожної розмови клієнта, яку проводить команда продажів, викликає очевидні питання щодо конфіденційності та управління даними. Решеф був готовий розглянути їх безпосередньо.
“Ми працюємо в цій галузі вже досить довго — трохи більше десятиліття — з акцентом на ШІ з самого початку”, — сказав він. “Протягом років ми розробили саме ті можливості, які є найменш захопливими в галузі ШІ, а саме: як ви збираєте правильні дані? Як ви ними керуєте? Як ви керуєте дозволами щодо них, політикою зберігання, правом на забуття?”.
Щодо чутливого питання про те, чи навчає Gong свій ШІ на даних клієнтів з різних облікових записів, Решеф провів чітку межу. Навчання, пояснив він, відбувається для кожного клієнта: “Більшість навчання відбувається на основі даних кожного клієнта”. Він навів приклад великих клієнтів, таких як Cisco, де, за його словами, 20 000 користувачів Gong — достатньо даних для навчання AI Trainer в межах їхнього власного середовища. “AI Trainer може аналізувати те, що працює в їхньому середовищі. Це може не працювати в середовищі їхнього конкурента — можливо, їхні переваги відрізняються, їхні заперечення відрізняються”.
Навчання між клієнтами, сказав він, відбувається “тільки в дуже, дуже рідкісних випадках, на дуже безпечній основі — наприклад, транскрипція. Але ми не робимо цього для специфічних бізнес-процесів”.
MCP надає Gong відкритий доступ до конкуруючих платформ, але безпека залишається невирішеною проблемою в галузі
Підтримка Gong протоколу Model Context Protocol, можливо, є найважливішою стратегічною частиною запуску. Компанія тепер пропонує вбудовану клієнтську та сервернy підтримку MCP, що дозволяє організаціям підключати Gong до інших систем ШІ, зберігаючи чіткий контроль над доступом до даних, їх використанням та походженням. Gong вперше оголосив про підтримку MCP у жовтні 2025 року на своїй конференції Celebrate, де представив початкові інтеграції з Microsoft Dynamics 365, Microsoft 365 Copilot, Salesforce Agentforce та HubSpot CRM. Сьогоднішній запуск будується на цій основі.
Однак Решеф не прикрашав обмеження MCP. “MCP є дуже незрілим, коли йдеться про безпеку”, — сказав він VentureBeat. Протокол дозволяє корпоративним системам ШІ обмінюватися даними та контекстом, але довіра залишається відповідальністю підприємства. Він пояснив двосторонню модель: Gong може отримувати дані від партнерів, таких як Zendesk, через сертифіковані інтеграції, і одночасно надає свій MCP-сервер, щоб такі інструменти, як Microsoft Copilot, могли запитувати дані Gong. “Це залежить від компанії, які зв’язки вони вважають достатньо безпечними”, — сказав він. “Найбезпечніші — це ті, які ми певним чином сертифікували. Але MCP — це відкритий протокол. Вони можуть підключити його до своїх власних систем. Ми не маємо контролю над цим”.
Ця відвертість має значення. Оскільки впровадження MCP прискорюється в усьому стеку корпоративного програмного забезпечення, команди з безпеки намагаються зрозуміти, що відбувається, коли автономні системи ШІ починають взаємодіяти одна з одною без участі людини. Gong, схоже, робить ставку на те, що прозорість щодо незрілості протоколу викличе більше довіри, ніж маркетинговий бравада.
Перші клієнти повідомляють про швидший період адаптації та вищі показники виграних угод, але найновіші функції з’явилися лише кілька днів тому
На запитання про конкретні цифри Решеф надав суміш загальноплатформних результатів та виважену відвертість щодо найновіших функцій. Існуючі клієнти Gong повідомляють приблизно про 50-відсоткове скорочення часу адаптації торгових представників та 10-15-відсоткове покращення показників виграних угод, сказав він.
Але щодо Gong Enable зокрема, він визнав, що продукт є зовсім новим. “Тренер був на ринку буквально, ви знаєте, дні, тиждень”, — сказав він. “Я, ймовірно, збрехав би вам, якби сказав: ‘Гей, ми вже бачимо, як люди досягають успіху після проходження трьох-чотирьох курсів'”. Однак щодо попередньої версії Enable, яка включає AI Call Reviewer, він зазначив, що клієнти “безумовно бачать дуже високе поліпшення навичок” і пов’язують з цими досягненнями зростання показників виграних угод та досягнення квоти — хоча він і визнав, що “завжди важко надати 100-відсоткову атрибуцію”.
Morningstar, один з ранніх користувачів Gong, надав схвальний відгук до запуску. Рей Чені, директор з технологій розвитку потенціалу продажів у Morningstar, заявив у заяві, що Gong Enable допоміг компанії “менше часу витрачати на оновлення статусу та більше часу на роботу, яка фактично рухає угоди”.
Решеф наполягає, що ШІ все ще потребує оператора-людини, ставлячи Gong в опозицію до ажіотажу навколо автономних агентів
Одна з найцікавіших тез у словах Решефа стосувалася його погляду на автономність ШІ — або, радше, її межі. Він виступив проти того, що він назвав “поширеним хибним уявленням про ШІ” — що він працює повністю автономно.
“Повинен бути посередині людина, яку я називаю оператором”, — сказав він. “Це може бути RevOps. Це може бути відділ розвитку потенціалу. У випадку навчання це можуть бути аналітики. Іноді це можуть бути навіть керівники бізнесу”. Ці оператори, стверджував він, відповідають за “повторюваний процес, коли ШІ щось робить, вимірює роботу ШІ” та коригує з часом.
Ця філософія поширюється і на зворотний зв’язок AI Call Reviewer. Gong не диктує, на чому навчається система — керівники відділів розвитку потенціалу обирають. “Ми не вирішуємо, на чому вони хочуть тренуватися. Ми дозволяємо їм обирати”, — сказав Решеф. “Ви ітеруєте, оптимізуєте, дивитеся, як все йде, і хтось в організації повинен відповідати за те, щоб це відповідало потребам бізнесу”.
Така позиція ставить Gong в опозицію до більш агресивної риторики “автономних агентів”, що з’являється у деяких конкурентів, і може резонувати з корпоративними покупцями, які залишаються обережними щодо надання ШІ працювати без нагляду в робочих процесах, критично важливих для доходу.
Хвиля мега-злиттів змінює ландшафт ШІ для продажів, і Gong прагне випередити об’єднаних гігантів
Mission Andromeda існує не у вакуумі. Ландшафт ШІ для продажів був змінений надзвичайною хвилею консолідації за останні шість місяців.
У ході кроку, що визначає категорію, Clari та Salesloft об’єдналися в грудні 2025 року, створивши те, що вони назвали “надпотужним гравцем у галузі Revenue AI”, об’єднавши близько 450 мільйонів доларів ARR під керівництвом нового генерального директора Стіва Кокса. Лише два тижні тому Highspot і Seismic підписали остаточну угоду про злиття, створивши об’єднану компанію вартістю понад 6 мільярдів доларів, зосереджену на продажах із залученням ШІ — саме ту територію, на яку зараз вторгається Gong з Enable.
Тим часом Gong був названий Лідером у першому випуску Gartner Magic Quadrant 2025 для Orchestration of Revenue Actions, опублікованому в грудні. Компанія посіла найвище місце серед 12 оцінених постачальників як за “Здатністю до виконання”, так і за “Повнотою бачення”, і посіла перше місце у всіх чотирьох оцінених варіантах використання у супутньому звіті Gartner Critical Capabilities.
У своєму інтерв’ю Решеф не називав конкурентів прямо, але провів чіткий контраст. “Ми побудували продукт з нуля. Це все органічно”, — сказав він. “Усі інші гравці на ринку ніби склеїли інструменти. І, очевидно, ви не можете зробити це цілісним продуктом, якщо просто склеїте інструменти. Деякі з них навіть мають кілька входів”. Це непрямий напад на об’єднану організацію Clari-Salesloft, яку Forrester описав як таку, що представляє “розділений підхід” — Salesloft обслуговує користувачів першої лінії, тоді як Clari підтримує управлінські інсайти.
Решеф також вказав на зростання як на зброю конкуренції. “Ми зростаємо з боку SaaS-компаній”, — сказав він, додавши, що Gong найняв близько 200 співробітників R&D цього року і планує найняти ще 200. “Це своєрідне махове колесо, де ми можемо більше інвестувати в R&D, покращувати продукт, отримувати більше можливостей, більшу гнучкість, більше корпоративних клієнтів”.
Gong відмовляється обговорювати терміни IPO, але його структурований графік запуску говорить сам за себе
Будь-яка дискусія про траєкторію Gong неминуче піднімає питання про публічне розміщення. На пряме запитання Решеф відмовився коментувати: “Я б не коментував IPO на цьому етапі. Ні”.
Компанія демонструє чітку траєкторію зростання. Gong залучив приблизно 584 мільйони доларів на сьогодні, причому останній офіційний раунд фінансування оцінив його в 7,25 мільярда доларів — кульмінація серії швидких стрибків з 750 мільйонів доларів у 2019 році до 2,2 мільярда доларів у 2020 році. Компанія досягла річного обсягу продажів приблизно в 300 мільйонів доларів у січні 2025 року, значною мірою завдяки впровадженню ШІ, за даними Calcalist.
Однак ця оцінка з тих пір знизилася. Як повідомляв Calcalist у листопаді 2025 року, Gong проводить вторинний раунд для співробітників компанії та інвесторів за оцінкою приблизно в 4,5 мільярда доларів — значно нижче піку 2021 року. Розміщення проводиться через платформу приватного ринку Nasdaq і, за повідомленнями, перебувало на просунутій стадії на момент звіту. Поки невідомо, чи переоцінила компанія опціони співробітників, деякі з яких були видані за значно вищими оцінками, ніж поточний вторинний раунд. Gong заявив Calcalist, що “регулярно отримує запити від потенційних інвесторів”, але як приватна компанія “не займається спекуляціями”.
Структурований щоквартальний графік запуску, який ініціює Mission Andromeda — з галактичними назвами та скоординованими наративами продукту — безумовно, нагадує той вид передбачуваного, керованого історією підходу, який винагороджують інвестори на публічному ринку. Решеф інтерпретував це по-іншому: “Ми відчули, що щоквартальні запуски з назвою, місією та історією навколо них полегшують роботу… Це хороший спосіб регулярно інформувати ринок”.
Ціль Gong у 50% продуктивності розкриває, куди, на їхню думку, прямує майбутнє продажів
Найбільш показовий коментар Решефа прозвучав, коли він виклав довгострокову тезу компанії: Gong прагне підвищити продуктивність професіоналів з продажу на 50%. “Ми ще не досягли цього”, — визнав він. “Я думаю, ми десь на 20-30 відсотках — неважливо, важко виміряти”.
Він розділив приріст продуктивності на дві категорії. Перша — це покращення високоскладних людських завдань, таких як проведення живих продажів через Zoom, шляхом коучингу, навчання та аналізу. “Я думаю, пройде багато часу, якщо взагалі коли-небудь, коли розмови в Zoom будуть замінені ботами”, — сказав він. Друга — це автоматизація рутинної роботи: підготовка до дзвінків, підсумки після зустрічей, електронні листи для подальшого зв’язку, аналітичні звіти про облікові записи.
Цей розрив має значення, оскільки він формує амбіції Gong не як заміну продавцям, а як спосіб зробити їх значно ефективнішими — повідомлення, відкаліброване для приваблення тисяч керівників відділів продажів, які контролюють рішення про покупку Gong. Чи виправдається ця теза, залежатиме від того, чи зможуть Gong Enable, AI Trainer та решта Mission Andromeda забезпечити вимірні переваги на ринку, який раніше був розчарований інструментами, що обіцяли інсайти, але боролися зі зміною поведінки.
Gong наразі обслуговує понад 5000 компаній по всьому світу. Злиття Clari-Salesloft створило конкурента з глибшими об’єднаними ресурсами. Об’єднання Highspot-Seismic створює колоса в галузі розвитку потенціалу продажів. А нова категорія Gartner означає, що кожен корпоративний покупець тепер має рамки для порівняльного шопінгу. Наступні дванадцять місяців покажуть, чи стане Mission Andromeda релізом, який закріпить позицію Gong у центрі категорії Revenue AI — чи останнім великим ривком перед тим, як консолідовані гіганти закриють кільце.
“Наша місія — бути на передовій”, — сказав Решеф. “Якщо всі інші роблять 20 відсотків, ми зробимо 50. Якщо всі зроблять 50, ми зробимо 80”.
У війні Revenue AI така впевненість легко транслюється. Але реалізувати її, з абсолютно новими продуктами, яким лише кілька днів, і на ринку, що переробляється навколо вас у реальному часі, — це зовсім інша справа.
Прогноз ІТ-Блогу: Найближчі 1-2 роки будуть критичними для Gong. Успіх Mission Andromeda залежатиме від здатності продемонструвати чіткі, вимірні показники ROI для клієнтів, особливо враховуючи посилення конкуренції від об’єднаних гравців. Компанія, ймовірно, зосередиться на інтеграції MCP для розширення екосистеми та впровадженні більш глибоких можливостей навчання та коучингу на базі ШІ, щоб підтвердити своє прагнення до 50% зростання продуктивності.
Дізнатися більше на: venturebeat.com