Цінові війни ШІ: OpenAI знижує ціни на GPT-5.6 Luna на 80% – боротьба моделей зміщується в бік вартості

«Розпочалася війна цін на ШІ!» — як казав стародавній Майстер-джедай.

Компанія OpenAI суттєво знижує вартість двох моделей зі своєї передової серії GPT-5.6. Ціна на GPT-5.6 Luna, найменшу та найшвидшу модель у серії, зменшиться на 80%, а на GPT-5.6 Terra, модель середнього рівня, — на 20%. Водночас для флагманської моделі GPT-5.6 Sol буде додано преміум-режим Fast.

Ці знижки роблять Luna значно конкурентоспроможнішою порівняно з найдешевшими комерційними моделями на ринку. Це відбувається лише через кілька днів після того, як Anthropic представила свою високопродуктивну Claude Opus 5 за тією ж ціною, що й Opus 4.8, а Google анонсував Gemini 3.6 Flash та Gemini 3.5 Flash-Lite — дві моделі-суперники, побудовані на основі нижчих витрат на інференс, швидшого виконання та ефективнішого виконання завдань.

OpenAI успішно демпінгує Google за ціною за одиницю інтелекту та намагається переманити користувачів Anthropic, які, можливо, не проти платити більше, пропонуючи прискорення.

За даними OpenAI, Luna тепер коштуватиме 0,20 долара за мільйон вхідних токенів і 1,20 долара за мільйон вихідних токенів, загальна вартість вхідних та вихідних даних становитиме 1,40 долара за мільйон токенів.

Terra коштуватиме 2 долари за мільйон вхідних токенів та 12 доларів за мільйон вихідних токенів, загальна вартість — 14 доларів.

Ціна на Sol Standard залишається незмінною: 5 доларів за мільйон вхідних токенів і 30 доларів за мільйон вихідних токенів. OpenAI також додає режим Sol Fast за подвійну ціну порівняно зі Standard: 10 доларів за мільйон вхідних токенів і 60 доларів за мільйон вихідних токенів.

Компанія стверджує, що режим Fast забезпечує до 2,5 разів вищу пропускну здатність без зміни базового рівня інтелекту моделі.

Співзасновник та генеральний директор OpenAI Сем Альтман оголосив про ці зміни у X, назвавши їх «суттєвими знижками сьогодні».

Порівняння цін на API передових моделей від VentureBeat Frontier AI

Модель	Вхідні ($/1M)	Вихідні ($/1M)	Загалом ($/1M)	Джерело
MiMo-V2.5 Flash	$0.10	$0.30	$0.40	Xiaomi
deepseek-v4-flash	$0.14	$0.28	$0.42	DeepSeek
deepseek-v4-pro	$0.435	$0.87	$1.305	DeepSeek
GPT-5.6 Luna	$0.20	$1.20	$1.40	OpenAI
MiniMax-M3	$0.30	$1.20	$1.50	MiniMax
LongCat-2.0 — тимчасова акція	$0.30	$1.20	$1.50	LongCat
Gemini 3.1 Flash-Lite	$0.25	$1.50	$1.75	Google
Qwen3.7-Plus	$0.40	$1.60	$2.00	Alibaba Cloud
MiMo-V2.5	$0.40	$2.00	$2.40	Xiaomi
Gemini 3.5 Flash-Lite	$0.30	$2.50	$2.80	Google
LongCat-2.0 — стандарт	$0.75	$2.95	$3.70	LongCat
MiMo-V2.5 Pro (≤256K)	$1.00	$3.00	$4.00	Xiaomi
GLM-5.2	$1.40	$4.40	$5.80	Z.ai
Grok 4.5	$2.00	$6.00	$8.00	xAI
MiMo-V2.5 Pro (>256K)	$2.00	$6.00	$8.00	Xiaomi
Gemini 3.6 Flash	$1.50	$7.50	$9.00	Google
Qwen3.7-Max	$2.50	$7.50	$10.00	Alibaba Cloud
Gemini 3.5 Flash	$1.50	$9.00	$10.50	Google
Gemini 3.1 Pro Preview (≤200K)	$2.00	$12.00	$14.00	Google
GPT-5.6 Terra	$2.00	$12.00	$14.00	OpenAI
GPT-5.4	$2.50	$15.00	$17.50	OpenAI
Kimi K3	$3.00	$15.00	$18.00	Moonshot AI
Gemini 3.1 Pro Preview (>200K)	$4.00	$18.00	$22.00	Google
Claude Opus 5	$5.00	$25.00	$30.00	Anthropic
GPT-5.5	$5.00	$30.00	$35.00	OpenAI
GPT-5.5 Instant (chat-latest)	$5.00	$30.00	$35.00	OpenAI
Sakana Fugu Ultra (≤272K)	$5.00	$30.00	$35.00	Sakana AI
GPT-5.6 Sol — Standard mode	$5.00	$30.00	$35.00	OpenAI
Claude Fable 5 / Claude Mythos 5	$10.00	$50.00	$60.00	Anthropic
GPT-5.6 Sol — Fast mode	$10.00	$60.00	$70.00	OpenAI

Ціни вказані за один мільйон токенів. Загальна вартість розраховується як вартість вхідних плюс вартість вихідних даних. Ціни на вхідні дані з кешу виключені для забезпечення узгодженості порівняння між провайдерами.

OpenAI виводить Luna в сегмент низьких цін

Найбільш значущою зміною є зниження цін на Luna.

Коли OpenAI представила серію GPT-5.6, Luna коштувала 1 долар за мільйон вхідних токенів і 6 доларів за мільйон вихідних токенів, загалом 7 доларів. Нова ціна знижує цю загальну суму до 1,40 долара.

Це робить Luna конкурентоспроможнішою за Google Gemini 3.5 Flash-Lite, яка коштує 2,80 долара за мільйон вхідних та вихідних токенів, і значно дешевшою за Gemini 3.6 Flash за 9 доларів. Luna також коштує значно менше, ніж власні моделі OpenAI GPT-5.4 і Terra.

Вона не є найдешевшою моделлю на ширшому ринку. MiMo-V2.5 Flash від Xiaomi, флеш-модель DeepSeek та кілька інших API залишаються дешевшими за чистою вартістю токенів. Однак це зниження ціни виводить модель передової серії OpenAI у пряму конкуренцію з найдешевшими моделями на ринку.

OpenAI зазначає, що серія GPT-5.6 представляє сімейство її передових моделей, де Sol займає найвищу позицію, Terra — середній рівень, а Luna — найменший і найшвидший варіант.

Лінійка спочатку була випущена наприкінці червня 2026 року через обмежене розгортання на запит уряду США, перед ширшим доступом. Кожна модель призначена для забезпечення різного компромісу між інтелектом, затримкою та вартістю.

Sol призначена для найскладніших завдань, що вимагають інтенсивних міркувань та роботи агентів, включно з просунутим кодуванням, багатоетапним плануванням та системами, що використовують інструменти. Terra розроблена для загального виробничого використання, де потрібен баланс між можливостями та ефективністю. Luna позиціонується для завдань з високою пропускною здатністю та низькою затримкою, таких як узагальнення, класифікація, маршрутизація та легковагі асистенти реального часу, де вартість за запит є основним обмеженням.

Terra знизилася до рівня цін Google Gemini 3.1 Pro

Зниження ціни Terra на 20% перемістило її загальну вартість з 17,50 до 14 доларів за мільйон токенів.

На цьому рівні Terra тепер відповідає цінам Google Gemini 3.1 Pro Preview для контекстних вікон до 200 000 токенів.

Вона також стала дешевшою за OpenAI GPT-5.4, яка коштує 2,50 долара за мільйон вхідних токенів і 15 доларів за мільйон вихідних токенів, пропонуючи такий самий рівень інтелекту приблизно за 1/13 вартості, як зазначив Нік Данц з Krea AI у X:

Це коригування створює ширший розрив між трьома рівнями GPT-5.6 від OpenAI. Luna коштує вдесятеро менше, ніж Terra, за простою комбінованою вартістю вхідних і вихідних даних, тоді як Terra коштує на 60% менше, ніж Sol Standard.

Sol Fast рухається у протилежному напрямку. За загальною вартістю 70 доларів за мільйон токенів це найдорожча конфігурація моделі у порівнянні нижче, що відображає рішення OpenAI стягувати преміум-плату за навантаження, чутливі до затримки, замість того, щоб знижувати базову ціну Sol.

Знижки слідують за випуском Google низькобюджетних Gemini та Claude Opus 5 від Anthropic

Зміни в ціноутворенні OpenAI відбуваються лише приблизно за півтора тижні після того, як Google представив власні низькобюджетні Gemini 3.6 Flash та Gemini 3.5 Flash-Lite.

Google встановив ціну Gemini 3.6 Flash на рівні 1,50 долара за мільйон вхідних токенів і 7,50 долара за мільйон вихідних токенів. Gemini 3.5 Flash-Lite коштує 0,30 долара за мільйон вхідних токенів і 2,50 долара за мільйон вихідних токенів.

Google позиціонував обидві моделі навколо економіки розгортання агентів, стверджуючи, що нижче використання токенів, менша кількість кроків міркувань та скорочення викликів інструментів можуть знизити загальну вартість довготривалого розроблення програмного забезпечення та завдань, пов’язаних з роботою зі знаннями.

За даними Artificial Analysis Index, Gemini 3.6 Flash використовує на 17% менше вихідних токенів, ніж Gemini 3.5 Flash, а економія досягає 65% у деяких довготривалих інженерних завданнях. Gemini 3.5 Flash-Lite позиціонується як найшвидша модель у серії Google 3.5.

Однак, моделі OpenAI продуктивніші за моделі Google, згідно з аналізом сторонніх компаній, таких як Artificial Analysis. Навіть модель Luna перевершує Gemini 3.6 Flash та старішу модель Gemini 3.1 Pro, що робить вартість за одиницю інтелекту набагато вигіднішою для OpenAI.

Як зазначила стартап-компанія з кодування Cognition у X, GPT-5.6 тепер «знаходиться на кривій Парето ефективності ціни/продуктивності», опублікувавши анімацію серії GPT-5.6, яка рухається вліво на діаграмі, що відображає інтелект по осі Y та вартість по осі X. Це демонструє, що моделі тепер пропонують один із найвищих рівнів інтелекту за найнижчою ціною на ринку.

Проте, конкурент Anthropic Claude Opus 5 залишається майже таким же продуктивним, як GPT-5.6 Sol, але на 6% дешевшим.

Модель коштує 5 доларів за мільйон вхідних токенів і 25 доларів за мільйон вихідних токенів — ті ж тарифи, що й для Opus 4.8, але Anthropic стверджує, що вона забезпечує майже весь інтелект дорожчої моделі Fable 5 приблизно за половину вартості.

На відміну від змін Luna та Terra від OpenAI, Anthropic не знизила офіційну ціну API Opus. Натомість компанія фактично знизила вартість одиниці можливостей, замінивши Opus 4.8 більш потужною моделлю за тією ж комбінованою ціною 30 доларів за вхідні та вихідні дані. Anthropic також додала регульовану настройку зусиль, яка дозволяє розробникам обмінювати глибину міркувань на швидкість і економію токенів.

Ця відмінність важлива для корпоративних покупців. OpenAI безпосередньо знижує тарифи за токен, Google поєднує нижчі ціни зі скороченням використання токенів та викликів інструментів, а Anthropic наголошує на кращій продуктивності завдань за незмінною ціною. Усі три підходи націлені на один і той самий операційний показник: загальну вартість виконання виробничих завдань, а не рекламовану вартість окремого токена.

Час проведення цих змін підкреслює, наскільки швидко ціни стали конкурентним важелем серед постачальників передових моделей. Відповідь OpenAI не передбачає введення нового покоління моделей. Натомість вона змінює економіку розгортання моделей, які були випущені зовсім нещодавно.

Ринок зміщується від доступу до моделей до економіки моделей

Зниження цін свідчить про те, що доступ до можливостей передового рівня більше не є єдиним пунктом конкуренції. Наступне питання для підприємств полягає в тому, наскільки дешево та передбачувано ці моделі можуть працювати на виробництві.

OpenAI все ще не є найнижчим постачальником за чистою вартістю токенів. Але 80% зниження ціни Luna суттєво змінює її позицію, переміщуючи її з середини ринку до цінового сегменту, зайнятого меншими моделями від Google, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax та інших постачальників.

Це особливо важливо для високооб’ємних додатків, де відносно невеликі відмінності в ціноутворенні токенів можуть накопичуватися в таких системах, як кодові агенти, системи документообігу, внутрішні інструменти пошуку та автоматизовані робочі процеси.

Тому останній крок OpenAI виглядає не стільки як рутинне коригування, скільки як перепозиціонування серії GPT-5.6. Sol залишається преміум-варіантом, Terra наближається до конкурентних професійних систем, а Luna стає прямою відповіддю компанії на зростаючий сегмент ринку низькобюджетних моделей.

Подробиці можна знайти на сайті: venturebeat.com