Лідерство на ринку ШІ: Anthropic обганяє OpenAI, але виклики залишаються
Вперше за час розвитку перегонів штучного інтелекту, американські компанії почали активніше використовувати модель Claude від Anthropic, ніж ChatGPT від OpenAI. Згідно з індексом Ramp AI Index за травень 2026 року, у квітні використання Anthropic зросло на 3,8% до 34,4% серед компаній, тоді як показник OpenAI впав на 2,9% до 32,3%. Загальне проникнення ШІ в бізнес-сектор зросло на 0,2 відсоткових пункти, сягнувши 50,6%. Це значне зрушення, зафіксоване платформою Ramp, що відстежує витрати понад 50 000 американських компаній, стало кульмінацією річного зростання Anthropic, яке мало хто прогнозував. Компанія збільшила свою корпоративну частку в чотири рази за останній рік, тоді як OpenAI продемонструвало зростання лише на 0,3%. Однак, звіт, що оголошує нового лідера ринку, також попереджає про крихкість його позиції, зумовлену зростанням витрат, обмеженнями обчислювальних потужностей та самою моделлю ціноутворення, що базується на токенах, яка й стимулювала надзвичайне зростання доходів компанії.
Як Anthropic перетворився з нішевого гравця на найпопулярнішу модель у корпоративній Америці
Щоб оцінити масштаб змін, варто пригадати, де перебували дві компанії рік тому. У квітні 2025 року OpenAI домінував на ринку корпоративного ШІ з часткою близько 32% за даними Ramp, тоді як Anthropic займав менш як 8%. OpenAI здобув ранню, значну перевагу як стандарт для споживачів – ChatGPT став першою точкою дотику для більшості людей зі світом ШІ, і цей імпульс перенісся на корпоративні рішення. Шлях Anthropic був іншим. Компанія швидко здобула популярність серед ранніх адоптерів – інженерів, технологів, технічних новаторів всередині організацій. Як зазначив головний економіст Ramp Ара Харазян у березневому випуску індексу 2026 року, Anthropic використав цю базу ранніх користувачів для виходу на масовий ринок. До лютого Anthropic вигравав близько 70% прямих порівнянь з OpenAI серед компаній, які вперше купували послуги ШІ, що стало повним переворотом тенденцій 2025 року. Ця траєкторія чітко простежується в даних Ramp: частка компаній, що використовують Anthropic, зросла з 0,03% у червні 2023 року до 7,94% у квітні 2025 року, а потім стрімко злетіла до 34,44% до квітня 2026 року. Натомість OpenAI досяг піку близько 36,5% у середині 2025 року і з того часу повільно знижується. Рушійною силою значного зростання Anthropic став один продукт – Claude Code, агентний інструмент ШІ для програмування, який став найшвидше зростаючим продуктом в історії компанії. Нещодавній аналіз оцінив, що 4% усіх публічних комітів на GitHub у світі створюються за допомогою Claude Code – це вдвічі більше, ніж місяцем раніше. Видання Business Insider у квітні повідомляло про неминучість цього зрушення. Представник Ramp заявив, що “при нинішніх темпах Anthropic вийде на перше місце, випередивши OpenAI, протягом наступних двох місяців”, зазначивши, що компанія вже лідирує “серед ранніх адоптерів, включаючи компанії, що фінансуються венчурним капіталом, та у ключових секторах, таких як програмне забезпечення, фінанси та професійні послуги”. Цей прогноз виявився точним.
Впровадження ШІ досягло критичної точки на робочих місцях, але революція продуктивності ще не настала
Дані Ramp про корпоративні витрати доповнюються окремим опитуванням працівників, яке підкреслює, наскільки глибоко штучний інтелект вкорінився в американське економічне життя. Вперше за час вимірювань Gallup, половина працевлаштованих дорослих американців стверджує, що використовує ШІ у своїй роботі принаймні кілька разів на рік, що на 4% більше, ніж у попередньому кварталі. Зростає і частота використання: 13% співробітників зараз використовують ШІ щодня, а 28% повідомляють про використання кілька разів на тиждень або частіше. Однак дані Gallup, засновані на опитуванні 23 717 американських працівників у лютому 2026 року, також свідчать, що переваги ШІ залишаються зосередженими на рівні окремих завдань, а не організаційних трансформацій. Лише близько одного з десяти співробітників в організаціях, що використовують ШІ, повністю згодні з тим, що штучний інтелект трансформував робочий процес. Цей висновок узгоджується з дослідженнями компаній у США, Великій Британії, Німеччині та Австралії, які показують, що генеральні директори повідомляють про мінімальний загальний вплив ШІ на продуктивність за останні три роки – помітна розбіжність між ажіотажем і реальною оперативною діяльністю. Методологія Ramp фіксує інший, але комплементарний сигнал. Тоді як Gallup запитує працівників про їхнє використання ШІ, Ramp вимірює, чи платять їхні роботодавці за нього. Індекс враховує платежі за корпоративними картками та рахунками, визначаючи компанії як користувачів ШІ, якщо вони мають позитивну суму транзакцій за продуктом чи послугою ШІ протягом місяця. Як зазначено на сторінці методології Ramp, їхні результати, ймовірно, недооцінюють фактичне впровадження, оскільки багато співробітників використовують безкоштовні інструменти ШІ або особисті облікові записи для робочих завдань. Разом ці два набори даних створюють картину ШІ, який є всюдисущим на американських робочих місцях, але ще не виправдав своєї обіцянки кардинально змінити принципи роботи організацій.
Чому найбільша загроза для Anthropic може полягати в успіху його ж найпопулярнішого продукту
Найбільш вражаючим аспектом аналізу Ramp є відмова від оголошення остаточного переможця. Харазян визначив три специфічні ризики для Anthropic, навіть коли компанія захоплює лідерство. Найсерйозніший з них випливає зі структурної напруженості, властивої бізнес-моделі компанії. Anthropic заробляє більше, коли компанії купують більше токенів. Це означає, що компанія заохочує користувачів використовувати дорожчі моделі, навіть коли дешевші є достатніми. Ця динаміка вже створює бюджетні кризи у великих підприємствах. Технічний директор Uber розкрив, що компанія витратила весь свій бюджет на ШІ на 2026 рік лише за чотири місяці, переважно на Claude Code та Cursor, причому інженери повідомляли про щомісячні витрати на API в розмірі від 500 до 2000 доларів на особу. Впровадження серед інженерів Uber зросло з 32% до 84% за кілька місяців, і близько 70% коду, що комітиться в Uber, зараз створюється ШІ. Випадок Uber є мікрокосмом ширшої напруги: Claude Code працює – можливо, надто добре. Коли інструмент продуктивності стає настільки цінним, що 3,4-мільярдна операція з досліджень та розробок компанії не може дозволити собі його підтримувати, подальша перевірка витрат може підштовхнути підприємства до дешевших альтернатив. Водночас якість та надійність постраждали під вагою попиту. Останніми тижнями користувачі стикалися з частими збоями, обмеженнями швидкості запитів і зростаючою незадоволеністю результатами Claude. Anthropic відповів на це скиданням лімітів використання та угодою про обчислювальні потужності з SpaceX для доступу до понад 300 мегават нових потужностей у дата-центрі Colossus 1 у Мемфісі. Генеральний директор Даріо Амодеі заявив, що компанія спостерігала “80-кратне зростання доходів та використання на рік” у першому кварталі 2026 року, коли планувала лише 10-кратне зростання. Економіст Ramp Рафаель Хаджар виявив, що останнє оновлення моделі Anthropic утроїть вартість токенів для будь-якого запиту, що включає зображення – зміна, яка, здається, суперечить вже гострим проблемам компанії з витратами та обчислювальними ресурсами.
Моделі з відкритим кодом та Codex від OpenAI можуть швидко нівелювати незначну перевагу Anthropic
Звіт Ramp вказує на конкурентні чинники, які можуть змінити ринок протягом місяців. Деякі з найшвидше зростаючих постачальників на платформі Ramp у квітні були платформами для висновку ШІ, які надають компаніям доступ до дешевих моделей з відкритим кодом. Це дозволяє підприємствам отримувати “достатньо добрий” ШІ за частку ціни, особливо для рутинних завдань, які не вимагають можливостей передових моделей. Codex від OpenAI становить ще прямішу загрозу. За більшістю показників, це потужний продукт, який виконує багато тих самих завдань, що й Claude Code, але за нижчою ціною. Вартість переходу між моделями мінімальна. Uber сам тестує Codex як резервний варіант, що може свідчити про ширшу тенденцію в корпоративних технологіях. OpenAI також зберігає величезні структурні переваги. ChatGPT мав 900 мільйонів активних користувачів на тиждень до березня 2026 року, що значно перевершує споживчу базу Claude. Корпоративний дохід зараз становить понад 40% загального доходу OpenAI і прямує до паритету з доходом від споживачів до кінця 2026 року. А раунд фінансування OpenAI на 122 мільярди доларів, закритий у березні з оцінкою 852 мільярди доларів, надає їй величезні ресурси для конкуренції за ціною, потужностями та розробкою продуктів. Anthropic також не стоїть на місці у сфері дистрибуції. AWS нещодавно запустила Claude Platform на AWS, надаючи підприємствам прямий доступ до рідної платформи Anthropic через існуючі облікові дані AWS, білінг та засоби контролю доступу, що значно знижує бар’єри для закупівель. Anthropic також оголосила про угоди на постачання обчислювальних потужностей на мільярди доларів з Amazon, Google, Microsoft, Nvidia та іншими, хоча значна частина цих потужностей буде доступна лише наприкінці 2026 або 2027 року. Повідомляється, що Anthropic веде переговори про залучення ще 50 мільярдів доларів за оцінкою, що наближається до 900 мільярдів доларів.
Несподівана причина, чому бізнеси обирають Claude, а не дешевші альтернативи
Під даними про витрати та графіками ринкової частки криється більш інтригуюче питання: чому компанії обирають Anthropic, а не дешевшу альтернативу з порівнянною продуктивністю? Харазян досліджував це у своєму березневому аналізі. Claude Code та Codex від OpenAI – це приблизно порівнянні продукти. За певними показниками, Codex, можливо, кращий, і він також дешевший. Однак Anthropic не в змозі задовольнити власний попит. Кожен план все ще має обмеження використання та ліміти швидкості. Компанія активно відмовляється від доходу, тому що не має обчислювальних потужностей для його обслуговування. Незважаючи на вищу ціну за приблизно еквівалентну продуктивність, попит на Anthropic зростає. Харазян припустив, що відповідь може бути культурною. Раніше цього року Anthropic відмовився погодитися на умови використання Claude Пентагоном, що призвело до заборони з боку Міністерства оборони. OpenAI запропонував свої послуги замість Anthropic. Після цього інциденту користувачі згуртувалися навколо Anthropic, і Claude тимчасово випередив ChatGPT в App Store. Питання, написав Харазян, полягає в тому, чи стає вибір моделі ШІ менше схожим на рішення про корпоративну закупівлю, а “більше на відмінність зеленої/синьої бульбашки в iMessage: сигнал ідентичності так само, як вибір технології”. Це спостереження може здатися абсурдним для категорії корпоративного програмного забезпечення. Але дані Ramp розповідають історію, яку чиста економіка не може повністю пояснити. На ринку, де продукти мають схожу продуктивність, де дешевший варіант, можливо, кращий за показниками, а витрати на перехід є незначними, щось інше, ніж логіка електронних таблиць, керує найбільшим зсувом на ринку ШІ з моменту зародження галузі. Як зазначив Харазян у своєму звіті: “Ми ніколи не бачили такого динамічного програмного ринку, де новачки можуть витісняти лідерів ринку за кілька місяців, а темпи розробки переважають типові сили прив’язаності до постачальника”. Ця динаміка діє в обох напрямках. Ті ж сили, що допомогли компанії перейти від 8% до 34% ринкової частки за дванадцять місяців, так само легко можуть працювати і навпаки. Двопунктова перевага Anthropic була здобута на найволатильнішому ринку програмного забезпечення в сучасній історії – і на цьому ринку відстань між троном і прірвою ніколи не була такою короткою.
Прогноз ІТ-Блогу: Враховуючи виклики з вартістю та обчислювальними ресурсами, Anthropic, ймовірно, буде змушений шукати нові моделі ціноутворення або оптимізувати свої моделі для зниження витрат. Це може призвести до появи більш доступних версій Claude або ж до зміщення акценту на більш спеціалізовані, менш ресурсомісткі рішення, що може відкрити нові можливості для конкурентів.
Інформація підготовлена на основі матеріалів: venturebeat.com