Компанія VK розробила модель штучного інтелекту, яка аналізує послідовність дій користувачів у різних сервісах компанії. На основі цих даних формується нейропрофіль — знеособлене представлення інтересів користувача. Наразі це рішення вже працює в таких сервісах, як «VK Відео», «VK Кліпи» та «ВКонтакте».
В основі нейропрофілю лежить трансформерна модель. Вона оцінює поведінку користувачів не як ізольовані дії, а як єдину анонімізовану послідовність подій, враховуючи лайки, репости, коментарі, пропуски та інші сигнали. «Вона визначає, яке з них важливіше з урахуванням контексту — в якому продукті відбулося, з яким типом контенту, у якого автора, як давно і в якому порядку відносно інших подій. Наприклад, у «VK Відео» люди довго дивляться контент і рідше залишають лайки. У «VK Кліпах» — навпаки, швидко гортають і активно взаємодіють. У стрічці «ВКонтакте» — можуть затриматися, генеруючи неочевидні сигнали. Нейропрофіль зводить ці оцінки в одне цілісне уявлення про користувача», — пояснили в VK.
Таким чином, нейропрофіль містить інформацію про інтереси людини на рівні всієї екосистеми VK. Завдяки цьому алгоритми точніше інтерпретують поведінку, відрізняють стійкі вподобання від випадкових дій. Для користувачів це нововведення зробить рекомендації точнішими, а алгоритми зможуть швидше підлаштовуватися під актуальні інтереси, навіть якщо вони змінюються від одного сервісу до іншого. Зазначається, що після початку використання нової моделі ШІ загальний час перегляду контенту в «VK Кліпах» зріс на 5,5 %.
Першим оновленням на базі технології стало нейромережеве ранжування. Це алгоритм, який у режимі реального часу визначає, в якому порядку слід показувати контент. Система зіставляє нейропрофіль із характеристиками контенту, і стрічка точніше підлаштовується під поточні інтереси: актуальніші матеріали піднімаються вгору стрічки, а менш актуальний контент розміщується нижче. В результаті користувачі стали активніше взаємодіяти з такою стрічкою: на 15 % частіше ділитися контентом, на 10 % частіше відкривати його в повноекранному режимі та на 5 % частіше ставити лайки.
У VK не уточнили обсяг інвестицій у цей проєкт. Джерело у великій IT-компанії, знайоме з розробкою такої технології, оцінює вкладення в подібні проєкти в розмірі 0,8–1,2 млрд рублів. Вартість розробки складається з оплати праці ML-спеціалістів та команд програмістів, витрат на графічні прискорювачі та іншу обчислювальну інфраструктуру, обробку великих обсягів даних, навчання та тестування моделей ШІ, а також інтеграцію рішення одразу в кілька продуктів екосистеми.
Аналітики вважають, що ефект від нової розробки VK вже є. Дані звітності компанії вказують на те, що виручка VK у 2025 році становила 160 млрд рублів, з яких на частку онлайн-реклами припало 98,3 млрд рублів (приріст на рівні 2 %). Весь приріст рекламних доходів наразі забезпечує сегмент «Відео та кліпи»: відеореклама зросла на 68 % до 6,5 млрд рублів. Інтеграція нової системи рекомендацій дала приріст у 5,5 % часу перегляду в «Кліпах», що безпосередньо конвертується в додатковий рекламний інвентар без залучення нових користувачів, зазначають експерти.
За матеріалами: 3dnews.ru