Скорочення циклів розробки автомобілів за допомогою ШІ
Провідні автовиробники активно впроваджують інструменти штучного інтелекту (ШІ) з метою радикального скорочення тривалих циклів розробки нових автомобілів. Наприклад, Nissan, за повідомленням The Verge, поставив за мету скоротити цикл створення автівок з традиційних п’яти років до двох з половиною.
Джерело зображень: GM
Нові виклики та стратегії автоіндустрії
На тлі торгових воєн та згортання стимулів для електромобілів, виробники змушені переглядати свої стратегії та швидше випускати нові моделі. Компанії General Motors (GM) та Nissan активно застосовують ШІ-інструменти на етапах дизайну, аеродинамічних розрахунків та написання коду. Це дозволяє виконувати завдання, які раніше займали місяці або години, буквально за хвилини. У результаті процес розробки вже зараз стає більш гнучким, а візуалізацію концептів можна отримувати майже миттєво.
ШІ в дизайні та інженерних розрахунках
У GM дизайнери застосовують ШІ-інструмент Vizcom для перетворення намальованих від руки ескізів на повноцінні 3D-моделі. За словами креативного дизайнера Дена Шапіро (Dan Shapiro), цей процес замінив роботу кількох команд — раніше на це йшли місяці. Зараз такі зразки використовуються всередині компанії як наочні зображення (moodboard). При цьому Шапіро підкреслює, що люди залишаться головними суддями, які визначатимуть стиль брендів.
Кріс Джонстон (Chris Johnston), старший технічний спеціаліст Jaguar Land Rover (JLR), зазначив, що завдання, які займали чотири години, тепер виконуються за хвилину. У GM також створюють власний віртуальний аеродинамічний тунель на базі ШІ. Технічний керівник лабораторії в науково-дослідному відділі GM Скотт Перріш (Scott Parrish) підтвердив, що інженери можуть миттєво отримувати дані про опір повітря при зміні поверхонь.
ШІ в розробці програмного забезпечення
Паралельно змінюється й підхід до розробки програмного забезпечення для автомобілів. Наприклад, у Nissan автоматизують рутинні завдання програмування, включно з модульні тести. Як заявив виконавчий директор компанії Такаші Йошізава (Takashi Yoshizawa), інструменти ШІ-генерації коду не тільки підвищують швидкість, але й покращують якість розробки.
Вплив на зайнятість: позиція компаній та експертів
Водночас компанії, включно з GM та швейцарською Neural Concept (ШІ-платформа для прискорення проєктування та оптимізації продуктів), рішуче заперечують, що ШІ призведе до скорочення персоналу. Директор з інновацій GM Браян Стайлз (Bryan Styles) наполягає, що штучний інтелект дозволить людям робити те, заради чого вони прийшли в компанію, а глава Neural Concept П’єр Бакé (Pierre Baqué) називає свою платформу «підсилювачем інженерних команд, а не їх скороченням».
Попри заяви керівників про відсутність планів щодо скорочення штату, експерти ринку прогнозують негативні наслідки для зайнятості у дизайнерській сфері. Наприклад, колишній автомобільний дизайнер, а нині професор Туринського університету IAAD Маттео Ліката (Matteo Licata) дивиться на це скептично, заявляючи, що різке зростання продуктивності неминуче вплине на кількість необхідних співробітників у студіях, а молодим фахівцям стане ще складніше потрапити в індустрію.
Головний підсумок від ІТ-Блогу: Автомобільна індустрія активно використовує ШІ для прискорення циклів розробки, що дозволяє швидше виводити нові моделі на ринок. Попри запевнення компаній у збереженні робочих місць, експерти попереджають про можливі скорочення в дизайнерських підрозділах через підвищення продуктивності праці.
Оригінал статті: 3dnews.ru