Клієнти найбільших російських хмарних платформ цього року в рази наростили споживання закордонних великих мовних моделей штучного інтелекту. Тенденцію підтвердили в Yandex AI Studio, MWS GPT та Cloud.ru.
На платформі Yandex AI Studio за підсумками першої половини 2026 року обсяг споживання ресурсів ШІ становив 594 млрд токенів, що в 18 разів більше, ніж за аналогічний період минулого року. На моделі самого “Яндекса” припало 54 % споживання ресурсів; частки китайських Alibaba Qwen і DeepSeek становили 21,2 % і 13,5 % відповідно, і лише 7,5 % дісталися відкритій американській OpenAI GPT-OSS.
На платформі MWS GPT обсяги споживання ШІ-ресурсів китайських моделей за підсумками першої половини 2026 року показали зростання в 11 разів — до 400 млрд токенів. Найбільш затребуваною стала Alibaba Qwen (261,1 млрд токенів), друге місце зайняла Zhipu AI GLM (91,2 млрд), третє — Moonshot AI Kimi (81,4 млрд), яка змістила DeepSeek. Споживання ШІ-моделей на платформі Cloud.ru за неповні вісім місяців 2026 року зросло в 18 разів, повідомили там, але абсолютних показників не навели.
Російські компанії нарощують споживання китайських ШІ-моделей швидше, ніж американських, кажуть у MWS Cloud. За своїми можливостями китайські моделі зрівнялися з американськими і зараз використовуються для вирішення найскладніших завдань. На платформі Yandex AI Studio обсяг споживання відкритих китайських моделей зріс уп’ятеро рік до року.
У сегменті ШІ Росія відстає від Китаю на шість-вісім місяців, заявив у червні голова “Сбербанка” Герман Греф, а США випереджають Китай ще на пів року. Такий розрив не є критичним — Росія входить до першої п’ятірки країн світу за розвитком ШІ.
За матеріалами: 3dnews.ru