NVIDIA представила RTX Spark – свою абсолютно нову платформу для ПК, розроблену у співпраці з Microsoft, що знаменує початок нової ери для клієнтського бренду компанії.
NVIDIA RTX Spark: Більше, ніж просто стандартний чіп для ПК
Сьогодні на конференції GTC Taipei 2026, організованій NVIDIA, генеральний директор Дженсен Хуанг представив новий чіп для сегменту ПК під назвою RTX Spark. За словами NVIDIA, RTX Spark повністю переосмислює концепцію персонального комп’ютера. Цей проєкт стартував три роки тому спільно з Microsoft, Arm, MediaTek та іншими партнерами по екосистемі.
Минулого року NVIDIA вже представила DGX Spark – машину, орієнтовану на ШІ, зі 128 ГБ пам’яті LPDDR5X, ядром Grace CPU та архітектурою Blackwell GPU. Це схоже на те, як NVIDIA оптимізувала свої дата-центрові GPU Grace Blackwell для компактних форм-факторів. RTX Spark базується на Superchip GB10 від DGX Spark (також відомому як N1X), але використовує спрощену конфігурацію N1. Ці SoC називаються DGX Spark для ШІ та RTX Spark для клієнтських платформ.
Детальний огляд специфікацій RTX Spark
Отже, давайте розглянемо характеристики. SoC NVIDIA RTX Spark – це, по суті, GB10 Superchip, який об’єднує дві згадані архітектури через технологію Connect-X.
NVIDIA розробила GB10 Superchip, який поєднує інновації з дата-центрів, такі як NVFP4, CUDA, SLANG, TensorRT, vLLM, CX-7 NIC, NVLINK C2C, TMEM та інші, для клієнтських платформ. Це стало можливим завдяки використанню багаточипового пакування, низьковольтового інтерфейсу C2C та уніфікованої архітектури пам’яті (UMA).
Як результат, створено робочу станцію DGX Spark, яка пропонує такі ключові функції та переваги:
- GB10 Grace Blackwell Superchip: прискорює ШІ, Data Science, обчислення, рендеринг та візуалізацію.
- 128 ГБ узгодженої уніфікованої системної пам’яті: працює з великими моделями ШІ до 200 мільярдів параметрів, тонке налаштування моделей до 70 мільярдів параметрів.
- Мережеве підключення ConnectX-7: дозволяє об’єднати дві системи DGX Spark для роботи з моделями до 405 мільярдів параметрів.
- DGX Base OS та NVIDIA AI Software Stack: забезпечують безперебійне перенесення робочих навантажень з DGX Spark до DGX Cloud або будь-якої прискореної інфраструктури дата-центрів чи хмарних сервісів.
- Гнучкі конфігурації розгортання: можливість налаштування як AI Workstation або як персонального хмарного ШІ-сервісу з мережевим доступом.
- Чудовий досвід роботи на робочому столі: підтримка кількох дисплеїв та гнучкі можливості підключення.
- Компактний, енергоефективний дизайн: легко розміщується на будь-якому робочому столі, живиться від стандартної розетки.
Розглянемо специфікації GB10 Superchip. Спочатку – склад SoC: чіп складається з двох “діолетів” – S-Dielet (CPU, підсистема пам’яті тощо) та G-Dielet (ядро GPU). Ці діолети об’єднані за допомогою передової 2.5D упаковки та виготовлені за 3-нм техпроцесом TSMC.
CPU базується на архітектурі ARM Arch v9.2 з 20 ядрами, розробленими MediaTek. Є 2 кластери по 10 ядер кожен, з власним кешем L2 та 16 МБ кешу L3 на кластер (32 МБ загалом).
GPU базується на архітектурі Blackwell GB100 і вважається інтегрованою (iGPU), оскільки розташована на одному пакеті та кремнії. Він оснащений тензорними ядрами 5-го покоління з підтримкою DLSS, Reflex, ACE, G-Sync, REFLEX, CUDA, NVFP4 та ядрами RTX Ray Tracing. Продуктивність для ШІ-завдань становить до 31 TFLOPs FP32 та 1000 TOPS NVFP4 (FP4). GPU також має додатковий кеш L2 об’ємом 24 МБ.
Щодо системи пам’яті, NVIDIA GB10 Superchip SoC підтримує LPDDR5x (UMA) на 256 біт зі швидкістю до 9400 МТ/с, забезпечуючи пропускну здатність до 301 ГБ/с та максимальний обсяг до 128 ГБ. Системна шина має високу продуктивність і підтримує протокол узгодженості CHI-E. GPU має доступ до загальної пропускної здатності системи 600 ГБ/с (сумарно) через інтерфейс C2X.
NVIDIA дозволяє вручну розподіляти уніфікований пул пам’яті для GPU. Система об’ємом 128 ГБ може виділити до 111 ГБ системної пам’яті для GPU без входу в UEFI BIOS – це буде зроблено безпосередньо через Windows.
Також присутній кеш системного рівня об’ємом 16 МБ (L4 для CPU), що забезпечує енергоефективний обмін даними між різними блоками SoC. Інтерфейс C2C відзначається високою пропускною здатністю та низьким енергоспоживанням завдяки архітектурі NVIDIA NVLINK.
З точки зору підключення, NVIDIA GB10 Superchip SoC пропонує PCIe, USB, Ethernet через PCIe та підтримує до 4 одночасних дисплеїв (3 DP + 1 HDMI) з роздільною здатністю до 4K @120 Гц з DP Alt-mode, та до 8K @ 120 Гц через HDMI 2.1a. Функції безпеки включають подвійну підтримку Secure Root, процесори SROOT та OSROOT, а також підтримку як fTPM, так і дискретного TPM. Загальний TDP чіпа становить 140 Вт.
Нижче наведено блок-схему NVIDIA GB10 Superchip SoC:
Масштабованість – ще одна цікава особливість GB10 Superchip. Ви можете об’єднувати кілька чіпів GB10 через технологію NVIDIA ConnectX, масштабуючи пропускну здатність, пропускну здатність пам’яті та обсяг DRAM для підтримки більших моделей ШІ. Мережевий адаптер ConnectX підключається до GB10 SoC через інтерфейс PCIe Gen5 x8, а пристрої спілкуються між собою через Ethernet.
Програмне забезпечення та перші відгуки
Чому я вважаю, що NVIDIA має більше шансів, ніж інші, захопити частку ринку клієнтських ПК у таких гігантів, як Intel та AMD, полягає в тому, що, на відміну від серій Snapdragon X1 та X2, які були першою спробою Qualcomm на ринку ПК, NVIDIA має повноцінну та оптимізовану екосистему для Windows.
Відповідь проста: RTX. Платформи NVIDIA RTX вже працюють на настільних комп’ютерах і ноутбуках. Компанія має дуже надійну підтримку драйверів, і підтримка Linux також суттєво покращилася, особливо з великими оновленнями для систем DGX Spark. Підтримка TensorRT та CUDA залишається чудовою на Windows, що дає NVIDIA кращі шанси на сегмент “WoA” (Windows on Arm), ніж у тих, хто намагався це зробити раніше.
2 з 9
Одним з найбільших викликів для NVIDIA буде CPU. Grace ще не проходив тестування як чіп для Windows. Бенчмарки, що циркулюють більше року, базуються на DGX через емуляцію або на Linux.
Під час технічних сесій з командою GeForce ми бачили ігри та застосунки, такі як Blender, Unreal Engine, LLM Studio, OpenClaw та багато інших, що працювали з досить високою продуктивністю. За результатами закритого тестування NVIDIA, чіп демонстрував до 10 разів вищу продуктивність у ШІ та до 2 разів вищу продуктивність у GenAI. Продуктивність у іграх, таких як Alan Wake II, Fortnite та Indiana Jones, також була чудовою.
2 з 9
Однак до цих цифр слід ставитися з обережністю, оскільки NVIDIA не надає показників FPS та не вказує налаштування, використані для запуску цих ігор. Хоча нас запевнили, що ігри працювали з увімкненим DLSS Frame-Gen. RTX Spark, базуючись на IP Blackwell, підтримуватиме всі інновації, такі як DLSS 4.5 Ray Reconstruction, Multi-Frame Gen і багато іншого. NVIDIA також співпрацює з різними партнерами, зокрема з командою XBOX та Krafton, щоб представити досвід нового покоління на RTX Spark.
Багаторічний план розвитку
Ключ до успіху будь-якої платформи – це заява про те, що її розвиток не обмежуватиметься одним запуском. NVIDIA повністю віддана платформі RTX Spark для ПК і надала можливість зазирнути в майбутнє після систем RTX Spark першого покоління.
У першому поколінні системи NVIDIA RTX Spark поєднуватимуть Grace CPU та Blackwell GPU з пам’яттю LP5X. Вони стануть доступними восени 2026 року. Наступний етап RTX Spark прибуде до 2028 року, пропонуючи архітектури Vera CPU та Rubin GPU з підтримкою пам’яті LPDDR6. Потім, у 2030 році, NVIDIA оновить RTX Spark своїми наступними поколіннями архітектур Rosa CPU та Feynman GPU.
Варто зазначити, що кожне покоління SoC RTX Spark матиме два варіанти: високопродуктивний, наприклад, 1 PFLOPs Grace Blackwell, і менш потужний, наприклад, 400 TFLOPs Grace Blackwell.
Дорожня карта NVIDIA RTX Spark “PC”:
| Покоління | 1-ше покоління | 2-ге покоління | 3-тє покоління |
|---|---|---|---|
| Архітектура CPU | Grace | Vera | Rosa |
| Архітектура GPU | Blackwell | Rubin | Feynman |
| Архітектура RAM | LPDDR5X | LPDDR6 | TBA |
| Запуск | 2026 | 2028 | 2030 |
Перші ноутбуки від партнерів NVIDIA
Перші ноутбуки NVIDIA RTX Spark надійдуть у продаж цієї осені. NVIDIA анонсувала шість моделей:
- MSI Prestige N16 FLIP AI
- Dell XPS 16
- Lenovo Yoga Pro 9n
- ASUS ProArt P14
- HP OmniBook Ultra 16
- Microsoft Surface Laptop Ultra
2 з 9
Залишається питання ціни та конфігурацій. NVIDIA згадувала обсяг до 128 ГБ, і ми знаємо, що варіанти DGX Spark та OEM-версії вже постачаються лише з конфігураціями на 128 ГБ. Якщо це залишиться так і для RTX Spark, то ці ноутбуки будуть у дуже преміальному ціновому сегменті через дефіцит DRAM. Сподіваємось, будуть доступні різні конфігурації RAM/SSD.
2 з 9
Проте історія RTX Spark не обмежується ноутбуками. Це універсальне рішення, яке також з’явиться у вигляді міні-ПК. Вони також будуть доступні восени 2026 року, включаючи моделі від Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI та Lenovo. У міру того, як NVIDIA продовжує розвивати свої екосистеми DGX та RTX Spark, ми можемо очікувати появи повноцінних настільних ПК, які заповнять прогалину між міні-ПК/ноутбуками RTX Spark та робочими станціями DGX.
Про автора: Хассан Муджтаба, інженер-програміст за освітою та ентузіаст ПК за покликанням, є головним редактором розділу обладнання Wccftech. Маючи багаторічний досвід роботи в галузі, він спеціалізується на глибокому технічному аналізі процесорних та графічних архітектур наступного покоління, материнських плат та систем охолодження. Його робота включає не лише висвітлення новин про майбутні технології, але й розширені практичні огляди та тестування.
Слідкуйте за Wccftech на Google, щоб отримувати більше новин у своїх стрічках.
Подальше читання
Офіційні особи США підтвердили перші поставки AI GPU NVIDIA H200 до Китаю
Хассан Муджтаба
Температура hotspot NVIDIA RTX 50 повертається через утиліту HWMonitor
Сарфраз Хан
Драйвери AMD Radeon додають Multi Frame Generation “MFG 8x”, Ray Regeneration та Neural Radiance, натякаючи на розширення FSR
Хассан Муджтаба
Температура hotspot GPU NVIDIA розблокована за допомогою модів, виявлено проблеми з перегрівом RTX 50, що знижують ігрову продуктивність
Хассан Муджтаба
Джерело новини: wccftech.com