DeepSeek V4 Pro: офіційний реліз нової ШІ-моделі

Китайський стартап DeepSeek, що спеціалізується на технологіях штучного інтелекту, офіційно випустив оновлену модель V4 Pro. Компанія прагне надолужити позиції на тлі швидкого розвитку місцевих конкурентів. Наразі DeepSeek активно розширює штат, збільшує обчислювальні потужності та залучає інвестиції.

DeepSeek V4 Pro: офіційний реліз нової ШІ-моделі 1

Модель DeepSeek V4-Pro-0813 значно розширила можливості управління ШІ-агентами. Доступ до неї надається через API, мобільний додаток та веб-інтерфейс. Раніше компанія також повідомила про підвищення цін на API-доступ до V4 Pro та V4 Flash. Вартість тепер залежить від навантаження в пікові години. Спільнота уважно стежить за новим випуском, оскільки недорога V4 Flash у незалежних тестах показала кращі результати, ніж попередній варіант V4 Pro, випущений у квітні. Це незвично, адже Pro розроблялася як більш функціональний продукт, але свідчить про швидке покращення технічних рішень DeepSeek між попереднім запуском та офіційним релізом.

На початку 2025 року DeepSeek привернула увагу громадськості випуском моделі R1, яка отримала широке розповсюдження та викликала питання щодо можливості створення потужних ШІ-систем значно дешевше, ніж у американських конкурентів. З того часу її лідерство в Китаї оскаржили багато конкурентів, зокрема Moonshot AI, Zhipu AI, MiniMax, Alibaba та ByteDance.

Ще складнішим завданням для DeepSeek стало перетворення лідерства на сталий бізнес. У червні компанія залучила інвестиції на суму $7,4 млрд, а в липні стало відомо, що вона готується провести новий раунд фінансування з оцінкою приблизно $71 млрд. Це значна зміна для компанії, яка довгий час уникала зовнішнього капіталу. Конкуренція в галузі ШІ неухильно дорожчає: потрібні інвестиції в ШІ-прискорювачі, центри обробки даних та кадровий ресурс. DeepSeek має намір подвоїти штат співробітників у всіх підрозділах, включаючи ЦОД та відділи ШІ-агентів. Раніше також стало відомо, що компанія збільшила набір розробників мікросхем, оскільки прагне створити власний прискорювач для запуску моделей, щоб зменшити залежність від Nvidia та Huawei.

За даними порталу: 3dnews.ru

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *