Чёрная Пятница в SkillFactory: обучение Data Science с оплатой со скидкой

Уже наслышаны о достижениях в области машинного обучения, нейросетей и ИИ? Хотелось бы работать в этой сфере, но не знаете, с чего начать?

Обратите внимание на сферу Data Science. 

Data scientist’ы работают на острие технологического прогресса, который может в самом ближайшем будущем повлиять на всё наше общество. А самое крутое — эту профессию можете освоить и вы.

В онлайн-школе данных SkillFactory открыт набор на полный курс по Data Science.

Преподаватели — профессионалы отрасли, среди них, например, есть сотрудники Яндекса и NVIDIA. Они смогут рассказать об индустрии в целом и о тонкостях работы, про которые не написано ни в одном учебнике. Обучение включает регулярную поддержку менторов, которым всегда можно задать вопрос. Кроме того, ментор-наставник отслеживает прогресс каждого студента и присылает фидбек по прогрессу (как за отдельный модуль, так и за всё время обучения).

В рамках курса студенты создают проекты по распознаванию изображений, NLP, скорингу и др., собирают портфолио на Kaggle и находят товарищей-единомышленников. 

Курс рассчитан на тех, кто хочет освоить область науки о данных с нуля. Он позволяет шаг за шагом получить навыки, обязательные для Data Scientist’а: программирование на Python (в том числе — углублённое изучение Pandas для анализа данных), машинное обучение, глубинное обучение и нейросети, математика и статистика, блоки по Data Engineering и менеджмент для дата-сайентиста. Эти навыки сделают вас особенно ценным профи.

Курс максимально ориентирован на практику и учит массе полезных фишек, которые в дальнейшем пригодятся в реализации собственных проектов будущим спецам (например, работа в виртуальном окружении, загрузка на сервер и обёртка модели в удобный интерфейс).

Готовы стать крутым специалистом и принять участие во множестве соревнований на Kaggle с разбором решений и обучением самых разных моделей Machine Learning?  Успейте на акцию по случаю Чёрной Пятницы в SkillFactory со скидками до 50 % — она продлится с 18 ноября по 2 декабря!

С подробностями о курсе Data Science можно ознакомиться здесь.

На правах рекламы

Источник:

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *