Модель ШІ Kimi K3 від Moonshot раптово сколихнула світ, без видимих причин посівши перше місце у рейтингу фронтенд-коду Arena.
Однак, під поверхнею, зростаюча кількість непрямих доказів вказує на те, що Kimi K3 була отримана шляхом дистиляції з моделі Claude від Anthropic. Деякі розмови в соціальних мережах свідчать, що сама модель ідентифікує себе як Claude.
Ефективність навчання та висновків моделі Kimi K3 кардинально відрізняється, що вказує на приховану невідповідність
Big news: Kimi-K3 by @Kimi_Moonshot is now #1 in the Frontend Code Arena with 1679 pts, surpassing Claude Fable 5.
This is a 17-place jump from Kimi-k2.6 (#18 -> #1).
In Frontend, Kimi-K3 ranked #1 in 6 of 7 domains: Brand & Marketing, Reference-Based Design, Data & Analytics,… https://t.co/YDN3BufGkC pic.twitter.com/Oa6teaQnWp
— Arena.ai (@arena) July 16, 2026
Як ми вже пояснювали в нещодавній публікації, Moonshot представила свою абсолютно нову модель Kimi K3 з відкритим кодом, яка налічує 2,8 трильйона параметрів і розроблена спеціально для передових інтелектуальних завдань.
Модель є мультимодальною, має контекстне вікно приблизно в 1 мільйон токенів і демонструє конкурентоспроможну та швидшу продуктивність порівняно з багатьма аналогами.
Neoclouds: The Kimi K3 Scare
Kimi K3 caused a large scare in the AI trade as this Chinese open source model matched frontier models on benchmarks. Let me unpack what’s actually going on.
Chinese Labs have much less GPUs than American Labs and yet are able to train “just as… https://t.co/1A061I4l0U
— Jim Liu (@jiahanjimliu) July 16, 2026
Критично важливо, що Kimi K3 демонструє продуктивність, порівнянну з багатьма передовими моделями в США, незважаючи на значно менший доступ до обчислювальних потужностей. І, що дуже незвично, її витрати на висновки (inference) відповідають показникам GPT 5.5 та Claude 4.8 Opus High. Неможливо мати одне без іншого. Якщо процес навчання є надзвичайно ефективним, це повинно відображатися на витратах при висновках. Однак, як ми пояснюємо тут, останні залишаються на тому ж рівні ефективності, що свідчить про використання Moonshot традиційних методів дистиляції для розробки Kimi K3.
There’s a large grain of salt!🧂
Kimi is still calling itself Claude. pic.twitter.com/fiGAPdbJrP
— Denise Wu (@denisewu) July 17, 2026
Щодо “курільної рушниці”, Kimi K3 була помічена під час ідентифікації себе як “Claude, AI-асистент, створений Anthropic” щонайменше в одній розмові. Звісно, дехто стверджуватиме, що дистиляція неможлива, оскільки модель перевершила багато LLM, з яких вона нібито була отримана. Однак, такий хід думок ігнорує потужність навчання з підкріпленням після дистиляції.
Звісно, все це залишається у сфері обґрунтованих припущень. Але доступні непрямі докази, схоже, підтверджують гіпотезу про те, що Moonshot справді провела дистиляцію Kimi K3 з моделі Claude від Anthropic.
Про автора: Письмо — моя незаперечна пристрасть. За останні шість років я написав понад 2200 унікальних статей на фінансові та технологічні теми, обсягом майже 1 мільйон слів. Я є членом мобільної команди Wcctech з 2025 року. Як випускник Університету Торонто, програми Rotman Commerce, я привношу глибину, детальне розуміння та унікальну перспективу до кожної теми, яку висвітлюю. Коли я не пишу, я подорожую світом, досліджуючи приховані кондитерські та ресторани як початківець гурман.
Слідкуйте за Wccftech на Google, щоб отримувати більше новин у своїх стрічках.
Подальше читання
Kimi K3 розробила чіп всього за 48 годин, який обробляє понад 8700 токенів/с, а китайська Moonshot представила передову AI-модель з 2,8 трильйонами параметрів
Хассан Муджтаба
Користувач Claude стверджує, що використання чат-бота зробило його „інтернет у 100 разів швидшим“, але проста 5-хвилинна діагностика також могла б вирішити проблему
Омар Сохел
NVIDIA співпрацює з урядом США, щоб закрити доступ до заборонених AI-чіпів, що потрапляють до Китаю
Раміш Зафар
Генеральний директор Intel Ліп-Бу Тан попереджав про ризик для AI-чіпів від гелію ще в червні, і заборона експорту з Китаю може підтвердити його правоту
Раміш Зафар
Оригінал статті: wccftech.com