Чипсет A20 Pro демонструє надзвичайні можливості, а його останній аналіз результатів тестування в одно- та багатоядерному режимах ще більше зміцнює його репутацію в галузі. Однак ми продовжуємо дізнаватися про вражаючі досягнення цього SoC, і новітня інформація свідчить про те, що його подвійний 16-ядерний Neural Engine (нейронний рушій) може забезпечувати вищу пікову обчислювальну потужність, ніж його 7-ядерний графічний процесор (GPU), за умови, що відповідні робочі навантаження оптимізовані саме для NPU (нейронного процесорного пристрою).
Обробка невеликих 3-мільярдних моделей ШІ на пристрої та генерація запитів — це специфічні завдання для подвійного 16-ядерного Neural Engine A20 Pro, що забезпечують значний приріст пікової продуктивності
У мережі X Макс Вайнбах поділився цікавим фактом про A20 Pro та M6: приріст продуктивності, досягнутий завдяки подвійному 16-ядерному Neural Engine, може перевищувати показники GPU в обох пристроях, якщо ці завдання спеціально використовують його можливості. Звісно, ресурсомісткі графічні завдання або певні анімації виконуватимуться значно повільніше, якби Neural Engine мусив би їх обробляти.
Натомість, менші моделі ШІ з 3 мільярдами параметрів або обробка запитів легко впораються з новим Neural Engine, що звільняє значні ресурси для CPU та GPU. Крім того, обробка запитів на етапі попереднього заповнення для квантованих моделей ШІ безпосередньо відображається на конвеєрах Neural Engine, роблячи його ще одним робочим навантаженням, спеціально розробленим для цього компонента.
Fun fact, the peak compute throughput out of the dual-ANE in A20 Pro and M6 is actually higher than the GPU in both devices for workloads that map well to the ANE
— Max Weinbach (@mweinbach) September 11, 2026
Розпізнавання голосу на пристрої або покращення аудіо в реальному часі також є ідеальними завданнями для NPU, як і функції камери, такі як оцінка глибини сцени в реальному часі, розмиття фону, розпізнавання тексту та сегментація зображень. Однак, як відомо, різні завдання будуть виконуватися CPU та GPU, наприклад, неквантовані операції з плаваючою комою FP32 або 64-бітні, а також тензори, що динамічно змінюють свою форму.
Повертаючись до ШІ на пристрої, генерація LLM (великих мовних моделей) одним токеном може страждати від накладних витрат на відправку даних до Neural Engine, роблячи CPU або GPU більш придатними для такого робочого навантаження. Перші постачання iPhone 18 Pro, iPhone 18 Pro Max та iPhone Duo ще не розпочалися, але ми врешті-решт побачимо деякі завдання, спеціально розроблені для подвійного 16-ядерного Neural Engine, які краще продемонструють, на що здатне це оновлення, тож слідкуйте за новинами.
Щодо автора:
Омар Сохаїл — репортер і аналітик мобільного відділу Wccftech, який спеціалізується на технологіях та бізнесі мобільної індустрії. Його експертиза охоплює складний ланцюжок постачань обладнання, висвітлюючи розробки у виробництві напівпровідників, літографії чипів та технології датчиків камери.
Додатково для читання
A20 Pro — перший 2-нм SoC для iPhone: новий GPU забезпечує на 40% швидшу графіку та вдвічі вищу продуктивність FP8, CPU на 20% швидший; об’єднаний Neural Engine збільшує пропускну здатність на 50%
З’явилися чутки про специфікації Apple A20 Pro до офіційного анонсу: CPU до 4,90 ГГц, 7-ядерний GPU, вища пропускна здатність пам’яті, ніж у M3, та інше
Знімок кристала Apple A20 Pro демонструє новий рекорд за кількістю ядер GPU для кращої графічної продуктивності, нове пакування забезпечує збільшену ширину шини пам’яті
Аналітик спростовує звіт про те, що TSMC утримує запасів A20 Pro Apple на $1 мільярд, заявляючи, що дефіцит DRAM реальний, але звіт недооцінює надійне операційне планування обох компаній
Джерело новини: wccftech.com