Платформа для живих продажів Whatnot оголосила про придбання компанії Shaped, що спеціалізується на машинному навчанні та системах рекомендацій у реальному часі. Цей крок покликаний суттєво посилити можливості Whatnot у сфері персоналізації та виявлення товарів, оскільки додаток активно розширює свою присутність у нових категоріях та залучає мільйони покупців.
Стратегічне поглинання для покращення користувацького досвіду
За словами представників Whatnot, ця угода є частиною ширшої стратегії інвестицій у штучний інтелект (ШІ). Вона спрямована на вирішення одного з найскладніших завдань живих комерційних платформ: допомога покупцям у пошуку релевантних товарів в умовах постійних змін асортименту, динамічних аукціонів та коливань попиту в реальному часі.
Динаміка ринку проти статичних каталогів
На відміну від традиційних інтернет-магазинів, де товарні каталоги залишаються переважно стабільними, маркетплейс Whatnot перебуває у стані постійної еволюції. Аукціони в прямому ефірі можуть завершуватися як за лічені хвилини, так і тривати годинами, що створює унікальні виклики для систем рекомендацій.
Швидкість та персоналізація: Ключ до успіху
«Об’єднання технологій Shaped з наявними системами Whatnot дозволить нам робити рекомендації швидшими, більш чутливими до змін та індивідуалізованими», — пояснив Еммануель Фуентес, віце-президент з даних та ШІ в Whatnot. «Швидкість має вирішальне значення, адже жива комерція — це надзвичайно складний виклик для рекомендаційних систем. Асортимент оновлюється щосекунди, покази постійно починаються та закінчуються, а наміри покупців змінюються протягом сеансу».
Фуентес зазначив, що компанія приділяла значну увагу оптимізації швидкості своєї рекомендаційної рушійної сили протягом останніх шести років, скоротивши затримку від майже доби до кількох хвилин. Очікується, що інтеграція технологій Shaped наблизить рекомендації ще ближче до реального часу. За даними компанії, їхні системи обробляють понад 500 000 годин прямого відео та мільйони взаємодій у реальному часі щотижня, використовуючи ці дані для постійного вдосконалення рекомендацій.
Shaped: Досвід у розробці ШІ-систем
Shaped, заснована з метою допомогти бізнесам створювати рекомендаційні системи на базі ШІ, розробила технології, які поєднують існуючі дані про клієнтів з великими мовними моделями та машинним навчанням для забезпечення високоперсоналізованого пошуку та виявлення товарів. Серед її клієнтів були такі відомі компанії, як Outdoorsy та QVC.
Команда та експертиза
У рамках придбання засновник і генеральний директор Shaped, Таллі Мюррелл, разом із майже десятком інженерів та дослідників у сфері ШІ, приєднається до Whatnot. Мюррелл очолить новостворену групу Applied AI Research компанії. Варто зазначити, що перед заснуванням Shaped Мюррелл працював у Meta.
Динамічний розвиток Whatnot
Придбання відбувається на тлі значного зростання Whatnot. Платформа, запущена у 2019 році, нещодавно повідомила про подолання позначки в 1 мільярд замовлень від продавців. Минулого року Whatnot залучила 225 мільйонів доларів у рамках раунду фінансування Series F, що оцінило компанію у понад 11 мільярдів доларів, до яких за останній рік додалося 20 мільйонів покупців.
Whatnot також суттєво розширила свій маркетплейс, запустивши понад 35 нових категорій минулого року — включаючи мистецтво, гольф та вінілові платівки, а також ще понад 45 додаткових категорій протягом першої половини 2026 року, з постійним випуском нових підкатегорій щомісяця.
Крім того, цей крок відбувається на тлі активної інтеграції ШІ платформами гігантів ринку перепродажу, таких як eBay та Poshmark.
Ця стаття була оновлена для виправлення дат, які помилково вказували на першу половину 2025 року. Правильний період — перша половина 2026 року.
Під час здійснення покупок за посиланнями в наших статтях ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Думка ІТ-Блогу: Придбання Shaped компанією Whatnot є логічним кроком для посилення конкурентних переваг у бурхливому світі живих продажів, де персоналізація та швидкість реакції стають вирішальними факторами. Це свідчить про зростаючу важливість ШІ-рішень для платформ електронної комерції, які прагнуть забезпечити бездоганний досвід для своїх користувачів.
Подробиці можна знайти на сайті: techcrunch.com