Співзасновниця Ґрейс Лі розповідає, що її компанія розпочала свою діяльність за кілька тижнів до випуску з університету у 2025 році. Група друзів-студентів намагалася змусити працювати свій ігровий рушій на основі ШІ. Моделі могли створювати функціональні ігри, але жодна з них не була цікавою. Це породило слушне запитання: як визначити, чи буде гра захопливою?
Вони вирішили, що людська оцінка незамінна, і незабаром почали обмірковувати способи отримання чесного людського відгуку у великих масштабах. Результатом стала Design Arena — інструмент на основі ШІ, яким зараз користуються 5,3 мільйона людей по всьому світу. Як виявилося, існувало багато компаній, що займаються ШІ, і шукали масштабований зворотний зв’язок від користувачів, багато з яких були готові за це платити.
«Це був відсутній вузький елемент для багатьох із цих моделей, щоб покращити дизайн», — каже Лі. «Приблизно через тиждень ми уклали нашу першу велику угоду з передовими лабораторіями, і з того часу історія розвивалася».
У понеділок компанія, що стоїть за Design Arena, — Intelligence — оголосила про залучення $7,9 мільйона посівних інвестицій під керівництвом Index Ventures за участю Conviction (Сара Ґуо та Майк Вернал), A*, Valkyrie та інших.
Для користувачів, які не є підприємствами, використання Design Arena схоже на користування складним маршрутизатором моделей. Є вікно в стилі ChatGPT для введення запитів, із окремими випадаючими списками для вебсайтів, зображень та десятка інших візуальних форматів. Після введення запиту, формату та стилю вам буде запропоновано серію виборів «А проти Б», доки ви не ранжуєте кілька результатів від найкращого до найгіршого.
Це корисний сервіс, але справжня цінність платформи полягає в корпоративному сегменті, де моделі, що беруть участь, можуть використовувати її як джерело нескінченного миттєвого відгуку для своїх моделей, що генерують медіа. Користувачі, як правило, байдужі до того, які моделі вони ранжують — як каже Лі, вони просто хочуть отримати найкращий результат, який вони можуть, — тому їхнє ранжування може надати критично важливу інформацію про те, чого насправді хочуть користувачі.
Для передових лабораторій це послуга, за яку варто платити, каже Лі, додаючи, що сайт наразі генерує $60 мільйонів ARR (річний повторюваний дохід), зміцнюючи свою позицію як ключового джерела даних для оцінки людьми для індустрії ШІ.
Важливо, що користувачі повинні увійти в систему, щоб отримати результати, тому Intelligence також може відстежувати, як ці смаки змінюються на різних континентах і з часом. (Лі зазначає, що веб-панелі в Азії, як правило, мають більш максималістський стиль дизайну.) Ці заходи є важливим доповненням до автоматизованих бенчмарків, які можуть працювати у більшому масштабі, але часто можуть бути схильні до обману або іншого маніпулювання, як минулого тижня вражаюче продемонструвала витік даних Hugging Face.
Це не означає, що ринок краудсорсингового людського зворотного зв’язку буде автоматично виграшним. Менш ніж через рік після запуску Yupp закрила свої двері на початку цього року, залучивши $33 мільйони від a16z crypto Криса Діксона. Вона також залучила деякі передові моделі як клієнтів і, за її словами, мала понад 1,3 мільйона користувачів, але все ж не змогла побудувати стійкий довгостроковий бізнес.
Незважаючи на це, інші стартапи, що базуються на людській оцінці, здаються процвітаючими. LM Arena, яка використовує подібний підхід до текстових відповідей, залучила $150 мільйонів у рамках раунду Серії А в січні, лише через чотири місяці після офіційного запуску свого платного продукту.
Купуючи за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
За даними порталу: techcrunch.com