Революція у спостереженні за Землею: Штучний інтелект вперше самостійно керує супутником
Вперше в історії спостережний супутник Землі самостійно знайшов те, що шукав, без втручання аналітиків на Землі. Ця знакова подія, що сталася у квітні, свідчить про перше відоме застосування візуально-мовних моделей (Vision-Language Models, VLM) на орбіті. Це відкриває двері до фундаментальних змін у можливостях космічних сенсорів та їхній цінності.
Нова парадигма обробки даних
Традиційно супутники передають величезні масиви даних на Землю, де аналітики, використовуючи алгоритми машинного навчання або власні знання, з’ясовують, що відбувається. Однак на борту YAM-9, космічного апарату від компанії Loft Orbital, програмний пакет, розроблений Лабораторією реактивного руху NASA (Jet Propulsion Laboratory, JPL), ідентифікував цікаві об’єкти у відповідь на запити природною мовою.
Gemma 3: VLM для “крайніх” застосувань
Модель Gemma 3 від Google DeepMind – це саме та візуально-мовна модель (VLM), яка стала рушієм цієї демонстрації. Вона спеціально створена для “крайніх” (edge) застосувань, тобто призначена для роботи на обмеженому апаратному забезпеченні, віддаленому від потужних дата-центрів. VLM поєднують здатність великих мовних моделей (LLM) до розуміння контексту з можливістю аналізувати зображення. Дослідники ставили моделі завдання класифікувати сенсорні дані на межі природного середовища та людської забудови, або ідентифікувати інфраструктуру навколо залізничних вузлів – і вона успішно з цим впоралася.
Значення для космічної індустрії
Ця демонстрація є знаковою з двох причин. У найближчій перспективі вона може значно підвищити корисність космічних сенсорів, виконуючи початкове сортування даних безпосередньо на орбіті. Це суттєво зменшить потік необроблених даних, з яким зараз доводиться працювати аналітикам. У довгостроковій перспективі це доводить можливість розгортання великомасштабної інфраструктури штучного інтелекту (ШІ) у космосі.
“Завжди увімкнені” патрульні шари
“Це відкриває двері для постійно діючих патрульних шарів у космосі”, – зазначив Пол Лассер, керівник відділу ШІ в Loft Orbital. “Маючи VLM, можна реалізувати логіку на кшталт: ‘Слідкуй за цим кордоном і повідом, якщо помітиш щось підозріле’, взаємодіючи із супутниками”.
Бізнес-модель “Інфраструктура як послуга”
Космічні апарати Loft Orbital розроблені як платформи для сторонніх клієнтів. Бізнес-модель компанії більше схожа на “інфраструктуру як послугу” (Infrastructure-as-a-Service, IaaS), ніж на традиційне виробництво супутників. Нещодавня угода передбачала створення, запуск та експлуатацію шести нових супутників для компанії EarthDaily, яка аналізуватиме та продаватиме зібрані дані. YAM-9, запущений восени 2025 року як випробувальний майданчик для орбітальних ШІ-проєктів компанії, оснащений графічним процесором Nvidia Jetson Orin AGX – одним із провідних чіпів для космічних обчислень.
NAVI-Orbital: програмне забезпечення для ШІ на орбіті
Хуан Дельфа Вікторія, технічний лідер групи ШІ NASA JPL, очолював розробку NAVI-Orbital – програмного пакета, який фактично став “оболонкою” для VLM Gemma 3. Хоча Gemma 3 є готовим рішенням, інженерам-програмістам довелося оптимізувати програмний пакет, щоб зменшити обсяг необхідних бібліотек та пам’яті.
Конкуренти вже на черзі
Хоча це перше задокументоване використання VLM на орбіті, можна очікувати, що інші компанії наслідуватимуть цей приклад. Planet Labs використовує супутники з процесорами Jetson Orin; наразі вони застосовуються для простіших завдань виявлення об’єктів, але, за словами представника компанії, ведуться дослідження інших ШІ-застосувань, включаючи VLM.
Kepler Communications, яка володіє найбільшою групою графічних процесорів у космосі, відмовилася коментувати розгортання VLM через угоди про нерозголошення з партнерами, але зазначила, що з моменту запуску їхніх космічних апаратів у січні було “кілька нерозголошених випадків використання нашого обчислювального середовища”.
Майбутнє за великими сузір’ями
“Тепер, коли ми довели концепцію, це справді напрямок розвитку”, – сказав Лассер. Мета – розбудувати сузір’я для забезпечення цілодобового покриття будь-якої точки Землі, що, за його словами, вимагатиме від 50 до 100 супутників, подібних до YAM-9. (Наразі Loft має 12 космічних апаратів на орбіті).
Випробування для майбутніх місій
Досвід, отриманий під час розгортання цих менших моделей на орбіті, буде корисним для компаній, які планують розгортати великомасштабну обчислювальну інфраструктуру в космосі, особливо у таких важливих, хоч і прозаїчних, сферах, як управління живленням та пам’яттю.
Нові інструменти для науки та досліджень
Це також може прокласти шлях для нових наукових інструментів. Ідея NAVI-Space виникла, коли Дельфа Вікторія та дослідник JPL Таран Сіріак Джон розмірковували про цифрові помічники для астронавтів, які досліджують Місяць чи Марс.
“Ми думали: добре, у вас є астронавти в герметичних скафандрах, і ви знаєте, що вони не можуть друкувати на клавіатурі, а їхні завдання складні”, – сказав Дельфа Вікторія. “Тож чому б не надати їм помічника, схожого на тих, яких ви бачите у відеоіграх та фільмах, де є інтерактивний ШІ?”
Головне – не називати його HAL 9000.
Думка ІТ-Блогу: Ця подія знаменує собою справжній прорив, переносячи можливості штучного інтелекту з Землі безпосередньо в космос. Це не тільки підвищить ефективність космічних місій, але й потенційно зробить супутникові дані доступнішими та кориснішими для широкого кола користувачів.
За матеріалами: techcrunch.com