У вівторок міністр фінансів США Скотт Бессент заявив, що Сполучені Штати перевірятимуть китайські моделі з відкритим кодом на предмет крадіжки інтелектуальної власності та пригрозив санкціями китайським компаніям, що займаються штучним інтелектом, якщо такі факти будуть виявлені.
«Ми багато чули про те, що моделі з відкритим кодом загрожують великим мовним моделям у США», — сказав Бессент у вівторок у програмі Fox Business. «Ця адміністрація підтримує моделі з відкритим кодом, але ми не підтримуємо крадіжку інтелектуальної власності. Якщо ми побачимо, що, зокрема, іноземні моделі крадуть у наших чудових компаній, ми матимемо можливість накласти на них санкції через цю крадіжку».
Коментарі Бессента вперше були опубліковані Bloomberg.
Ця заява прозвучала на тлі зростання можливостей та популярності китайських моделей, найновішою з яких є Kimi K3 від Moonshot AI. Вони загрожують підірвати бізнес-моделі провідних американських компаній у сфері ШІ, таких як OpenAI та Anthropic, а також їхню здатність залучати більше капіталу для подальшого розвитку передових моделей.
У понеділок Axios повідомив, що адміністрація Трампа розглядає можливість повної заборони китайських моделей з відкритим кодом, хоча інші джерела поставили цю інформацію під сумнів.
Компанії, що займаються розробкою ШІ, протягом місяців попереджали про кампанії з боку іноземних суб’єктів з метою копіювання їхніх технологій ШІ та повторного розгортання у вигляді відкритого коду. У квітні Білий дім заявив, що тісно співпрацюватиме з компаніями у сфері ШІ для боротьби з крадіжками.
Санкції США проти китайських моделей додадуться до зростаючого списку стратегій, які уряд намагається застосувати, щоб зберегти лідерство в гонці ШІ. Після обмеження доступу Китаю до передових чіпів та посилення експортного контролю, Вашингтон тепер сигналізує про можливе націлювання на самі моделі ШІ. Це може стати значною ескалацією технологічної конкуренції між передовими лабораторіями та китайськими альтернативами з відкритим кодом.
Дистиляція моделей — це техніка, яка дозволяє перенести частину можливостей більшої моделі в меншу систему, яку легше запускати. Однак не всі погоджуються, що дистиляція моделі іншої компанії є крадіжкою.
На початку цього місяця генеральний директор Microsoft Сатья Наделла розкритикував великі лабораторії за таке припущення: «Хоча інновації, що виникають завдяки правам на добросовісне використання моделей для навчання на загальнодоступних даних, необхідні, я вважаю іронічним, що статус-кво полягає в тому, щоб потім нав’язати обмеження на дистиляцію».
Практики навчання компаній у сфері ШІ продовжують створювати юридичні ризики для цих компаній. Цього тижня Anthropic отримала дозвіл почати виплачувати авторські винагороди в рамках свого врегулювання на суму 1,5 мільярда доларів, після того, як суддя постановив, що компанія незаконно завантажила та зберегла мільйони захищених авторським правом книг для навчання свого ШІ.
Крім того, деякі представники галузі стверджують, що дистиляція — це не єдина причина, чому Китай наздоганяє американські компанії у сфері ШІ.
«Ми знаємо, що дистиляція є дуже незначним фактором у створенні якісних моделей, і це практика, яку використовують усі, включно з компаніями в США», — сказав генеральний директор Hugging Face Клем Деланж в одному з останніх епізодів подкасту TechCrunch Equity. «Якби було так легко досягти успіху у створенні моделей ШІ лише за допомогою дистиляції, у світі було б набагато більше країн, включно з США, з набагато кращим відкритим ШІ. Реальність полягає в тому, що в Китаї є справді, справді чудові дослідницькі команди… які застосовують значно більш відкритий та колаборативний підхід до ШІ, ніж у США».
Коли ви здійснюєте покупки за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Дізнатися більше на: techcrunch.com