Співзасновник та технічний директор Databricks, Матей Захарія, ледь не пропустив електронний лист, який сповіщав його про нагородження премією ACM Prize in Computing 2026. «Так, це було несподівано», — поділився він у розмові з TechCrunch.
Ще у 2009 році технологія, яку Захарія розробляв для своєї докторської дисертації в Каліфорнійському університеті в Берклі під керівництвом відомого професора Йона Стоїки, лягла в основу Databricks.
Витоки Spark: Революція у Big Data
Захарія створив метод, що дозволив значно прискорити обробку повільних і громіздких проектів з великими даними (big data). Він випустив його як open-source проект під назвою Spark. У ті часи big data були тим, що сьогодні є штучний інтелект (ШІ), а Spark перевернув індустрію. 28-річний Захарія став справжньою тех-зіркою.
Databricks: Від Spark до Фундаменту для ШІ
З того часу він очолив інженерний напрямок у Databricks, перетворивши компанію на гіганта хмарних сховищ, а тепер — на фундамент для ШІ та агентів. За цей час компанія залучила понад 20 мільярдів доларів (оцінюється в 134 мільярди доларів) і досягла річного доходу у 5,4 мільярда доларів. Це справжня Кремнієва мрія.
Нагорода ACM та Бачення Майбутнього
У середу Асоціація обчислювальної техніки (Association for Computing Machinery) вручила йому цю престижну нагороду за його сукупний внесок. Нагорода супроводжується грошовою винагородою у 250 000 доларів, яку він планує пожертвувати на благодійність, ім’я якої ще не визначено.
Захарія, який, окрім обов’язків технічного директора, також є доцентом Каліфорнійського університету в Берклі, дивиться вперед, а не назад. Як і всі в Долині, майбутнє, яке він бачить, наповнене ШІ.
Новий Погляд на Штучний Інтелект
«Сильний загальний штучний інтелект (AGI) вже існує. Просто він не у тій формі, яку ми усвідомлюємо», — заявив він TechCrunch. «Я вважаю, що головне: ми повинні припинити намагатися застосовувати людські стандарти до цих моделей ШІ».
Наприклад, людина може скласти іспит на адвоката лише після інтеграції величезного обсягу знань. Але ШІ може легко поглинути величезну кількість фактів. Якщо він правильно відповідає на запитання, це не означає наявність загального розуміння.
Ризики Наслідування Людини в ШІ
Ця тенденція ставитися до ШІ як до людини може мати глибоко негативні наслідки. Він наводить приклад популярного ШІ-агента OpenClaw.
«З одного боку, це чудово. Ви можете робити з ним так багато речей. Він просто робить їх автоматично», — сказав він. Але водночас це «кошмар для безпеки», оскільки він розроблений для імітації людського помічника, якому ви довіряєте такі речі, як паролі. Це створює ризик зламу або того, що агент витратить несанкціоновані гроші з вашого банківського рахунку, оскільки ваш браузер залишається активним.
«Так, це не маленька людина там», — зауважує він.
ШІ як Інструмент для Досліджень та Інновацій
Як професор і інженер-розробник, Захарія найбільше захоплений тим, як ШІ може допомогти автоматизувати дослідження в усьому, від експериментів з біології до компіляції даних.
Подібно до того, як “vibe coding” (стиль програмування, що дозволяє швидко створювати прототипи) зробив розробку програм доступною для будь-кого, він вважає, що точні дослідження на основі ШІ, що не містять галюцинацій (недостовірної інформації), одного дня стануть універсальними.
«Не так багато людей потребують створення застосунків, але багато людей потребують розуміння інформації», — сказав він. Зрештою, ми змусимо ШІ працювати краще для нас, дозволивши йому використовувати свої сильні сторони: розповідати нам, що означає кожен стукіт у вашому автомобілі, сканувати не тільки текст і зображення, але й радіосигнали та мікрохвилі, або, як він спостерігає зараз у студентів, симулювати зміни на молекулярному рівні та прогнозувати їхню ефективність.
«Найбільше, що мене захоплює, це те, що я б назвав ШІ для пошуку, але особливо для досліджень чи інженерії», — підсумував він.
Думка ІТ-Блогу: Визнання Матея Захарії підкреслює тривалу цінність його внеску в екосистему даних, що безпосередньо впливає на сучасні досягнення в галузі ШІ. Його застереження щодо штучного інтелекту є важливим нагадуванням для користувачів та розробників про необхідність відповідального підходу до розробки та використання цих потужних технологій.
За матеріалами: techcrunch.com