Сфери, які традиційно вважалися прерогативою людського досвіду та інтуїції, все активніше захоплюються штучним інтелектом. Медицина, зокрема невідкладна, стає черговим полем для демонстрації можливостей ШІ. Нещодавнє дослідження, проведене Гарвардським Університетом, свідчить про те, що модель від OpenAI, названа o1, продемонструвала вищу точність у постановці діагнозів під час екстреного сортування пацієнтів, ніж досвідчені лікарі.
Порівняльний аналіз: ШІ проти лікарів
Ситуації, що вимагають миттєвого прийняття рішень на основі обмеженого обсягу даних, є критичними для системи невідкладної допомоги. У дослідженні брали участь 76 пацієнтів, які звернулися до відділення екстреної медичної допомоги бостонської лікарні. Як штучний інтелект, так і двоє кваліфікованих лікарів отримали ідентичний набір інформації: електронні медичні картки з основними показниками стану пацієнта, демографічними даними та коротким описом причини звернення від медсестри.
Результати первинного етапу виявилися такими:
- Штучний інтелект успішно визначив правильний або майже правильний діагноз у 67% випадків.
- Лікарі показали результативність у діапазоні 50-55%.
На другому етапі дослідження обсяг наданої інформації було збільшено. У таких умовах точність ШІ зросла до 82%, тоді як показники лікарів покращилися до 70-79%. Важливо зазначити, що на цьому етапі статистично значущої різниці між результатами ШІ та лікарів вже не спостерігалося.
Незважаючи на вражаючі цифри, які демонструють потенційну перевагу штучного інтелекту, це дослідження не варто трактувати як пряме прогнозування швидкої заміни лікарів. Експерти наголошують, що оцінювалася лише здатність до аналізу текстової інформації. У реальній клінічній практиці лікар взаємодіє з пацієнтом набагато глибше, враховуючи його візуальний стан, поведінку, мовленнєві особливості, зовнішній вигляд та безліч інших невербальних сигналів, які не завжди доступні у форматованих текстових даних.
ШІ замість керівника: Meta тестує цифрового Цукерберга
Думка ІТ-Блогу: Результати гарвардського дослідження демонструють значний прогрес нейромереж у медичній діагностиці, що відкриває нові горизонти для автоматизації та підвищення ефективності охорони здоров’я. Водночас, повна заміна людського фактору залишається малоймовірною, підкреслюючи необхідність синергії між ШІ-інструментами та клінічним досвідом лікарів.
Дізнатися більше на: itc.ua