Розробка нових ліків – це, безсумнівно, одна з найдорожчих сфер сучасної промисловості. Пошук єдиної дієвої молекули може зайняти десятиліття та коштувати мільярди, причому переважна більшість потенційних кандидатів так і не досягає фінальної стадії. Ціле покоління стартапів, що працюють зі штучним інтелектом, обіцяли вирішити цю проблему. Здебільшого їм вдалося зробити цей процес менш болісним для дослідників, які вже володіють достатньо глибокими технічними знаннями для використання таких інструментів.
Новий підхід до відкриття ліків
Проте, компанія SandboxAQ вважає, що вузьким місцем є не самі моделі, а інтерфейс користувача.
Ця компанія об’єднала зусилля з Anthropic, щоб інтегрувати свої наукові моделі штучного інтелекту безпосередньо в Claude. Це ставить потужні інструменти для розробки ліків та матеріалознавства за розмовним інтерфейсом, який не потребує спеціалізованої обчислювальної інфраструктури для використання.
SandboxAQ: Від Google до квантових обчислень
Заснована приблизно п’ять років тому як виділений підрозділ Alphabet, SandboxAQ має Еріка Шмідта, колишнього CEO Google, як свого голову правління. Компанія, яка залучила понад 950 мільйонів доларів від інвесторів, розробила низку різних бізнес-напрямків, зокрема підрозділ кібербезпеки.
Однак, однією з найбільш унікальних розробок SandboxAQ є створення великих кількісних моделей (LQMs – large quantitative models). Ці пропрієтарні моделі є “фізично обґрунтованими”, тобто вони базуються на законах фізичного світу, а не на закономірностях у тексті. Вони здатні виконувати розрахунки квантової хімії та симулювати як динаміку молекул, так і мікрокінетику – вивчення того, як хімічні реакції розгортаються на молекулярному рівні. Це надзвичайно важливо, оскільки дозволяє дослідникам передбачити поведінку кандидатних молекул ще до того, як будь-хто ступить у лабораторію.
Кількісна економіка та майбутнє ШІ
«Навчені на реальних лабораторних даних та наукових рівняннях, LQMs – це моделі штучного інтелекту, розроблені для кількісної економіки, сектору з оборотом понад 50 трильйонів доларів, що охоплює біофармацевтику, фінансові послуги, енергетику та передові матеріали», – йдеться в прес-релізі компанії. Це чітко вказує на те, що Sandbox AQ не створює черговий чат-бот чи асистент для коду – компанія націлена на економіку, яку, як очікується, трансформує штучний інтелект.
На відміну від Chai Discovery та Isomorphic Labs – компаній, що отримали значні інвестиції на розробку кращих моделей – SandboxAQ зосереджується на доступності. SandboxAQ фокусується на тому, хто насправді може ними скористатися.
«Вперше у нас є передова [кількісна] модель на передовій великій мовній моделі (LLM), до якої хтось може отримати доступ за допомогою звичайної мови», – зазначила Надія Хархен, генеральний менеджер з AI-симуляцій у SandboxAQ. Раніше користувачам LQMs від SandboxAQ доводилося самостійно забезпечувати цифрову інфраструктуру для запуску цих моделей.
Клієнтами SandboxAQ, як правило, є обчислювальні вчені, науковці-дослідники або експериментатори. Зазвичай ці фахівці працюють у великих фармацевтичних чи промислових компаніях і шукають нові матеріали, які можуть стати комерційними продуктами.
«Наші клієнти звертаються до нас, тому що вони пробували все інше програмне забезпечення, але складність їхніх завдань була такою, що воно не працювало або не давало позитивних результатів, коли справа доходила до реального світу», – розповіла Хархен.
Думка ІТ-Блогу: Інтеграція потужних наукових моделей ШІ в розмовні інтерфейси значно демократизує доступ до передових досліджень. Це може прискорити інновації в галузях, що традиційно вимагали значних технічних ресурсів та експертизи, і потенційно призвести до швидшого появи нових ліків та матеріалів.
Дізнатися більше на: techcrunch.com