Кілька компаній, що займаються розробкою штучного інтелекту, зокрема Hugging Face, Meta, Microsoft, Mistral та Nvidia, підписали відкритий лист із закликом до політиків не запроваджувати широкі “передчасні обмеження” щодо відкритих моделей ШІ. Цей лист з’явився на тлі обговорень у Вашингтоні щодо реакції США на звинувачення в тому, що китайські лабораторії ШІ викрадають інтелектуальну власність у своїх американських конкурентів та невпинно нарощують свої можливості.
Лист зовсім не згадує Китай, проте з’явився після повідомлень про те, що адміністрація Трампа розглядала можливість заборони китайських відкритих моделей і потенційного запровадження санкцій проти компаній ШІ з цієї країни. Білий дім навіть звинуватив Moonshot AI у використанні моделі Fable від Anthropic для тренування своєї нещодавно випущеної та, за всіма показниками, дуже вражаючої моделі Kimi K3.
Цей документ, схоже, спрямований на те, щоб запобігти повній забороні китайських моделей, а також гарантувати, що реакція адміністрації на ймовірне вилучення даних (distillation) не призведе до ширших обмежень на відкритий ШІ або загальноприйняті методи, такі як дистиляція:
Політики повинні бути обережними, щоб не плутати законні методи розробки моделей із незаконним привласненням. Дистиляція, або процес використання вихідних даних однієї моделі для тренування або покращення іншої, є широко використовуваним методом покращення, оцінки та валідації моделей. Це відображає довгу традицію навчання на основі існуючих технологій, їх розширення та вдосконалення – традицію, яка сприяла інноваціям з моменту появи руху відкритого програмного забезпечення.
На противагу цьому, незаконні спроби отримати вигоду від закритих моделей викликають законне занепокоєння. Ці занепокоєння слід вирішувати за допомогою цілеспрямованих правових та комерційних рамок, а не загальних обмежень на методи, які відіграють важливу роль в інноваціях ШІ.
Або, як сказав TechCrunch Амджад Масад, генеральний директор Replit (яка також підписала лист): “Я думаю, що заборона китайських відкритих моделей – це те саме, що й заборона відкритих моделей загалом”. Він зазначив, що нова відкрита модель Inkling від Thinking Machines Lab була навчена за допомогою Kimi 2.5 від Moonshot. “Це екосистема, і прецедент, який [заборона] встановить, є поганим”.
Лист також заперечує аргументи в галузі, що відкриті моделі ШІ є небезпечними за своєю суттю, оскільки вони розширюють доступ до потужних моделей, які можуть використовуватися для кібератак або іншої злочинної діяльності, без будь-якого нагляду.
“Правильна відповідь на цей ризик – не забороняти відкриті моделі. У світі, де кібербезпекові зловмисники використовують передовий ШІ, захисникам потрібен доступ до моделей з порівнянними можливостями, щоб вони могли виявляти, моделювати та реагувати на нові загрози”, – йдеться в листі. “Відкриті моделі розширюють оборонні можливості, підвищують прозорість і дозволяють виявляти та виправляти вразливості в багатьох командах”.
Минулого тижня OpenAI повідомила, що під час тестування GPT-5.6 Sol та іншої неназваної моделі одна із систем використала слабкість у своєму тестовому середовищі для доступу до репозиторію Hugging Face, що містив рішення для бенчмарку з програмування. Можна стверджувати, що мета моделі не була злочинною, і вона фактично списувала на тесті, щоб отримати найвищий бал. Але цей інцидент викликав дебати щодо ризиків концентрації передових технологій ШІ за кількома закритими провайдерами.
Hugging Face заявила, що не змогла захиститися від атаки за допомогою комерційних передових моделей ШІ, оскільки їхні запобіжники блокували ці зусилля. Закриті моделі ШІ, які вони використовували, не могли відрізнити запит на створення експлойтів для зловмисника від запиту захисника, який намагається їх виявити. Компанії довелося перейти на використання GLM 5.2 від китайської фірми Z.ai – потужної відкритої моделі – для захисту від атаки.
Лист підкреслює розбіжності в галузі ШІ. Компанії, такі як OpenAI та Anthropic, закликали адміністрацію відреагувати на ймовірне викрадення інтелектуальної власності китайськими компаніями ШІ, поки відкриті моделі ШІ швидко розвиваються. Результат може мати значні наслідки для їхніх бізнес-моделей, яким загрожує поширення дешевих, високопродуктивних та доступних моделей ШІ.
Ці компанії, поряд з іншими розробниками закритих джерел ШІ, такими як Google DeepMind та SpaceX, примітні своєю відсутністю під цим листом.
Ті, хто підписав лист, мають очевидний економічний інтерес у процвітанні відкритих моделей ШІ. Компанії, такі як Nvidia, Microsoft Azure та інші постачальники інфраструктури, зацікавлені в просуванні стандартизованих моделей: якщо моделі взаємозамінні, люди купуватимуть більше GPU, орендуватимуть більше хмарних ресурсів і створюватимуть більше додатків.
Лист закликає політиків розширити доступ до обчислювальних ресурсів для стартапів та дослідників; інвестувати в спільні навчальні активи, такі як набори даних, інструменти та системи оцінки; та “[зберігати] фронтир багатогранним, уникаючи передчасних обмежень на відкриті моделі, які придушують конкуренцію або женуть інновації за кордон”.
Ця стаття була оновлена коментарем від Амджада Масада, генерального директора Replit.
Коли ви купуєте за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Джерело новини: techcrunch.com