Провідні американські компанії у сфері ШІ, такі як OpenAI та Anthropic, знижують ціни на свої моделі, борючись за збереження клієнтів, які чутливі до вартості та переходять на доступніші альтернативи від китайських конкурентів.
Цінова війна розгортається на тлі зростання витрат на ШІ, що змушує компанії скорочувати використання та шукати дешевші моделі. Це сприяє успіху китайських розробників, таких як Moonshot і DeepSeek, на ринках від Кремнієвої долини до Європи.
OpenAI нещодавно оголосила про зниження цін на GPT-5.6 Luna, свою “найшвидшу та найдоступнішу модель”, на 80%. Anthropic представила Claude Opus 5, рекламуючи “передовий інтелект” системи “… за половину ціни” Fable 5, найпотужнішої моделі компанії.
За даними індексу цін на токени Silicon Data, ці кроки допомогли знизити ціни, які клієнти платять за моделі провідних американських лабораторій, майже на чверть із середини липня. Токени – це одиниці даних, які обробляються мовними моделями та використовуються для розрахунку рахунків багатьох клієнтів.
Зниження цін означає зміну стратегії для американських ШІ-компаній, які створюють пропрієтарні “закриті” моделі та досі конкурували переважно за продуктивністю. Зростаюча потужність китайських “відкритих” моделей, які розробники можуть вільно завантажувати та налаштовувати, створила тиск на ціни.
Ці кроки також збігаються з планами OpenAI та Anthropic вийти на публічний ринок з оцінками в трильйони доларів, тоді як інвестори шукають докази того, що величезні витрати індустрії на ШІ можуть принести прибуток.
Корпоративні користувачі ШІ стикаються з тиском на витрати, оскільки Anthropic та OpenAI переводять частину корпоративних клієнтів від фіксованих підписок до оплати за використання, за якою компанії платять відповідно до спожитих обчислювальних ресурсів.
Деякі бізнеси у відповідь на зростання рахунків запровадили обмеження на використання ШІ або тестують дешевші альтернативи. Такі компанії, як DoorDash та Airbnb, повідомили, що почали використовувати китайські моделі, щоб стримати витрати.
Ця зміна збіглася з випуском низки нових моделей від китайських лабораторій, які скоротили розрив у продуктивності з провідними американськими моделями. Це викликає занепокоєння в американській технологічній індустрії, що американські розробники можуть втратити клієнтів, навіть коли вони витрачають значні кошти на підтримку своєї технологічної переваги.
Лабораторії ШІ пропонують різноманітні моделі з різними можливостями та цінами. Вартість додатково варіюється залежно від версії моделі та налаштувань “зусилля” (effort). Клієнти зазвичай платять за вхідні токени, які використовуються для вимірювання даних, що подаються в модель, та вихідні токени, які вимірюють те, що вона генерує у відповідь.
Останні зниження цін від американських лабораторій стосуються моделей середнього рівня та роблять їх більш конкурентоспроможними порівняно з китайськими пропозиціями. Наприклад, OpenAI знизила ціну GPT-5.6 Luna з 1 до 0,20 долара за мільйон вхідних токенів та з 6 до 1,20 долара за мільйон вихідних токенів.
Anthropic запустила Opus 5 за 5 доларів за мільйон вхідних токенів та 25 доларів за мільйон вихідних токенів — це половина ціни її моделі Fable 5. Цього тижня компанія скасувала заплановане підвищення цін на свою модель Sonnet 5, яке мало набути чинності з вересня.
Однак, номінальні ціни на токени не дають прямого порівняння між моделями ШІ. Більш потужні моделі іноді можуть виконати завдання, використовуючи менше токенів або менше спроб, що означає, що модель, яка здається дорожчою за номінальною ціною токенів, зрештою може коштувати менше.
Крім того, більшість моделей можуть працювати з різними налаштуваннями “зусилля”, які змінюють обчислювальну потужність, що використовується для відповіді на запитання, і можуть впливати як на продуктивність, так і на кінцеву вартість виконання завдання.
Artificial Analysis, яка тестує моделі в таких галузях, як математика, наука, програмування та логічне мислення, виявила, що Anthropic Opus 5 на “середньому” рівні зусилля забезпечила подібну продуктивність і вартість за завдання, як і Moonshot Kimi K3 на “максимальному” рівні зусилля. OpenAI GPT-5.6 Luna на “максимальному” рівні зусилля показала схожі результати з DeepSeek V4 Flash на “максимальному” рівні, але коштувала трохи менше ніж удвічі дорожче за завдання.
Anthropic та OpenAI відмовилися коментувати.
Джерело, близьке до Anthropic, повідомило, що ціноутворення Opus 5 нижче за флагманську Fable 5 є частиною структури “сімейства моделей” стартапу, тому “не пов’язане з конкурентами”.
Мантас Лукавскас, керівник ШІ-технологій у Hostinger, провайдері веб-хостингу, який використовує великі мовні моделі з 2020 року, зазначив, що ціни на найкращі моделі “залишилися незмінними або зросли”.
Він додав, що нещодавні зміни в ціноутворенні є “першим справжнім випробуванням” для таких компаній, як Anthropic та OpenAI, щоб захистити вартість своїх найсучасніших пропозицій: “Американські лабораторії знизили ціни на середній сегмент і захищають топ”.
Джерело новини: arstechnica.com