Високий попит на унікальні дані для тренування штучного інтелекту з боку провідних лабораторій та корпорацій спричиняє бум серед стартапів, що займаються маркуванням даних.
Одним із таких швидкозростаючих бізнесів є Micro1. За даними особи, знайомої з компанією, за останні вісім місяців її річний валовий дохід зріс зі 100 до 500 мільйонів доларів. Як і її конкуренти, які залучають експертів у певних галузях (лікарів, юристів, науковців) на контрактній основі, Micro1 утримує приблизно 60-70% цієї суми, що ставить її чистий річний дохід у діапазон 150-200 мільйонів доларів.
Хоча Micro1 все ще поступається таким конкурентам, як Mercor (яка досягла 2 мільярдів доларів валового річного доходу цього літа) та Handshake (яка досягла 1 мільярда доларів на початку цього року), зростання доходу стартапу свідчить про наявність достатнього попиту для підтримки численних гравців, що постачають дані для тренування ШІ.
Швидке зростання, ймовірно, триватиме, оскільки деякі дослідники припускають, що майбутні витрати на дані для ШІ можуть зрівнятися з витратами на обчислювальні потужності.
Такий прогноз є добрим для Micro1, яка спостерігає прискорене зростання розмірів контрактів і очікує розширення своєї маржі з часом. Стартап все частіше генерує синтетичні дані без залучення людини, наприклад, створюючи автоматизовані описи відеоконтенту. Крім того, деякі згенеровані дані можуть бути продані кільком клієнтам, що підвищує валову маржу для таких “готових” даних до 80-90%, як повідомила TechCrunch особа, знайома з фінансами стартапу.
Продаж однакових наборів даних кільком клієнтам викликав нещодавні суперечки. Критики стверджують, що розповсюдження готових даних серед китайських розробників ШІ допомагає зробити їхні моделі такими ж потужними, як і провідні американські моделі.
Засновник Micro1 Алі Ансарі минулого місяця заявив у X, що, на відміну від деяких конкурентів, стартап не продає свої дані китайським розробникам моделей. «Деякі компанії, що працюють із людськими даними, співпрацюють із закордонними супротивниками. І результати ми бачимо сьогодні в Kimi K3. Ми вважаємо ганебним стверджувати про домінування американського ШІ, продаючи дані на мільйони доларів країнам, з якими ми перебуваємо в антагоністичній конкуренції».
Як і Mercor, Micro1 розпочинала як стартап з підбору персоналу для ШІ. Але помітивши, що клієнти, які займаються маркуванням даних, використовували його платформу ШІ для перевірки та найму інженерів для анотування, Ансарі вирішив змінити напрямок і вийти на ринок маркування даних.
Ансарі раніше розповідав TechCrunch, що, окрім оцінки результатів роботи моделей його експертами (концепція, відома як “reinforcement learning gyms”), компанія створює набір даних для попереднього тренування роботів, пропонуючи сотням фахівців записувати взаємодії з повсякденними об’єктами у своїх домівках.
Micro1 провела раунд фінансування Series A з оцінкою у 500 мільйонів доларів у вересні минулого року, і TechCrunch стало відомо, що стартап, можливо, нещодавно залучив ще один раунд за значно вищою оцінкою.
Micro1 не відповіла на запит про коментар.
Джерело новини: techcrunch.com