Більшість інструментів штучного інтелекту дозволяють відмовитися від надання даних про використання розробнику моделі для її покращення. Meta запровадила таку опцію, але з ціною.
Для своєї нової моделі Muse Spark, призначеної для керування кодувальними та іншими агентами, Meta пропонує виражену знижку, що в середньому становить 95% для користувачів, які “долучаються” до розробки майбутніх моделей, надаючи свої запити та вихідні дані моделі.
Тоді як 1 мільйон вхідних токенів за стандартною угодою коштує 1,25 долара США, за моделлю ціноутворення для дописувачів вони обійдуться лише в 10 центів. Для вихідних токенів стандартна ціна становить 4,25 долара США за мільйон, але той самий мільйон за моделлю для дописувачів коштує лише 20 центів.
Meta зіткнулася з труднощами в отриманні навчальних даних: ініціатива з відстеження використання комп’ютерів її співробітниками, запущена на початку цього року, викликала широку внутрішню критику і була призупинена в червні. Компанія не відповіла на запитання TechCrunch щодо своєї нової моделі ціноутворення.
Такі користувацькі дані є життєво важливими для покращення роботи агентських інструментів. “Причина, чому ми побачили великий стрибок у можливостях [кодувальних агентів] між квітнем 2025 року та жовтнем 2025 року, полягає в тому, що Claude Code за замовчуванням зберігав усі ваші сесії з кодувальними агентами та використовував їх для навчання з підкріпленням”, — розповів TechCrunch минулого місяця Маріо Зехнер, розробник системи Pi з відкритим кодом.
Але навіть попри те, що для розробників моделей дедалі важливішим стає розгортання агентських інструментів для використання поза сферою розробки програмного забезпечення, їхня здатність оцінювати та вдосконалювати ці інструменти блокується складністю та відсутністю цифрових слідів багатьох професійних робочих процесів.
Арвінд Нараянан, професор комп’ютерних наук Прінстонського університету, зазначив, що є вагомі докази того, що великі компанії не хочуть, щоб їхні дані використовувалися для навчання моделей.
“Вони дотримуються корпоративних планів з оплатою за токен, навіть якщо споживчі плани на основі підписки, як-от Claude Max та ChatGPT Pro, дисконтовані в 10-20 разів або навіть більше! (Основна відмінність між планами — це збереження даних + корпоративне ІТ-керування)”, — написав він у соціальних мережах.
Можливо, усвідомлюючи цю динаміку, Meta пропонує компаніям виражену компенсацію за отримання цієї інформації. У її посібнику з ціноутворення зазначено, що рівень для дописувачів “знижує бар’єр для входу для прототипування, тестування інтеграцій та масштабування експериментів, де навчання на ваших даних є прийнятним”.
На думку Нараянана, це, своєю чергою, може стимулювати великі компанії бути більш обачними щодо того, які дані є справді власницькими, а які можна надавати постачальникам моделей.
Ця модель також може вплинути на зростаючу цінову конкуренцію між передовими лабораторіями. Найновіші моделі Anthropic Fable та Mythos, випущені вчора, були представлені зі зниженими витратами на обробку кешованих токенів, тоді як найновіші моделі OpenAI зазнали значних знижок цін наприкінці липня.
За даними порталу: techcrunch.com