Китайський ШІ-бум: Домінування на глобальній арені
Згідно з останніми даними платформи OpenRouter, опублікованими наприкінці лютого, спостерігається безпрецедентна зміна лідерів на ринку мовних моделей штучного інтелекту. Вперше в історії три перші позиції у світовому рейтингу за реальним використанням зайняли китайські розробки. Ці моделі сумарно відповідальні за 61% оброблених токенів (одиниць інформації) серед топ-10 найпопулярніших сервісів платформи.
OpenRouter: Новий Барометр ШІ-ринку
OpenRouter, відома як найбільша у світі платформа, що агрегує API (інтерфейси програмування застосунків) для великих мовних моделей (LLM), надає доступ до понад 400 моделей від більш ніж 60 провайдерів. Нещодавно оприлюднені нею дані спричинили справжній фурор у світі штучного інтелекту. Вперше за тривалий період домінуючі досі американські моделі були повністю витіснені з лідерських позицій.
MiniMax M2.5: Швидкий Зліт Шанхайського Стартапу
На першому місці опинився стартап MiniMax з моделлю M2.5. Запущена 13 лютого, ця модель була спочатку створена для автоматизації агентних робочих процесів. Примітно, що MiniMax, який провів IPO в Гонконгу у січні 2026 року, продемонстрував вражаюче зростання, обробивши 2,45 трильйона токенів лише за один тиждень – це стрибок на 197% порівняно з попереднім тижнем. Акції компанії зросли на 109% у день первинного розміщення. Наразі MiniMax контролює близько 25% усіх токенів на платформі, демонструючи феноменальні результати за лічені тижні своєї присутності.
Moonshot AI та Zhipu AI: Китайський Тріумвірат
Друге місце посіла модель Kimi K2.5 від Moonshot AI, обробивши 1,21 трильйона токенів (приблизно 10% від загального обсягу). Третє місце зайняла GLM-5 від Zhipu AI з показником 780 мільярдів токенів, що супроводжувалося зростанням на 158%. У сукупності ці три китайські розробники – MiniMax, Zhipu та Moonshot – відповідальні за близько 45% усього споживання на платформі OpenRouter. Модель DeepSeek V3.2 також увійшла до топ-5, підтверджуючи загальний тренд. Загалом, китайські моделі використали 5,3 трильйона з 8,7 трильйонів токенів, оброблених топ-10 моделями. Важливо зазначити, що ще кілька місяців тому жодна з цих моделей, окрім, можливо, GLM-5 від Zhipu AI, не входила до списку лідерів. Аналітики a16z також відзначають, що чотири з п’яти найпопулярніших ШІ-моделей на OpenRouter наразі є моделями з відкритими вагами (open-weight models).
Цінова Політика та Технологічна Конкурентоспроможність
Такий розвиток подій є несподіваним, враховуючи попереднє домінування пропрієтарних (закритих) західних моделей. Ключовим фактором успіху китайських розробок експерти вважають їхню цінову політику. MiniMax M2.5 коштує приблизно $0,30 за мільйон вхідних токенів і $1,10 за мільйон вихідних. Для порівняння, Claude Opus 4.6 від Anthropic коштує $5 і $25 відповідно – це у 10-20 разів дорожче. Подібна ситуація спостерігається і з моделями від OpenAI та Google. При цьому, за низкою критичних бенчмарків, таких як програмування (SWE-Bench Verified), веб-пошук та робота з офісними інструментами, MiniMax демонструє результати, які наближаються до Claude Opus 4.6 та GPT-5.2. За твердженнями MiniMax, година безперервної роботи їхньої моделі коштує всього близько $1.

Зміна Сценаріїв Використання
Не менш показовими є структурні зміни у сценаріях використання ШІ. Частка програмування у загальному споживанні токенів на OpenRouter за 2025 рік зросла з 11% до понад 50%. Агентні робочі процеси, де моделі самостійно виконують складні, багатокрокові завдання, тепер складають понад половину всіх вихідних токенів. Усі три провідні китайські моделі спеціально оптимізовані саме для таких сценаріїв. Загальне тижневе споживання токенів на OpenRouter досягло 12,1 трильйона, що в 12,7 раза більше, ніж роком раніше.
Аналітика та Перспективи
«Китайські моделі з відкритими вагами захопили значну частку ринку, тому що вони непропорційно сильно використовуються в агентних потоках, які запускають американські компанії. Програмування та агентно-орієнтовані робочі процеси стають двома ключовими точками конкуренції для великих моделей. Китайські моделі переважають саме в сценаріях автоматичних мульти-крокових задач», – зазначає головний операційний директор OpenRouter. Мартін Касадо, партнер Andreessen Horowitz, оцінює, що близько 80% стартапів, які використовують open-source ШІ-стеки, наразі працюють на китайських моделях. Їхня стратегія проста: відкриті ваги, низька ціна, достатня якість. Це створює дедалі складнішу ситуацію для пропрієтарних західних моделей, де самої технологічної переваги вже може бути недостатньо. Таким чином, перехід до домінування китайських мовних моделей на OpenRouter відображає не просто модну тенденцію, а глибинну зміну в економіці та сценаріях використання ШІ. Дешевші тарифи, оптимізація під програмування та агентні системи, а також різке зростання автоматизованих задач призвели до того, що саме ці моделі сьогодні виконують левову частку реальної роботи, витісняючи американських конкурентів із лідерських позицій за обсягом фактичного використання.
Думка ІТ-Блогу: Це свідчить про кардинальну зміну глобального балансу сил у сфері штучного інтелекту, де ціна та ефективність для специфічних завдань виходять на перший план, витісняючи традиційних лідерів. Для кінцевих користувачів це може означати ширший доступ до потужних ШІ-інструментів за більш привабливими цінами.
Оригінал статті: itc.ua
