Сід Мотвані, Іен Андерсон та Шівадітья Сінха роками створювали основу для аналізу поведінки, яка лежить в основі рекомендаційного двигуна Spotify. Система під назвою Vector AI призначена для прогнозування намірів людини та її наступних дій, а не лише для покладання на минулу поведінку. Вона забезпечує близько 90% рекомендацій Spotify для його 800 мільйонів користувачів.
Тепер ці троє фахівців виводять подібну систему в електронну комерцію зі своїм новим стартапом Malachyte. Компанія оголосила в четвер, що залучила 10 мільйонів доларів початкового фінансування для розширення дистрибуції та найму нових лідерів у галузі продуктів та комерції.
Malachyte було засновано на переконанні, що більшість онлайн-магазинів ставляться до покупців однаково: персоналізація значною мірою визначається історичними покупками, демографічним сегментуванням або профілями зареєстрованих клієнтів. Це означає, що відвідувачі, які приходять вперше, часто бачать такий самий загальний вигляд магазину, як і всі інші, тоді як постійні покупці отримують рекомендації, засновані переважно на тому, що вони купили раніше, а не на тому, що їм потрібно сьогодні.
Стартап прагне змінити це, створюючи купівельні досвіди в реальному часі, що враховують наміри. Його платформа використовує так званий «дволикий Vector AI» для прогнозування того, який продукт наступним захоче покупець, вивчення його загального смаку та безперервного вдосконалення на основі його дій у реальному часі.
«[Наша] система починає формуватися ще до першого кліку, використовуючи контекст, доступний у момент завантаження сторінки. Протягом однієї сесії ми формуємо реальне уявлення як про вподобання, так і про те, чого людина намагається досягти прямо зараз», — розповів TechCrunch Мотвані, генеральний директор Malachyte.
«Пошук «робочих черевиків для важких умов» з подальшими двома кліками на черевики зі сталевим носком достатньо, щоб підняти робочі штани та рукавички вище на сторінці, а туфлі опустити, без потреби в обліковому записі чи історії. Кожна додаткова дія уточнює профіль, тому досвід стає релевантнішим, чим довше залишається користувач, і знову ж таки під час його наступного візиту».
Мотвані стверджує, що рітейлери вже мають найцінніше джерело інформації про клієнтів, але рідко використовують його в реальному часі.
«Кожне наведення курсору, клік, прокручування, уточнення пошуку та додавання до кошика є сигналом, і більшість систем або ніколи не діють на нього в моменті, або агрегують його в сегмент протягом ночі. Ми читаємо його безперервно, тому кожна дія робить вектор користувача більш впевненим щодо вподобань та поточних намірів», — додав він.
Він також вважає, що контекстні сигнали залишаються значно недооціненими.
«Відвідувач з телефону о 23:00 за посиланням з електронного листа має інший стан розуму, ніж та сама людина на ноутбуці посеред ранку, а більшість систем ставляться до них ідентично», — сказав Мотвані.
Компанія розробляла та тестувала свою технологію з 2024 року і працювала з понад 20 корпоративними клієнтами у сферах подорожей, продуктів харчування та роздрібної торгівлі, перш ніж остаточно зосередитися на електронній комерції.
Її платформа була запущена восени 2025 року разом із Fun.com. З червня 2026 року вона стала загальнодоступною для продавців Shopify через нативну інтеграцію, тоді як більші рітейлери можуть інтегрувати технологію через API.
Заглядаючи вперед, Мотвані каже, що більша можливість полягає у поєднанні мерчандайзингу та маркетингу навколо одного й того ж розуміння поведінки клієнтів.
Раунд фінансування очолили Bessemer Venture Partners та Gradient, за участю Harpoon Ventures.
Коли ви купуєте за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Джерело новини: techcrunch.com