Хмарна інфраструктура традиційно розроблялася для людей, які виконують пошук, клікають, скролять і стрімлять контент у стабільному, передбачуваному режимі. Штучні інтелекти-агенти поводяться інакше. Вони здатні генерувати потужні сплески активності, створюючи численні під-агенти, які за секунди опитують сотні баз даних, шукають у документах та викликають API, а потім зникають так само швидко, як і з’явилися.
Переосмислення хмарної інфраструктури для світу ШІ-агентів
З огляду на цю передумову, Amazon переробляє ключовий компонент своєї хмарної інфраструктури. У четвер AWS представила наступне покоління OpenSearch Serverless – повністю керовану базу даних для пошуку та векторів (по суті, систему для зберігання та вилучення інформації у великих масштабах), спеціально розроблену для роботи з агентськими навантаженнями. За заявами AWS, нова система може миттєво масштабуватися вгору, коли агенти запускають завдання, і знижувати масштаби до нуля, коли вони неактивні.
Цей запуск відображає зростаюче усвідомлення в усій технологічній індустрії: інфраструктура, спочатку розроблена для інтернету, керованого людьми, не так ефективно працює у світі, що дедалі більше населяється агентами.
Зростання машинного трафіку та його вплив
Хоча ШІ-агенти досі становлять відносно невелику частку інтернет-активності, машинний трафік вже є значним і його зростання неминуче. За даними Cloudflare, боти становили 31% від загального HTTP-трафіку за останні шість місяців. ШІ-краулери, пошукові системи та асистенти складали приблизно чверть усіх запитів ботів за цей період.
«Нелюдський трафік перевищить людський трафік десь у першій половині 2027 року», – зазначив для TechCrunch Лай Ї Олсен, старший менеджер з продуктів у Cloudflare.
На конференції розробників Google I/O минулого тижня компанія оголосила, що користувачі зможуть делегувати завдання системам ШІ, таким як дослідження покупок, бронювання подорожей, перегляд веб-сторінок та взаємодія з застосунками. Але це не обмежується лише споживчими ШІ-агентами. Підприємства все частіше впроваджують агентів як всередині компанії, так і для своїх клієнтів, створюючи нові типи машинного трафіку за лаштунками.
Як наслідок, хмарні провайдери та інфраструктурні компанії змушені переглядати, як адаптувати системи, створені для людей, до світу агентів, які постійно й автономно вилучають інформацію, викликають інструменти та генерують трафік між машинами.
AWS OpenSearch Serverless: Рішення для агентських навантажень
Саме тут на допомогу приходить новий AWS OpenSearch Serverless.
«Час запуску цілком логічний. Агенти переходять від експериментів до продакшну, і вони створюють шаблони трафіку, для яких попередня інфраструктура просто не була призначена», – розповів TechCrunch Тіа Вайт, генеральний менеджер Amazon OpenSearch Service. «Вони різко зростають без попередження, стають неактивними без повідомлення, а підприємствам потрібен пошук, який встигає за цим, не сплачуючи за порожні або простоюючі обчислювальні ресурси».
Технічні інновації та модель оплати
Ключовою технічною зміною цього нового покоління є відокремлення обчислювальних ресурсів від сховища. Це дозволяє обчислювальним ресурсам масштабуватися за секунди для обробки сплесків трафіку від агентів і зменшуватися до нуля, таким чином клієнти не сплачують жодної копійки, коли агенти неактивні.
«Раніше, навіть у нашій попередній версії Serverless, ви мали щонайменше один екземпляр, який працював постійно, оскільки сховище та обчислення були пов’язані», – пояснила Вайт. «Ви не могли просто автоматично розгортати [обчислювальні ресурси] з потрібною швидкістю, тому завжди мали резерв обчислювальних ресурсів для свого навантаження, незалежно від того, використовували ви їх чи ні».
Уявіть собі, що ви завжди платите за паркувальне місце, навіть коли ним не користуєтеся. З оновленим Serverless від AWS це більше схоже на оплату за фактично використане паркомісце за лічильником.
Інтеграція та галузевий тренд
На момент запуску OpenSearch Serverless буде нативно інтегруватися з платформами розробки ШІ, такими як Vercel та Kiro, щоб розробники могли розгортати готові до продакшну пошукові та векторні бекенди для агентів, не керуючи інфраструктурою.
Ця зміна відбувається по всій хмарній індустрії. Databricks та Snowflake перепозиціонуються як системи пам’яті та вилучення даних для корпоративних даних ШІ. Microsoft випустила оновлення для Azure, призначені для обробки сплесків агентів ШІ та спільного використання пам’яті між агентами. Cloudflare, подібно до Amazon, минулого місяця представила інфраструктуру, спрямовану на надання агентам постійних середовищ та миттєвого масштабування.
Чим більше компаній розгортатимуть ШІ-агентів, тим більший тиск відчуватиметься на перепроектування інфраструктури навколо машиногенерованих навантажень, що, у свою чергу, може зробити агентів дешевшими та простішими для розгортання у великих масштабах.
Loading the player…
Коли ви здійснюєте покупки за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Думка ІТ-Блогу: Запуск AWS OpenSearch Serverless є свідченням неминучої ери, де машинний трафік стає таким же, якщо не більш важливим, ніж людський. Це оновлення інфраструктури має зробити впровадження потужних ШІ-агентів більш доступним та ефективним для бізнесу, знижуючи витрати та спрощуючи розгортання.
За матеріалами: techcrunch.com