Google випустила три нові моделі Gemini — але 3.5 Pro не буде

Google випустила три нові моделі Gemini — але 3.5 Pro не буде 1

У вівторок Google DeepMind представила нові моделі Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite та 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.6 Flash позиціонується як “робоча конячка” Google, що обіцяє покращені можливості в кодуванні, роботі зі знаннями та мультимодальному виконанні, одночасно зменшуючи використання токенів до 17%. Це робить її більш економічно вигідною порівняно з попередньою версією 3.5 Flash.

Gemini 3.5 Flash-Lite є найдоступнішою моделлю в цьому класі, а 3.5 Flash Cyber – це спеціалізована модель, оптимізована для пошуку та виправлення вразливостей кібербезпеки за прийнятною ціною. За словами Google, ця модель буде доступна ексклюзивно для урядів та надійних партнерів у рамках пілотної програми обмеженого доступу.

Google зазначає, що основний фокус цих випусків – це забезпечення ефективності, низької затримки та надійності для клієнтів, які масштабують розробку AI-агентів.

Випуск є значущим не лише через те, що Google запропонувала – більш дешеві, швидкі моделі, оптимізовані для кодування, ефективності та кібербезпеки – але й через те, чого не вистачало. Оновлення не включає довгоочікуваного оновлення флагманської моделі Google, Gemini Pro, яка востаннє оновлювалася в лютому.

З моменту того запуску OpenAI випустила GPT-5.5 та почала розгортання GPT-5.6, тоді як Anthropic запустила Claude Opus 4.8 та Claude Sonnet 5, а також розширила доступ до своєї передової моделі Fable 5, що підкреслює інтенсивний темп випусків у конкуруючих лабораторіях.

Google натякнула на випуск Pro як частину випуску 3.5 Flash у травні, заявивши, що версія Pro “вже використовується всередині компанії, і ми сподіваємося випустити її наступного місяця”. Минулого тижня Bloomberg повідомив, що Google стикається з внутрішніми затримками у запуску 3.5 Pro, оскільки компанія намагається досягти внутрішніх цільових показників продуктивності.

Моделі Gemini Pro, як правило, є пропозиціями Google найвищого рівня для складних завдань з міркування та кодування, тоді як моделі Flash пріоритезують нижчу вартість та швидший час відгуку для виробничих застосувань.

Керівник продукту Google DeepMind Логан Кілтпатрік заявив у вівторок, що компанія наразі тестує Gemini 3.5 Pro з партнерами та сподівається “скоро запустити” її. Він також зазначив, що команда розпочала свій найбільш амбітний етап попереднього навчання для Gemini 4.

Коли ви купуєте за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.

Оригінал статті: techcrunch.com

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *