Здається, золота доба GitHub Copilot від Microsoft добігає кінця — принаймні, для “маленьких гравців”. Компанія переходить від фіксованої абонентської плати до системи оплати за використані токени, що потенційно може значно збільшити витрати користувачів. Великі підприємства, можливо, ще зможуть це собі дозволити, але менші компанії та окремі фахівці можуть задуматися, як вписати нові реалії в щомісячний бюджет.
Зміна моделі ціноутворення: від фіксованої ставки до оплати за токени
З 1 червня відбудуться зміни, згідно з якими користувачі платитимуть залежно від кількості використаних токенів під час роботи, а не за низькою фіксованою ставкою, яка раніше залежала від кількості запитів.
Реакція спільноти розробників: шок та обурення
Деякі розробники, зіткнувшись із фінансовим шоком, висловили своє обурення на платформах на кшталт Reddit та X. У багатьох випадках це виглядає як різке зростання витрат.
«Це якийсь жарт», — написав нещодавно один користувач Reddit, стверджуючи, що якщо зараз він платить близько 1050 ₴ на місяць, то за новою моделлю його витрати можуть сягнути майже 27 000 ₴. «Ця нова модель використання просто неймовірно дорога. Я коригую свої плани, скасовуючи підписку. За такою ціною вона більше не є економічно вигідною чи практично корисною».
Інший користувач поділився: «ВАУ, не очікував, що нова модель ціноутворення буде такою безглуздою», опублікувавши скріншот, на якому його витрати зросли приблизно з 1800 ₴ до близько 110 000 ₴.
Аргументи “за” та “проти”: ефективність використання інструменту
Звісно, такі різкі збільшення звучать екстремально. Однак, деякі користувачі Copilot заперечили цю критику, зауваживши, що якщо ви розумієте, що робите, то не повинні витрачати надмірну кількість токенів на регулярній основі. Критики стверджують, що ті, хто витрачає такі суми, є “вібо-кодерами” (розробниками, що покладаються на інтуїцію та швидкі, часто неглибокі рішення) з мінімальними реальними знаннями в розробці.
«Величезна різниця між тим, як деякі з нас працюють цілий день і ледь перевищують ліміти, і цими скріншотами. Я сумніваюся, що це пов’язано зі складністю робочого навантаження», — написав один із користувачів. «Такі шалені цифри можливі лише тоді, коли ви чисто «вібо-кодуєте» з безліччю роздутих ітерацій», — додав він пізніше. «Це досить доступно навіть для невеликих команд, якщо використовувати як інструмент, практично у будь-якого провайдера».
Фінансова логіка попередньої моделі: питання без відповідей
Інші зосередилися на приголомшливій економіці попередньої моделі компанії. «Чорт забирай, скільки ж грошей втрачав Copilot?», — запитав нещодавно один користувач Reddit.
Це слушне запитання.
Економіка Copilot не завжди виглядала такою простою для розуміння, а суми, які компанія, ймовірно, витрачала на субсидування постійних «вібо-кодингових» пригод своєї бази користувачів, так само таємничі та приховані від громадськості.
Відповідальність: Microsoft чи користувачі?
Хоча одні критикують зміни, а інші критикують критиків, треті в онлайн-просторі стверджують, що у розробників є цілком вагома причина бути незадоволеними, враховуючи, що Microsoft заохочувала користувачів без розбору використовувати її чат-бот, а тепер, здається, витягує килим з-під їхніх ніг.
«Усім, хто звинувачує… людей, які фактично використовували систему так, як її створила Microsoft (і навіть заохочувала таке використання), чесно кажучи, винна лише Microsoft. Microsoft надала цей метод білінгу, і вони робили все легше і легше спалювати величезну кількість токенів на окремі преміум-запити, які могли оброблятися годинами чи навіть днями, породжуючи десятки або навіть сотні суб-агентів».
TechCrunch звернувся до Microsoft за коментарем, але на момент публікації відповіді не отримав.
Коли ви купуєте за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Думка ІТ-Блогу: Перехід GitHub Copilot на модель оплати за використання токенів кардинально змінює правила гри, потенційно роблячи потужні інструменти штучного інтелекту менш доступними для індивідуальних розробників та малих команд. Це може стимулювати пошук альтернативних, більш передбачуваних за вартістю рішень, а також посилити дискусію про економічну стійкість та стратегії монетизації AI-сервісів.
Оригінал статті: techcrunch.com