Розгортання штучного інтелекту потребуватиме значного збільшення кількості дата-центрів та енергетичної інфраструктури. Однак, самі ці масштабні інфраструктурні проєкти можуть потребувати допомоги від ШІ.
У четвер компанія Dili, що спеціалізується на відповідності нормативним вимогам за допомогою ШІ та зосереджена на нових інфраструктурних проєктах у США, оголосила про залучення 15 мільйонів доларів у рамках раунду фінансування Series A. Цей раунд відбувся невдовзі після отримання 6,7 мільйонів доларів у вигляді посівного фінансування, що довело загальну суму зібраних коштів компанії до 21,7 мільйонів доларів.
Раунд Series A очолив фонд Khosla Ventures за участю Allianz, Rebel Fund, Даррена Бехтела з Brick and Mortar Ventures та Геррі Тана з Y Combinator. Раніше Dili брала участь у літній програмі Y Combinator 2023 року.
«ШІ для комплаєнсу» вже є доволі поширеним запитом серед стартапів, але Dili зосереджується на специфічних регуляторних вимогах, пов’язаних із будівельними проєктами, особливо тими, що отримують державне фінансування.
Як приклад, співзасновник і генеральний директор Dili Анан Чатурведі навів правила Девіса-Бейкона, які дозволяють Міністерству праці встановлювати поточний рівень заробітної плати для певних проєктів. Окремий набір правил щодо заробітної плати та стажування (або правила PWA) застосовується до проєктів чистої енергетики, що фінансуються відповідно до Закону про інвестиції в інфраструктуру (IRA), а також різні інші правила OSHA або EPA, залежно від характеру роботи.
Це складний набір взаємопов’язаних вимог, і навіть незначні помилки можуть коштувати дорого. «Недотримання нормативних вимог може призвести до штрафів у мільйони доларів для цих проєктів», — пояснює Чатурведі. «Тому надзвичайно ефективно мати можливість перевіряти всю інформацію в міру її надходження, а не просто вибірково аналізувати дані».
З огляду на високі ставки, надійність є ключовим питанням, але Чатурведі вважає, що архітектура Dili запобігатиме будь-якій розпливчастості, пов’язаній з великими мовними моделями (LLM), у кінцевому продукті. Сучасні моделі ШІ використовуються лише на рівні даних компанії, як механізм для обробки неструктурованих документів та їх перетворення на структуровані дані. Звідти детермінована система сортує дані відповідно до складних, але статичних правил комплаєнсу. Коли система працює правильно, завдання, яке раніше займало цілий робочий день, тепер може бути виконане за лічені хвилини.
«Уявіть, що ви можете аналізувати повний контекст внутрішніх документів компанії, документи всіх її постачальників, інформацію з усіх її ERP-систем, дані з усіх систем нарахування заробітної плати, а потім витягувати саме ті дані, які вам потрібні для звітності або відповідності нормативним вимогам», — пояснив Чатурведі.
Dili вже успішно застосовує цю систему на практиці. Чатурведі повідомляє, що програмне забезпечення вже використовується приблизно на 700 проєктах, від виробничих потужностей до дата-центрів.
Примітно, що, за словами Чатурведі, приблизно половина проєктів використовують Dili як власний програмний інструмент, тоді як інша половина повністю передає процес дотримання нормативних вимог компанії на підрядній основі. Dili може працювати з обома типами контрактів, хоча Чатурведі прогнозує, що галузь у майбутні роки все більше зміщуватиметься в бік програмної моделі.
«Програмне забезпечення та ШІ почнуть замінювати багато робочих процесів у сфері професійних послуг, тому я думаю, що все більше людей почнуть впроваджувати це всередині своїх компаній», — говорить Чатурведі. «Цікавим буде те, як сам ринок розвиватиметься і куди рухатимуться потреби клієнтів у міру розвитку ШІ».
Купуючи за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Подробиці можна знайти на сайті: techcrunch.com