Поки решта індустрії ШІ поспішає маркувати свою роботу як “загальний штучний інтелект” (AGI) або “суперінтелект”, Александер ЛеБрен, CEO стартапу зі світу моделей від Яна ЛеКуна, AMI Labs, уникає цих термінів. У інтерв’ю TechCrunch ЛеБрен заявив, що компанія взагалі не використовує такі поняття, як “AGI” чи “суперінтелект”.
«Ми ніколи не використовували слово AGI. І я помітив, що його більше ніхто не використовує; вони перейшли на суперінтелект», — сказав він. «Наступного разу ми перейдемо на щось інше». Він також не переконаний у новій назві. «Немає чіткого визначення. Що таке суперінтелект? Я не знаю. Це не дуже корисне слово».
Це рішуча позиція від засновника, який знаходиться в епіцентрі найновішої гонки ШІ.
TechCrunch поспілкувався з ЛеБреном минулого тижня в Сеулі на Міжнародній конференції з машинного навчання, де він шукав місцевих промислових партнерів, глобальні компанії та дослідників. AMI Labs ще не має готового продукту, але вже веде переговори з гравцями в галузі робототехніки, виробництва та електроніки. Світова модель, яка включає фізику для прогнозування та роботи з реальним світом, має довести свою ефективність поза лабораторією, пояснив ЛеБрен.
Однією з галузей, де світові моделі, як очікується, матимуть значний вплив, є робототехніка. Наразі роботи просто виконують фіксовані рутини, «повністю статичні», а ШІ залишається «дійсно дурним у фізичному світі», — зазначив ЛеБрен.
Навіть якщо ШІ зможе просто зробити роботів «свідомими контексту», це означатиме «величезну різницю для світу». Такий контекстно-обізнаний ШІ був би корисним, наприклад, для запобігання тому, щоб робот, який танцював кунг-фу на публічному заході, не наблизився і не вдарив дитину. «Апаратне забезпечення дуже розвинене; прогрес в апаратному забезпеченні за останні кілька місяців неймовірний, але мозку немає».
Велика мовна модель (LLM) прогнозує наступне слово або текст, а світова модель прогнозує наступний стан. Штовхніть склянку зі столу, і ви вже знаєте, що вона перекинеться і розіллється; це інтуїція, яку покликана охопити світова модель: прогнозування наступного стану світу, пояснив ЛеБрен.
Він не стверджує, що світові моделі кращі за LLM, які є «додатковими, а не взаємозамінними» для систем ШІ, що розуміють фізичний світ, зазначив ЛеБрен. Проводячи паралель з відмінними функціями мови та міркування людського мозку, він додав, що LLM залишаться найефективнішими інструментами для обробки мови, тоді як світові моделі забезпечуватимуть контекст та розуміння реального світу.
Майже кожна галузь, яка «торкається реального світу», зрештою зможе використовувати робототехніку на основі світових моделей, вважає ЛеБрен, стверджуючи, що фізичне середовище залишається слабким місцем LLM.
Заводський робот, який повторює той самий рух, сьогодні працює достатньо добре, сказав він. Проблема виникає, коли «ви виводите свого робота назовні, у більш відкрите середовище, у ваш дім або на вулицю», де він повинен розуміти своє оточення та безпечно працювати. «Роботи зараз небезпечні», — сказав він. «Сьогодні для цього немає рішення».
Охорона здоров’я пропонує більш особистий приклад для ЛеБрена, чия попередня компанія Nabla була стартапом у галузі медичного ШІ. Він порівняв сучасні системи ШІ з лікарем, який навчався лише за підручниками і не проходив практику. LLM можуть бути корисними в медицині, сказав він, але вони охоплюють «лише 1% охорони здоров’я». Решта залежить від реального досвіду.
Але світова модель, за словами ЛеБрена, не може бути побудована в лабораторії. Щоб навчатися на реальності, AMI потребує реальних середовищ та тісних партнерів, за словами CEO. «Нам потрібен доступ до реального світу», і «нам легше це зробити з партнерами». Це частково пояснює його інтерес до Азії, де насправді знаходяться роботи, чіпи та фабрики.
ЛеБрен поки не розкриває повну стратегію для Азії. «Занадто рано», — сказав він. Але привабливість Південної Кореї зводиться до двох речей. По-перше, Корея має передові галузі в галузі робототехніки, напівпровідників та виробництва; сектори з великою кількістю апаратного забезпечення, які перша хвиля ШІ майже не торкнулася.
Друга привабливість – це швидкість. ЛеБрен вказав на національний план Кореї щодо вкладення коштів у ШІ та її історію як раннього адоптера. «Корея була найшвидшим адоптером інтернету 25 років тому», — сказав він. Саме це поєднання, глибока промислова база плюс готовність швидко впроваджувати ШІ, він називає «унікальним» і причиною, чому «ми хочемо бути тут з першого дня».
«Я казав Алексу та команді приїхати до Кореї», — сказав TechCrunch JP Лі, CEO SBVA та один з інвесторів AMI в Азії.
Уряд «чудово попрацював» над фінансуванням місцевих суверенних LLM, сказав Лі, і вони вже працюють «достатньо добре» для загальних завдань, але він закликає Корею продовжувати інвестувати і у фізичний ШІ. Він вказує на план Сеула в червні щодо мобілізації близько 880 мільярдів доларів на чіпи, дата-центри ШІ та фізичний ШІ, як на один з трьох заявлених стовпів: «Вони повинні співіснувати».
Цінність Кореї для іноземних компаній, стверджує Лі, полягає не лише в апаратному забезпеченні. Місцеві розробники швидко переймають та адаптують нові інструменти, що призвело до появи таких вітчизняних інтернет-гравців, як Naver та Kakao.
Незважаючи на зірковий склад та мільярдний чек, AMI поки що нічого не продає. Стартап, співзасновником якого є лауреат премії Тюрінга Ян ЛеКун після відходу з Meta, залучив 1,03 мільярда доларів у березні за оцінкою до грошей у 3,5 мільярда доларів. Продукту ще немає, і термінів він не називає. «Ми зробимо сюрприз, коли будемо готові», — сказав ЛеБрен.
Коли ви купуєте за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Інформація підготовлена на основі матеріалів: techcrunch.com